数字孪生的业务价值
过去,工程仿真软件一直被用于新产品设计,但随着先进的嵌入式传感器的出现,工程师现在可以使用这些数据来创建数字孪生。数字孪生可用于实时系统分析,以支持预定的预测性维护并实施性能优化。借助Ansys的混合分析功能,通过将基于机器学习(ML)的分析与基于物理的方法相结合,工程师可以使用预测分析来达到业界领先的准确性。
Synopsys and Ansys power the future of innovation—connecting silicon to systems.
过去,工程仿真软件一直被用于新产品设计,但随着先进的嵌入式传感器的出现,工程师现在可以使用这些数据来创建数字孪生。数字孪生可用于实时系统分析,以支持预定的预测性维护并实施性能优化。借助Ansys的混合分析功能,通过将基于机器学习(ML)的分析与基于物理的方法相结合,工程师可以使用预测分析来达到业界领先的准确性。
使用Ansys Twin Builder构建和验证、部署和扩展混合数字孪生
Ansys数字孪生
Ansys 数字孪生使您能够部署真实系统的完整虚拟原型。这些数字孪生可以管理产品和资产的整个生命周期。这种数字孪生仿真模式,使您能够逐步地大幅提高效率,并根据预测方法安排维护,而这些方法通过实际测试和响应会变得更加准确。通过访问这些信息,工程师可以从现有设备资产中解锁更多价值,从而防止计划外停机并降低运营成本,同时以最佳效率开展工作,所有这些都能通过与物联网(IoT)平台无关的技术实现。
2026年3月
最新版本在智能建模、机器学习、降阶建模、工作流程效率和协同仿真等方面实现了重大创新,显著提高了准确性、效率和系统级数字孪生开发能力。
聆听塔塔钢铁荷兰分公司专家讲述他们如何实现钢铁厂热处理管理的数字化。使用基于仿真的数字孪生和AI/ML技术,他们现在可以积极践行其能耗优化计划。
了解PyAnsys软件包“PyTwin”的最新更新,其可通过Python轻松访问Ansys Digital Twin Runtimes的强大功能。本次网络研讨会将详细介绍支持用户实施Python应用的PyTwin和API。
了解ROM背后的核心概念、其优势及其在各个行业中的应用。了解如何在Ansys Twin Builder中创建、验证和部署ROM。
了解数字孪生与IIoT集成的不同用例。与会者将获得有关AI、COVESA电动汽车动力总成优化等方面的洞察信息。Ansys专家还将现场演示此解决方案。