主な機能
自動運転車のグラウンドトゥルース情報を使用した、物理場ベースの高忠実度センサーシミュレーションを提供します。現実的な運転シナリオの中で複数のセンサーシミュレーションを使用して、物理プロトタイプが期待どおりに動作するようにします。
Ansys AVxcelerate Sensors
自動運転車用センサーのテストと妥当性確認
Ansys AVxcelerateが備える現実的なセンサーテストと妥当性確認機能により、自動運転車、ADAS、センサーを物理プロトタイプよりも迅速にテストできます。
Ansys AVxcelerate Sensors
お使いの運転シミュレータを使用した現実に即した運転シナリオ
コストのかかる物理プロトタイプの必要性を減らし、設計プロセスを高速化するために、Ansys AVxcelerate Sensorsソリューションはセンサーを仮想的に体験して性能をテストおよび解析する機会を提供します。仮想世界では、現実的な運転シナリオを使用して、MiL、SiL、またはHiLコンテキストでのレーダー、LiDAR、カメラセンサーの認識を調査します。
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現実的な運転シナリオ
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HiL、MiL、SiLとの接続性
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レーダー、LiDAR、カメラセンサー
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運転シナリオ -
レーダーセンサー -
HiLとの接続性 -
GPUレーダー
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グラウンドトゥルースセンサー -
マルチセンサーシミュレーション -
MiLとの接続性
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カメラセンサー -
LiDARセンサー -
SiLとの接続性
自動運転車の安全性の妥当性確認
統合されたシミュレーションシナリオにより、自動運転車を含む車両作成全体にわたって安全機能を迅速に確認し、改善することができます。
自動運転システムは、ローカライズ、認識、運動の計画と実行のためにセンサーと組込みソフトウェアを使用しています。それらが高いレベルの安全性を達成することが開発者によって実証された後にのみ、市場に出すことができます。
今日のハンズオフ機能による自動運転システムは、ほとんどすべての運転状況に適切な判断を下すようにトレーニングできるディープラーニングアルゴリズムを使用して構築されています。しかし、これらのシステムには、民間航空機を制御するようなセーフティクリティカルなソフトウェアの妥当性を確認するためにこれまで使用されてきた詳細な要件とアーキテクチャがありません。ロードテストは明らかに開発プロセスの不可欠な部分ですが、自動運転システムとソフトウェアの安全性の妥当性確認を行うには、何十億マイルものロードテストが必要になります。シミュレーションは、自動運転車の動作の検証と妥当性確認を実用的な取り組みとして導入するうえで役立ちます。
January 2023
What's New
The 2023 R1 release brings enhancements on all four fronts - pre & post-processing phase, sensors V&V (radar & lidar), backend processing platform, and seamless ecosystem integration into a third-party driving simulator. These innovations collectively contribute to a well-rounded, simplified, and streamlined user experience.
Learn More about Ansys
Customize Pixel Segmentation Labeling to Aid AI Training
Easily customize tags to identify assets via unique color mapping. Data tagging and labeling enabled by this feature immensely simplify and automate the AI training exercise by helping to compare the results with ground truth information quickly.
Generate Accurate Radar Signal to Inject Into Processing Algorithms
Users can now validate the robustness of their radar digital signal processing (DSP) by artificially inducing gain and noise in the radar sensor model to enhance the quality of simulation results that mimic real-world behavior.
Create Scalable Sensor Simulations Distributed Across Nodes & GPUs
Simultaneously process the workload over multiple nodes & GPUs to significantly reduce the simulation runtime while isolating the sensor output and perception signals.
Seamlessly Create a Physics-Based Track From IPG CarMaker
Users can ease the workflow and reduce the time between world creation and actual simulation. AVxcelerate now offers the capability to create a physics-based track from IPG CarMaker seamlessly- a road network creation tool with all optical and dielectric properties automatically applied to objects.
Use Custom Photodiode and Signal Processing to Optimize LiDAR Model
Users can challenge and optimize the signal processing of their LiDAR models in real-life conditions. Through an API, users can now customize their LiDAR models to simulate their output.
現実に即したセンサーのテストと妥当性確認のための高性能シミュレーションソリューション
AVxcelerate Sensorsでは、IPG Automotive社のCarMakerまたはCarlaなど、お使いの運転シミュレータに認識、フュージョン、制御機能を接続することで、グラウンドトゥルースセンサー、カメラ、レーダー、LiDAR、超音波センサータイプのシミュレーションを容易に統合しながら、正確な出力を用いて複雑なADASシステムや自動運転車を仮想的に評価できるようになります。
主な機能
強力なレイトレーシング機能を活用して、センサーの振る舞いを再現し、専用のインターフェースを使用してセンサー出力を簡単に取得できます。
- お使いの運転シミュレータを使用した運転シナリオ
- レイキャスティングによる理想センサーモデル
- カメラセンサー
- LiDARセンサー
- レーダーセンサー
- HiL、SiL、MiLとの接続性
AVxcelerate Sensorsのリソースおよびイベント
注目のウェビナー
On Demand Webinar
信頼性の高い革新的な自動車ライティング設計のためのリアルタイム光学シミュレーション
SPEOS光学ライブラリによって、自動運転のための物理場ベースのシミュレーションモデリングのリアルさと精度をどのように向上させるかについて、エキスパートのインサイト（洞察）を得られます。
On Demand Webinar
自動車外装照明業界のベストプラクティス
このウェビナーでは、自動車外装照明業界のベストプラクティスを取り上げ、Ansys SPEOSとAnsys VRXPERIENCEのシミュレーションの主なメリットと、これらのメリットを実現するために必要な機能の概要を紹介します。
On Demand Webinar
高度運転支援システム／自動運転機能用シミュレーションツールチェーン
このウェビナーでは、Ansys AVxcelerateを使用してADASおよびAV製品を効率的かつコスト効率よく開発し、これまで以上に迅速に市場投入できるようにする方法について説明します。
オンデマンドウェビナー
アクセシビリティに優れたAnsysソフトウェア
Ansysは、障がいを持つユーザーを含め、すべてのユーザーが当社製品にアクセスできることはきわめて重要であると考えています。そのため、US Access Board（第508条）、Web Content Accessibility Guidelines（WCAG）、およびVoluntary Product Accessibility Template（VPAT）の最新フォーマットに基づくアクセシビリティ要件に準拠するよう努めています。
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