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数字孪生

通过数据驱动和基于仿真的数字孪生软件实现运营转型

数字孪生业务价值

过去,工程仿真软件一直用于新产品设计,但随着先进的嵌入式传感器的出现,工程师现在可以使用这些数据来创建数字孪生。数字孪生可用于实时系统分析,以支持预定的预测性维护并实施性能优化。借助Ansys的混合分析功能,通过将基于机器学习(ML)的分析与基于物理的方法相结合,工程师可以使用预测分析来达到无与伦比的准确性。

免费试用数字孪生

使用Ansys Twin Builder构建、验证和部署混合数字孪生

使用Ansys Twin Builder构建、验证和部署混合数字孪生

使用Ansys Twin Builder构建、验证和部署混合数字孪生

Ansys数字孪生

Ansys数字孪生软件的优势

Ansys Twin Builder允许您部署真实系统的完整虚拟原型。这些原型经过部署,可用来管理产品和资产的整个生命周期。这种数字孪生仿真模式使您能够逐步地大幅提高效率,并根据预测方法安排维护,而这些方法通过实际测试和响应会变得更加准确。通过访问这些信息,工程师可以从现有资产中解锁更多价值,从而防止计划外停机并降低运营成本,同时以最佳效率开展工作,所有这些都能通过与物联网(IoT)平台无关的技术实现。

Digital Twin

In 2023 R1, Ansys Twin Builder continues to innovate and provide our customers with the right technology, increasing their digital twin prediction.

Roms Rom Viewer Enhancements

Webinars

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Ansys 2023 R1:Ansys数字孪生新功能

了解Ansys 2023 R1版本Ansys数字孪生新功能,它为客户提供了所需的技术,通过混合分析提高数字孪生预测准确性。由于该新版本中的性能增强,数字孪生部署的用户体验更佳。

数字孪生产品

查看所有Ansys产品

Electrified powertrain system integration

电气传动系统集成

使用Ansys仿真软件集成高度复杂的电动汽车和混合动力汽车传动系统及其子系统和组件。

Battery management systems for electric vehicles

电池管理系统

Ansys提供电池管理系统(BMS)设计和开发的集成解决方案,可实现无风险的虚拟测试。

数字孪生自动化
风力涡轮机设计

风力涡轮机

综合全面的风力涡轮机仿真解决方案,涵盖从嵌入式软件到风场选址、预测性维护和数字孪生等

Power electronics systems

电力电子

电力电子系统十分复杂。仿真可提供有效解决高级设计挑战、提高性能和推动创新的工具。

电机

电机

Ansys电机设计软件涵盖从概念设计到电机的详细电磁、热和结构分析。

气液两相系统

气液两相系统

了解Ansys多物理场仿真如何帮助您有效地扩大气液工艺设备的规模,以最大限度地提高产量和效率。

环境污染控制

环境污染控制

了解Ansys的多物理场仿真如何实现技术的设计和优化,从而减少排放、能源使用和浪费。

换热器

换热器

Ansys能够优化换热器设计,从而在恶劣工作条件下提高能效、进行材料选择和寿命预测。

旋转机械

旋转机械

Ansys旋转机械仿真能够通过提高效率、安全性和耐久性,帮助您改进风扇、泵和压缩机的设计。

数字孪生涡轮机

工业流网络

将Ansys 数字孪生用于工业流网络。集成基于模型的设计、仿真和实际资产性能。

专题网络研讨会

Webinar Series
数字孪生网络研讨会系列
数字孪生网络研讨会系列

构建、验证和部署基于仿真的数字孪生

在60分钟的会议中,我们的专家将演示Ansys Twin Builder在各种行业和应用中构建、验证和部署基于仿真的数字孪生的强大功能。

On Demand Webinar
Ansys流体动力
利用Twin Builder流体动力库的强大功能快速构建系统模型和数字孪生

欢迎了解Ansys Twin Builder流体动力库,它适用于从钻头和变速箱到汽车悬挂系统和飞机起落架的各种工业应用。

On Demand Webinar
Ansys产品仿真模型
将产品仿真模型整合到数字孪生应用中,以加速监控和服务

作为物理产品的虚拟模型,数字孪生可在整个产品生命周期(包括设计、运营和服务)实现商业价值。

On-Demand Webinar
混合数字孪生:将AI和物理学的优势强强联合
混合数字孪生:将AI和物理学的优势强强联合

如今,基于物理仿真的数字孪生已经能够高度准确地表示现实世界。在本次网络研讨会中,我们的专家小组会探讨如何将AI和物理学的优势强强联合,以创建混合数字孪生。



视频


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