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デジタルツイン

データ駆動型およびシミュレーションベースのデジタルツインソフトウェアで業務を変革

デジタルツインビジネス価値

従来、エンジニアリングシミュレーションソフトウェアは新しい製品設計に使用されていましたが、高度な組込みセンサーの出現により、エンジニアはこのデータを使用してデジタルツインを作成できるようになりました。デジタルツインをリアルタイムシステム解析に使用して、予測メンテナンスをスケジュールし、パフォーマンス最適化を実装できます。Ansysのハイブリッド解析機能を使用すると、機械学習(ML)ベースの解析と物理ベースのアプローチを組み合わせることで、エンジニアは予測解析を使用して比類のないレベルの精度を達成できます。

無料トライアルデジタルツイン

作成、検証、デプロイ、スケーリング

Ansys Twin Builderを使用したハイブリッドデジタルツインの作成、検証、デプロイ、スケーリング

Ansys Twin Builderを使用したハイブリッドデジタルツインの作成と検証、デプロイ、スケーリング

Ansysのデジタルツイン

Ansysのデジタルツインソフトウェアの利点

Ansys Twin Builderを使用すると、実際のシステムの完全な仮想プロトタイプを実装できます。これらは、製品と資産のライフサイクル全体を管理するために展開できます。このデジタルツインシミュレーションパラダイムにより、時間の経過とともに効率を飛躍的に向上させ、現実世界のテストと応答でより正確になる予測手法に基づいてメンテナンスをスケジュールすることができます。この情報にアクセスすることで、エンジニアは既存の資産からさらなる価値を引き出すことができます。これにより、予期しないダウンタイムを防ぎ、運用コストを削減しながら、最適な効率で作業し、すべてがあらゆるモノのインターネット(IoT)プラットフォームで行われます。

デジタルツイン製品

すべてのAnsys製品を表示

2024年7月

新機能

Ansys Digital Twin製品ポートフォリオには、最先端のAI/ML技術を活用し、実際のデータから得られる知見と物理モデルの精度をシームレスに統合するAnsys TwinAIが新たに追加されました。Ansys TwinAIでは、次数低減モデル(ROM: Reduced Order Model)がサポートされ、新しいUI/UXの改善とAnsys Design Languageが統合されています。さらに、ハイブリッド分析が改善され、ステートレスFMUとROM初期化を処理できるようになります。

Hybrid Analyticsでデジタルツインの可能性を解き放つ

  • Twin DeployerでのAnsys Design Language(ADL)の統合
  • ハイブリッド分析の改善
  • ステートレスFMUの処理の改善

次数低減モデル(ROM)作成の自動化、速度、精度

  • Twin DeployerのROM
  • 動的ROMの初期化の強化
  • 改善されたMechanicalの次数低減モデル

ソルバー、モデルライブラリ、ユーザーエクスペリエンスを改善

  • PSPICEパラメータに対するサポートの拡張
  • Motor-CADの熱解析用ROMコンポーネント
  • Modelica Standard Library(MSL)4.0のサポート

 

STL投影

ウェビナー

Ansys

Ansys 2024 R2: Ansys Digital Twinの新機能

このウェビナーでは、Ansys 2024 R2のAnsys Digital Twinで追加された新機能を紹介します。この最新リリースでは、Ansys TwinAIにより、デジタルツインの高い予測精度を引き続き提供します。

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ハイブリッドデジタルツイン向けのAnsys

物理学とデータモデリングを組み合わせて、リアルタイムの監視、予知保全、およびパフォーマンスの最適化を可能にします。 

Electrified powertrain system integration

電動パワートレインシステムの統合

Ansysのシミュレーションソフトウェアを使用して、非常に複雑な電気自動車およびハイブリッド電気自動車のパワートレインとそのサブシステムおよびコンポーネントを統合します。

デジタルツイン自動化

注目のウェビナー

ON DEMAND WEBINAR
Twin Deployer And Hybrid Analytics
Ansys Twin Deployerとハイブリッド分析で最も正確なデジタルツインを取得

ハイブリッド分析は、物理特性とデータを異なる方法で組み合わせるための一連のMLツールです。トレーニングデータとML手法をよりスマートに選択することで、ハイブリッドデジタルツインの新しい可能性が広がります。このウェビナーでは、ハイブリッドデジタルツインによって最も正確なデジタルツインを得る方法について説明します。

ON DEMAND WEBINAR
DT OG EV Webinar
Ansys Twin Builderを使用した高速なEV開発のための仮想検証

このウェビナーでは、電気自動車の仮想検証ワークフローを確立する上でAnsys Twin Builderが提供する利点について説明します。

ON DEMAND WEBINAR
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Twin Deployerでの効率的な導入ワークフロー: ベストプラクティスと機能

このウェビナーでは、Ansys Twin Developerを使用して、より優れたワークフローを作成、検証、導入します。

On Demand Webinar
AnsysデジタルツインとTata Steel Nederland社
Tata Steel Nederland社が目標を達成する上でデジタルツインは大変革をもたらす

Tata Steel Nederland社のエキスパートが、鋼鉄製造プラントの熱プロセス管理をどのようにデジタル化しているかについてご紹介します。シミュレーションベースのデジタルツインとAI/ML技術を使用して、エネルギー消費最適化のイニシアチブを追求できるようになりました。 

On Demand Webinar
PyAnsys
PyAnsysでAnsysのデジタルツインを強化: 詳細をご紹介

最新のPyAnsysパッケージ「PyTwin」をご紹介します。Python APIを介して、Ansysのデジタルツインランタイムの優れた機能に簡単にアクセスできます。


ケーススタディ

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Ansys + KTMモトクロス

KTM社は、AnsysのチャネルパートナーであるCADFEM社のサポートにより、Ansys Twin BuilderとAnsys Mechanicalを活用して、最適化された熱特性を備えた駆動用バッテリの仮想設計、妥当性確認、検証に役立つシミュレーションワークフローと完全な3Dモデルを開発しました。

ホワイトペーパー & 記事

エッジコンピューティングのデジタルツイン

エッジコンピューティング: デジタルツインを支える新たなアプローチ

エッジコンピューティングやその他の新興テクノロジーがデジタルツインの世界的な採用を増やし続けているため、Ansysは、お客様がデジタルツインの旅に乗り出す際に適切な選択を行うことができるように支援します。


ビデオ

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