Ansys TwinAI
AIを活用したデジタルツインソフトウェア

状態空間、等価電気回路、特異値分解（SVD）、モーダル応答などの複数のROM作成手法は、線形または非線形、定常または非定常に関係なく、さまざまな解析要件をサポートします。

確率論的手法と不確実性の伝播は、パラメータや出力の不確実性を定量化するのに役立ちます。この機能は、パラメータキャリブレーションのためのオフラインシナリオ（Ansys TwinAIによって駆動）とオンラインシナリオ（IIoTプラットフォームによって駆動）をサポートします。Fusion Modelingにより、モデルと予測の間の残差が正確にモデル化されるため、残っている、あるいは欠けている物理特性を捕捉してデジタルツインに含めることができます。

Functional Mock-up Interface（FMI）Composerを使用すると、FMI規格に準拠したモデルコンポーネントの作成とパラメータ化が可能になり、さまざまなツールやプラットフォーム間でのモデル交換が簡略化されます。

この機能により、既存のモデルを迅速にインポートしたり、検証のためにテストデータを組み込むことができ、ポストプロセスが容易になります。

プリプロセス、ポストプロセス、カスタムシミュレーションなどのタスク用にカスタムブロックを作成できるため、柔軟性と機能性が向上します。

ユーザーが使用する環境にあわせてコンパイルして、エクスポートおよびデプロイすることもできます。これによりユーザーは、さまざまな環境における幅広いアクセシビリティと柔軟性を得ることができます。

ブラウザでシミュレーションを表示して操作できるように、Ansys TwinAIからWebアプリケーションをエクスポートすることで、迅速なWebアプリケーションプロトタイプを開発できます。あらゆるAPIの使用方法を示すサンプルのPythonクライアントアプリケーションを含むAnsys TwinAIから、デプロイ可能なコンテナを簡単にエクスポートできます。

データをエクスポートして、Microsoft ® Azure ® IoT、Microsoft Azure Digital Twins、PTC ThingWorx ®、Automation Emulate 3D、およびRockwell Studio 5000向けのクラウド展開可能で移植可能なツインを作成します。Ansys DT SDKを使用することで、ほぼすべてのプラットフォームでデジタルツインをテストおよび展開できるようになり、プラットフォームに依存しなくてすみます。

ライセンスフリーのSDKは、クラウドおよびエッジの運用環境でさまざまなソフトウェアやプラットフォームをシームレスに統合します。REST APIとSDKを使用すると、他のソフトウェアコンポーネント、サードパーティサービス、IIoTプラットフォームをスムーズに統合できるため、スケーラビリティと相互運用性が確保されます。依存関係を持つコンテナは、複数のプラットフォームやオペレーティングシステムに展開できる移植可能で統一された環境を提供することで、容易な展開とスケーラビリティを実現します。