數位孿生商業價值
工程模擬軟體一向是在設計新產品時使用,但隨著進階嵌入式感應器的問世,工程師現在可以使用這些資料來建立數位孿生。您可使用數位孿生進行即時系統分析,以排程預測性維護,並執行效能最佳化。利用 Ansys 的混合分析功能,工程師可以結合機器學習 (ML) 分析以及以物理為基礎的方法,經由預測分析達到無與倫比的準確度。
工程模擬軟體一向是在設計新產品時使用,但隨著進階嵌入式感應器的問世,工程師現在可以使用這些資料來建立數位孿生。您可使用數位孿生進行即時系統分析,以排程預測性維護,並執行效能最佳化。利用 Ansys 的混合分析功能,工程師可以結合機器學習 (ML) 分析以及以物理為基礎的方法,經由預測分析達到無與倫比的準確度。
透過 Ansys Twin Builder 建立、驗證、部署和擴充混合式數位孿生
Ansys 數位孿生
Ansys Twin Builder 可讓您執行現實世界系統的完整虛擬原型。可以部署這些工具來管理產品和資產的整個生命週期。這種數位孿生模擬模式可讓您隨著時間的推移呈指數級地提高效率,並根據逐漸精準地實地測試,預測方法來安排維護計畫。存取此資訊可讓工程師從現有資產中獲得額外價值,避免意外發生的停機時間,並降低作業成本,同時以最佳效率工作。另外,所有這些都與物聯網 (IoT) 平台無關。
July 2024
Ansys introduces Ansys TwinAI, a new addition to Ansys Digital Twin’s product portfolio that seamlessly integrates the accuracy of physics models with insights from real-world data powered by cutting-edge AI techniques. Ansys TwinAI now supports Reduced Order Models (ROMs) and integrates Ansys Design Language with new UI/UX improvements. Moreover, hybrid analytics are improved, handling state-less FMUs and ROM initialization.
Unleash the Potential of Digital Twin with Hybrid Analytics
Automation, Speed and Accuracy for Reduced Order Models (ROM) creation
Enhanced Solver, Model Library and User Experience
混合分析是一組機器學習工具,用於以不同方式組合物理和資料。透過在選擇訓練資料和機器學習技術時做出更智能的選擇,您可以為混合數位孿生開闢新的可能。歸功於混合數位孿生,加入我們的線上研討會,瞭解如何獲得最準確的數位孿生。
聽聽 Tata Steel Nederland 專家怎麼說,瞭解他們實現鋼鐵廠熱製程管理的數位化。使用模擬型數位孿生和人工智慧/機器學習技術,他們現在可以追求最佳化能源消耗的舉措。
瞭解最新的 PyAnsys 套件「PyTwin」,讓您透過 Python API 輕鬆存取 Ansys Digital Twins Runtimes 的強大功能。
建立、驗證並部署模擬型數位孿生
在這個 60 分鐘的研討會中,我們的專家會示範 Ansys Twin Builder 在各種產業與應用領域中建立、驗證和部署模擬型數位孿生的強大能力。
瞭解適用於各種工業應用領域的 ANSYS Twin Builder 流體動力庫。其領域涵蓋鑽孔機、變速箱到汽車懸吊系統和飛機降落設備。
如今,物理模擬型數位孿生已經能夠以高度的準確度呈現現實世界。在這場網路研討會中,我們的專家小組將討論如何結合 AI 和物理的最佳優勢,建立混合式數位孿生。