Ansys AVxcelerate Sensors
测试和验证自动驾驶汽车的传感器感知

Ansys AVxcelerate可提供精确的传感器仿真功能，与仅依赖实际驾驶数据或记录数据相比，其能够使您更快地测试自动驾驶系统，包括传感器感知。

获取演示案例联系我们

Ansys AVxcelerate Sensors

使用您选择的驾驶模拟器模拟真实的驾驶场景

Ansys AVxcelerate Sensors提供精确的物理传感器仿真，以利用传感器感知进行自动驾驶系统测试。在提高摄像头、激光雷达、雷达和热成像摄像头传感器的感知性能的同时，节省测试时间和成本。利用AVxcelerate的实时功能，根据设计周期进程，在软件在环或硬件在环环境中执行虚拟测试。

规格速览

利用准确的实时合成数据，丰富您的传感器感知测试案例和覆盖范围。在SiL或HiL环境中设置多传感器仿真，以确保您的ADAS/AV系统在任何工作条件下的性能。

雷达。激光雷达传感器

摄像头传感器

热成像传感器

地面实况传感器

多传感器仿真

SiL、HiL连接

开放式架构/API

对（不同的）驾驶模拟器兼容

多GPU/HPC可扩展性

2026年3月

新功能

AVxcelerate 2026 R1版本通过NVIDIA Omniverse数字孪生、实时光传播引擎摄像头仿真，以及用于精确传感器建模的可视化雷达工具，推进了从系统到芯片的仿真方法。结合原生NCAP场景，其可为ADAS和自动驾驶系统提供更高的感知保真度和以安全为中心的严格验证。

新型光传播引擎（LPE）

光传播引擎（LPE）通过对真实光传输进行建模，可在强光和恶劣条件下提供物理精确的多光谱摄像头传感。LPE具有实时、逼真的性能，支持800万像素成像器、极端天气场景和HIL就绪图像注入，可实现高置信度的硬件在环AVxcelerate传感器验证。

NVIDIA Omniverse资产准备

通过将NVIDIA Omniverse集成到AVxcelerate中，我们创建了统一、先进的资产准备流程，从而显著简化并加速了数字孪生的创建。工程师可以导入或生成3D场景，通过现代化UI界面直接应用Ansys多光谱数据库中的材料，并将可直接用于AVxcelerate仿真的原生资产准备好。

雷达天线布局

Sensors Lab中的新工具提供了可视化助手，从而简化复杂雷达传感器的配置，实现Tx和Rx天线的高效定位与验证。

大陆集团在ADAS/AD测试和验证期间测试真实场景

“我们的摄像头传感器技术对于支持客户自动驾驶功能的工作至关重要。Ansys AVxcelerate Sensors可以在ADAS/AD测试和验证的应用中，提供可信的、现实中难以实现的仿真场景，并且可以保证仿真结果的准确性。尽管全面解决方案的开发工作仍在进行中，但Ansys AVxcelerate Sensors与大陆集团摄像头传感器解决方案之间的合作已经取得了可喜的成果。”

——Martin Punke博士，摄像头产品技术主管/大陆集团

下载案例研究

为了实现高级驾驶辅助系统/自动驾驶（ADAS/AD）技术所需的高精度，大陆集团针对其摄像头传感器进行仿真。大陆集团工程师在测试跑道或道路上进行实际驾驶，来训练、测试和验证ADAS或AD系统。此外，他们还进行组件级测试和仿真；然而，目前鲜有工程仿真解决方案可以解决此问题。尽管全面解决方案的开发工作仍在进行中，但Ansys AVxcelerate Sensors与大陆集团摄像头传感器解决方案之间的合作已取得了可喜的成果。

应用

查看所有应用

自动驾驶系统开发

基于模型的功能安全和信息安全解决方案，可加速自动驾驶系统的开发和认证。

查看应用

Autonomous vehicle sensor simulation including lidar, radar and camera design

自动驾驶传感器

Ansys提供综合全面的自动驾驶汽车传感器仿真功能，包括激光雷达、雷达和摄像头的设计和开发。

查看应用

用于传感器测试和验证的物理精确仿真解决方案

Ansys AVxcelerate提供精确的物理传感器仿真，以利用闭环中的传感器感知进行自动驾驶系统测试。在提高摄像头、激光雷达、雷达和热传感器的感知性能的同时，节省测试时间和成本。

主要特性

受益于强大的光线追迹功能，可重新创建传感器行为，并通过专用接口轻松检索传感器输出。

使用您选择的驾驶模拟器模拟真实的驾驶场景
摄像头传感器
激光雷达传感器
雷达传感器
HiL、SiL和MiL连接

获取演示案例

驾驶场景

利用IPG Automotive CarMaker等驾驶模拟器的协同仿真功能，OEM厂商和汽车供应商可同步运行Ansys基于物理的传感器仿真（摄像头、雷达、激光雷达）和IPG Automotive CarMaker或Carla车辆动力学与场景，并验证感知、融合和控制算法，从而确保ADAS功能与自动驾驶汽车的安全性。

如果希望在场景中测试传感器，可以添加多辆汽车来创建复杂的场景，例如跟踪一辆汽车并同时监控另一辆穿越道路的汽车的路径。场景中的每辆汽车都可以是静态的或自动的，从而能够在特定的关注点或沿预定义的轨迹进行评估。传感器仿真跟随自动驾驶汽车动态运动。

摄像头传感器

高保真度、实时、基于物理的摄像头模型，被定义为来自摄像头数据表的一组标准化参数。

软件可仿真边缘驾驶情况下的实际摄像头模型。它可仿真摄像头的所有组件，如镜头系统、成像器和前处理器。对于汽车前置摄像头，还可以在仿真中考虑挡风玻璃。考虑可见光范围内环境的光学和光谱属性，以及镜头系统的光学属性和成像器的光电属性。通过添加插件，仿真可以管理动态自适应。摄像头仿真可创建原始图像，用于测试和验证感知算法，包括模型在环、软件在环或硬件在环。

激光雷达传感器

基于物理的激光雷达模型可准确再现IR发射器和传感器的行为。所有类型的激光雷达技术都可以在软件中实现参数化。

您将受益于强大的光线追迹功能，重新创建传感器行为，并能够通过专用接口轻松检索传感器结果。IR发射器将对IR属性进行建模，仿真中考虑了接收器电子设备，它可以从原始信号（波形）输出到点云。该解决方案提供了一种独特的方法，用于在实时驾驶期间收集虚拟传感器信息，并使用这些信息来开发自动驾驶仪代码。

进一步了解激光雷达。

雷达传感器

由于雷达具有高精度和卓越的可扩展性，因此在驾驶辅助系统中非常普遍。Ansys AVxcelerate Sensors提供了基于现代光线追迹GPU技术的独特雷达模型。简化雷达系统的虚拟设计、测试和验证对于汽车应用有重要意义。

AVxcelerate的GPU雷达功能，支持以每秒30帧以上的帧速率实时执行基于物理的完整雷达场景仿真。仿真考虑了介电表面的多次反射和传输。通过GPU雷达的线性可扩展性，可以仿真多信道和MIMO雷达。得益于新增的GPU雷达，AVxcelerate现在可以利用所有关键传感器（摄像头、雷达和激光雷达）的全物理场模型执行ADAS和自动驾驶场景仿真。从雷达模型中收集的数据，被用于有效地激励雷达ECU数字信号处理算法，以快速提高汽车雷达在边缘情况下的准确性和鲁棒性。Ansys AVxcelerate自带定义了介电属性的对象库。