數位孿生商業價值
工程模擬軟體一向是在設計新產品時使用,但隨著進階嵌入式感應器的問世,工程師現在可以使用這些資料來建立數位孿生。您可使用數位孿生進行即時系統分析,以排程預測性維護,並執行效能最佳化。利用 Ansys 的混合分析功能,工程師可以結合機器學習 (ML) 分析以及以物理為基礎的方法,經由預測分析達到無與倫比的準確度。
工程模擬軟體一向是在設計新產品時使用,但隨著進階嵌入式感應器的問世,工程師現在可以使用這些資料來建立數位孿生。您可使用數位孿生進行即時系統分析,以排程預測性維護,並執行效能最佳化。利用 Ansys 的混合分析功能,工程師可以結合機器學習 (ML) 分析以及以物理為基礎的方法,經由預測分析達到無與倫比的準確度。
透過 Ansys Twin Builder 建立、驗證、部署和擴充混合式數位孿生
Ansys 數位孿生
Ansys Twin Builder 可讓您執行現實世界系統的完整虛擬原型。可以部署這些工具來管理產品和資產的整個生命週期。這種數位孿生模擬模式可讓您隨著時間的推移呈指數級地提高效率,並根據逐漸精準地實地測試,預測方法來安排維護計畫。存取此資訊可讓工程師從現有資產中獲得額外價值,避免意外發生的停機時間,並降低作業成本,同時以最佳效率工作。另外,所有這些都與物聯網 (IoT) 平台無關。
2024 年 1 月
我們推出 Ansys 2024 R1,透過參數校正的更簡易最佳化演算法來擴充數位孿生產品。在匯入為用於未來工作階段而儲存的檔案和設定時選擇多個檔案,藉此簡化融合工作流程,確保更有效率的使用者體驗。Ansys Twin Builder 支援數種機械應用。
混合分析是一組機器學習工具,用於以不同方式組合物理和資料。透過在選擇訓練資料和機器學習技術時做出更智能的選擇,您可以為混合數位孿生開闢新的可能。歸功於混合數位孿生,加入我們的線上研討會,瞭解如何獲得最準確的數位孿生。
聽聽 Tata Steel Nederland 專家怎麼說,瞭解他們實現鋼鐵廠熱製程管理的數位化。使用模擬型數位孿生和人工智慧/機器學習技術,他們現在可以追求最佳化能源消耗的舉措。
瞭解最新的 PyAnsys 套件「PyTwin」,讓您透過 Python API 輕鬆存取 Ansys Digital Twins Runtimes 的強大功能。
建立、驗證並部署模擬型數位孿生
在這個 60 分鐘的研討會中,我們的專家會示範 Ansys Twin Builder 在各種產業與應用領域中建立、驗證和部署模擬型數位孿生的強大能力。
瞭解適用於各種工業應用領域的 ANSYS Twin Builder 流體動力庫。其領域涵蓋鑽孔機、變速箱到汽車懸吊系統和飛機降落設備。
如今,物理模擬型數位孿生已經能夠以高度的準確度呈現現實世界。在這場網路研討會中,我們的專家小組將討論如何結合 AI 和物理的最佳優勢,建立混合式數位孿生。