クイックスペック
ModelCenterは、繰り返し可能なタスクを自動化し、エンジニアリングツールと要件を直接リンクすることで、エンジニアリングワークロードを簡素化します。ユーザーが1日に数回のシミュレーションを実行する状況から、現在では数百回のシミュレーションを実行するようになりました。組織はリソースの使用を前倒しして、開発コストを削減しながら、市場投入までの時間を短縮できるようになりました。
Ansys ModelCenter
システム要件をエンジニアリング解析に接続
要件をエンジニアリングに結び付けることで、エンジニアはマルチツールワークフローの作成と自動化、製品設計の最適化を行い、モデルベースシステムズエンジニアリング（MBSE: Model-Based Systems Engineering）を実現します。
MBSEの力を発揮
エンジニアリング解析ツールをデジタルスレッドに自動化
Ansys LS-DYNA、MathWorks MATLAB®、Microsoft Excel®、MSC Nastran®、PTC Creo®など、あらゆるソフトウェアツールの実行を自動化できます。これらのツールを統合して、自動化されたエンジニアリングワークフローを作成し、ワークフローライブラリを構築します。ハイパフォーマンスコンピューティングを活用して、「What-if」の質問を検討して、トレードスタディを実行します。それらすべてをシステムアーキテクチャモデルに接続して、モデルベースシステムズエンジニアリング（MBSE: Model-Based Systems Engineering）を実現します。
-
開発コストの削減
-
より競争力のある製品の設計
-
あらゆるエンジニアリング解析を用いた要件の検証
-
任意の解析をデジタルスレッドに接続
-
早期コンセプト設計の探索 -
オープンなアーキテクチャ -
ワークフローの自動実行 -
問題の早期特定
-
MBSEと解析およびシミュレーションの統合 -
振る舞いシミュレーション -
より適切な意思決定 -
コラボレーションの促進
-
任意ツールの自動化 -
簡単に作成可能なエンジニアリングワークフロー -
トレードオフの検討 -
Model-as-a-Service
OSIRIS-REx宇宙探査機のミッション軌道をシミュレーションするためのモデルベースシステムズエンジニアリング（MBSE）の統合
MBSEを活用して、要件とミッション設計パラメータの継続的な検証を改善
2016年9月5日、小惑星ベンヌを探査することによって太陽系の起源を発見するミッションで、OSIRIS-REx宇宙探索機を乗せたロケット「アトラスV」がケープカナベラルから打ち上げられました。ベンヌは、誰もが知りたい「私たちはどこから来たのか」あるいは「どのような運命が待ち受けているか」といった質問に対する答えを見つけるのに役立つかもしれません。
具体的なミッションは以下のようなものでした。
- ベンヌの表面サンプルの回収と解析
- 小惑星の地図の作成
- サンプルサイトの文書化
- 非重力による軌道偏差の測定（ヤルコフスキー効果）
- 小惑星での観測と地上での観測の比較
2020年10月、OSIRIS-RExは、これまでのどのサンプル回収ミッションよりもはるかに大きい60グラム以上のサンプルを回収するために、タッチアンドゴー採取を実施しました。2021年5月10日、OSIRIS-RExはスラスターを噴射し、2年半に及ぶ地球への帰還を開始しました。
OSIRIS-RExのミッションは複雑で困難なものでした。その準備として、各ステップのテスト、モデリング、および解析に数ヶ月を要しました。このケーススタディでは、ModelCenter®とModelCenter MBSEを使用して、ミッションの成功に向けたモデルベースシステムズエンジニアリング（MBSE）の実現を目指して、Lockheed Martin社がどのようにミッションを計画したかについて説明します。
2026年3月
新機能
Ansys ModelCenterでは、SysML v2の統合が強化されました。SysML v2の式の自動評価が可能になり、Ansys SAMに要件検証ステータスをフィードバックして共有できるようになりました。また、オープンアーキテクチャにより、自動化およびカスタマイズワークフローのためのCAMベースのPythonプラグインが追加され、新しいAnsys Engineering CopilotとAnsys GPTが統合されました。
SysML v2の式評価のサポート
Ansys ModelCenterでは、外部解析機能をSysML v2の式と組み合わせることができるようになり、言語標準で表現可能な範囲を超えて要件検証が拡張されました。SysML v2の式と外部解析の結果を、統合された検証ワークフローに取り込むことができます。検証結果は、Ansys SAMのUIでシームレスに共有し、可視化できます。
Pythonプラグインの統合
Ansys ModelCenterでは、そのオープンアーキテクチャの一環として、自動化とカスタマイズワークフローのためのPythonスクリプトをサポートするCAMベースのPythonコンポーネントプラグインが導入されました。この機能強化により、Ansys ModelCenterはPython APIを提供する他のツールと統合できるようになり、MDAOとMBSEの接続性がさらに強化されています。
ModelCenterの機能強化
このリリースでは、アイコンや背景が刷新され、操作性が向上しました。GPTを使用したAnsys Engineering Copilotでは、ModelCenterのUIからのナレッジベースへのアクセス、サポートチケットの送信、AIを活用したガイダンスが提供されています。また、拡張されたLDAP統合により、ModelCenterリモート実行のための完全なLDAP認証が可能になります。
ModelCenterのケーススタディ
モデルベースエンジニアリングプロセスには、直感的で柔軟性のあるオープンなフレームワークが必要
ModelCenterは、柔軟性をもってモデルベースエンジニアリングプロセスを実装します。ModelCenterを使用すると、エンジニアはモデリングツール、シミュレーションツール、エンジニアリングワークフローのライブラリを作成して維持できます。ワークフローを自動的に実行し、ハイパフォーマンスコンピューティングリソースを活用してトレードスタディを行い、「What-if」の質問を行うことができます。何よりも、これらのワークフローをシステムアーキテクチャモデルに接続して、モデルベースシステムズエンジニアリング（MBSE）を実行できます。
主な機能
ユーザーが設計代替案を徹底的に探索して理解し、より適切な意思決定を行い、最適なソリューションを見つけられるようになることで、イノベーションを促進させ、製品品質を向上させます。
ModelCenterのリソースおよびイベント
リソース&イベント
On-Demand Webinar
モデルベースシステムズエンジニアリング（MBSE）エキスパートパネル
NASA Jet Propulsion Laboratory、SAIC社、Vitech社、Northrop Grumman社、Ford Motor社のエキスパートがモデルベースシステムズエンジニアリング（MBSE）について解説します。
On-Demand Webinar
デジタルミッションエンジニアリング（DME）エキスパートパネル
アメリカ国防総省の研究技術局、Parsons社、SAIC社、アメリカ空軍ライフサイクル管理センター、アメリカ宇宙軍の宇宙システム軍団のエキスパートが、デジタルミッションエンジニアリング（DME: Digital Mission Engineering）について解説します。
On-Demand Webinar
複合領域の設計、解析、最適化（MDAO）エキスパートパネル
空軍研究所、Northrop Grumman Aeronautics Systems社、ManTech社、Boeing社、Lockheed Martin Aeronautics社のエキスパートが、複合領域の設計、解析、最適化（MDAO: Multidisciplinary Design, Analysis, and Optimization）について解説します。
オンデマンドウェビナー
ブログ
さあ、始めましょう
エンジニアリング課題に直面している場合は、当社のチームが支援します。豊富な経験と革新へのコミットメントを持つ当社に、ぜひご連絡ください。協力して、エンジニアリングの障害を成長と成功の機会に変えましょう。ぜひ今すぐお問い合わせください。