Ansys optiSLang
プロセス統合および設計最適化 

Ansys optiSLangは、仮想製品開発で使用される主要なCAEツールとのGUIでサポートされるバイナリインターフェースを提供します。その他のツールは、スクリプト記述、テキストベースのインターフェース、またはカスタム統合を介して接続できます。CAD、CAE、スクリプト記述、デスクトップアプリケーション、リポジトリ、データベース、社内ソルバーなどのツールもサポートされます。ハイパフォーマンスコンピューティングのさまざまな方法がサポートされることで、お使いのキューシステムまたはAnsysが提供する送信機能を使用してジョブを送信できます。どの環境を選択しても、optiSLangでは同じ設定とダイアログが提供されます。

CAEベースのパラメトリックスタディを成功させる鍵となるのは、プロセスの自動化と統合、そして可能な限り最適なパラメトリックシミュレーションモデルへのアクセスです。Ansysのグラフィカルユーザーインターフェースは、わかりやすいチャートとコントロールパネルを提供し、完全なワークフローへのアクセスとトレーサビリティを可能にします。 

シミュレーションは、製品とプロセス、特に複雑なものを理解するうえで大きな役割を果たします。パラメータベースのバリエーション解析により、変動の下で設計がどのように振る舞うのかを把握できます。多分野にわたる最適化タスクは、多くの場合、膨大な数の変数を必要とし、どこにフォーカスすべきかを知ることは困難です。optiSLangのアルゴリズムと相関解析は、最も顕著な変数を自動的に特定し、懸念すべき設計変数の数を減らします。また、プログラムの感度解析は、目的または可能な制約の選択や数に関して最適化タスクを適切に定式化するための基礎となり、最適な近似モデルをすばやく見つけるのに役立ちます。

次数低減モデリング — Ansys optiSLangは、特定の設計を予測するシミュレーションを実行するのにかかる時間よりも大幅に短い時間で、迅速なフィードバックとロバスト設計解析のためのメタモデルを作成します。

設計の最適化とパラメータの特定 — Ansys optiSLangの強力なアルゴリズムと自動化されたワークフローは、感度解析の初期段階に基づいて構築されており、ウィザードによる条件分岐ツリーを通じて、デフォルト設定で最適化ソルバーを推奨します。

optiSLang AI+ — 感度の解析、最適化、ロバスト設計のための高度な機械学習手法を使用して、シミュレーションのユーザーを支援します。CAE結果の高品質な予測を実現するさらに効率的なアプローチにより、エンジニアは設計パラメータと製品パフォーマンスの因果関係について理解を深めることができます。少ない時間でさらに優れた製品を開発

感度解析と同様に、ロバスト性解析は最も重要な散布変数を特定し、製品や状況に応じてロバスト性と信頼性を検証するための最適なアルゴリズムを選択するための条件分岐ツリーを提供します。これは、イベント確率が1,000分の1未満の高い安全要求または品質要件を満たす必要がある設計にとって重要です。信頼性解析では、限界を超える確率を定量化し、許容値よりも小さいことを証明できます。optiSLangの強力なアルゴリズムは、製品の品質を保証し、廃棄、リコール、訴訟のリスクを最小限に抑えます。

感度解析と同様に、ロバスト性解析は最も重要な散布変数を特定し、製品や状況に応じてロバスト性と信頼性を検証するための最適なアルゴリズムを選択するための条件分岐ツリーを提供します。これは、イベント確率が1,000分の1未満の高い安全要求または品質要件を満たす必要がある設計にとって重要です。信頼性解析では、限界を超える確率を定量化し、許容値よりも小さいことを証明できます。optiSLangの強力なアルゴリズムは、製品の品質を保証し、廃棄、リコール、訴訟のリスクを最小限に抑えます。