クイックスペック
正確なリアルタイム合成データで、センサー認識のテストケースとカバレッジを強化します。SiLまたはHiLのコンテキストでマルチセンサーシミュレーションを設定して、あらゆる操作条件下でのADAS/AVシステムのパフォーマンスを保証します。
Ansys AVxcelerateは正確なセンサーシミュレーション機能を提供し、実際の運転データや記録されたデータのみに頼るよりも迅速に、センサー認識を含む自律型システムをテストできます。
お使いの運転シミュレータを使用した現実に即した運転シナリオ
Ansys AVxcelerate Sensorsは、センサー認識を使用した自律型システムテストのために物理的に正確なセンサーシミュレーションを提供します。カメラ、LiDAR、レーダー、サーマルカメラ受光面の認識性能を向上させながら、テスト時間を短縮し、コストを節約します。AVxcelerateのリアルタイム機能を活用し、設計サイクルの進行に従って、Software-in-the-LoopまたはHardware-in-the-Loopのコンテキストで仮想テストを実行します。
正確なリアルタイム合成データで、センサー認識のテストケースとカバレッジを強化します。SiLまたはHiLのコンテキストでマルチセンサーシミュレーションを設定して、あらゆる操作条件下でのADAS/AVシステムのパフォーマンスを保証します。
July 2024
Ansys 2024 R2 innovations introduce capabilities like radar digital twin IP protection, adaptive grid sampling, and numerous updates to ODD to accommodate larger, more complicated simulations and ease-of-use UI improvements.
Users can now build an IP-protected sensor model using the AVxcelerate Sensors Lab UI. The password-protected model locks all parts of the radar sensor, including design, waveform, and beam pattern information, allowing Tier 1 and 2 suppliers to confidently share their models with OEMs for accurate system simulations.
AVxcelerate sensors simulation includes adaptive grid sampling. This method is used for long-range (200-500m) object detection that needs high ray density and sampling. Users can now define the objects in the simulation where dedicated rays would be focused, resulting in a 3x faster simulation with 6.8x less GPU memory consumption and the same or better level of accuracy.
Ansys 2024 R2 brings increased performance, scalability, and cloud processing (Azure & AWS) for AVxcelerate Autonomy users to simulate larger, more complicated scenarios (>500k samples per job), along with multiple ease-of-use UI improvements.
「当社のカメラセンサー技術は、お客様の自律機能をサポートする業務になくてはならないものです。ADAS/ADテストおよび妥当性確認時にAnsys AVxcelerate Sensorsを使用することで、従来のシミュレーションでは踏み込むことのできなかった現実のシナリオを自信を持ってテストすることができました。結果の精度も完全に信頼できるものです。バランスの取れたソリューションを開発するための作業は今もなお続けられていますが、Ansys AVxcelerate SensorsとContinental社のカメラセンサーソリューションとのコラボレーションが、すでに有望な結果をもたらしています」
— Martin Punke博士、カメラ製品技術責任者(Continental社)
正確なリアルタイム合成データで、センサー認識のテストケースとカバレッジを強化します。SiLまたはHiLのコンテキストでマルチセンサーシミュレーションを設定して、あらゆる操作条件下でADAS/AVシステムのパフォーマンスを保証します。
先進運転支援システム/自動運転(ADAS/AD)技術において高レベルの精度を達成するために、Continental社はカメラセンサーをシミュレーションのターゲットにする必要があります。Continental社のエンジニアは、ADASまたはADシステムのトレーニング、テスト、妥当性確認を行うために、テストトラックや道路で実際の運転を行います。また、コンポーネントレベルのテストとシミュレーションも行いますが、この問題に取り組むには、限られたエンジニアリングシミュレーションソリューションしか利用できません。バランスの取れたソリューションを開発するための取り組みは継続していますが、Ansys AVxcelerate SensorsとContinental社のカメラセンサーソリューションとのコラボレーションが有望な結果をもたらしています。
Ansys AVxcelerateは、ループ内のセンサー認識を使用した自律型システムテストのための物理的に正確なセンサーシミュレーションを提供します。カメラ、LiDAR、レーダー、サーマルセンサーの認識性能を向上させながら、テスト時間を短縮し、コストを節約します。
強力なレイトレーシング機能を活用して、センサーの振る舞いを再現し、専用のインターフェースを使用してセンサー出力を簡単に取得できます。
AVxcelerate Sensorsのリソースおよびイベント
2023 R2リリースでのAnsys AV Simulation(AVxcelerate)の新機能についてご紹介します。このリリースでは、カメラ、サーマルカメラ、レーダーのモデルとシミュレーションエコシステムが改善され、より正確で高忠実度のシミュレーションを実行できるようになります。
持続可能なビジネスモデルソリューションを実現するために、ADシステムの開発においてパフォーマンスと安全性の徹底したトレードオフを行っています。センサーおよびHMIの開発、システムの妥当性確認などの分野での重要な技術的課題に、Ansysのソリューションがどのように対処するのかをご確認ください。
車内センシングシステムの要件は、政府の政策や自動車安全評価機関のますます重要な部分となりつつあります。車内センシングシステムの要件を理解するとともに、車内監視システムの開発と妥当性確認のプロセスに対応する物理ベースのセンサーシミュレーションをご確認ください。
Ansysは、障がいを持つユーザーを含め、あらゆるユーザーが当社製品にアクセスできることがきわめて重要であると考えています。この信念のもと、US Access Board(第508条)、Web Content Accessibility Guidelines(WCAG)、およびVoluntary Product Accessibility Template(VPAT)の最新フォーマットに基づくアクセシビリティ要件に準拠するよう努めています。