数字孪生的业务价值
过去,工程仿真软件一直被用于新产品设计,但随着先进的嵌入式传感器的出现,工程师现在可以使用这些数据来创建数字孪生。数字孪生可用于实时系统分析,以支持预定的预测性维护并实施性能优化。借助Ansys的混合分析功能,通过将基于机器学习(ML)的分析与基于物理的方法相结合,工程师可以使用预测分析来达到业界领先的准确性。
过去,工程仿真软件一直被用于新产品设计,但随着先进的嵌入式传感器的出现,工程师现在可以使用这些数据来创建数字孪生。数字孪生可用于实时系统分析,以支持预定的预测性维护并实施性能优化。借助Ansys的混合分析功能,通过将基于机器学习(ML)的分析与基于物理的方法相结合,工程师可以使用预测分析来达到业界领先的准确性。
使用Ansys Twin Builder构建和验证、部署和扩展混合数字孪生
Ansys数字孪生
Ansys Twin Builder使您能够部署真实系统的完整虚拟原型。这些原型经过部署,可用来管理产品和资产的整个生命周期。这种数字孪生仿真模式,使您能够逐步地大幅提高效率,并根据预测方法安排维护,而这些方法通过实际测试和响应会变得更加准确。通过访问这些信息,工程师可以从现有设备资产中解锁更多价值,从而防止计划外停机并降低运营成本,同时以最佳效率开展工作,所有这些都能通过与物联网(IoT)平台无关的技术实现。
July 2024
Ansys introduces Ansys TwinAI, a new addition to Ansys Digital Twin’s product portfolio that seamlessly integrates the accuracy of physics models with insights from real-world data powered by cutting-edge AI techniques. Ansys TwinAI now supports Reduced Order Models (ROMs) and integrates Ansys Design Language with new UI/UX improvements. Moreover, hybrid analytics are improved, handling state-less FMUs and ROM initialization.
Unleash the Potential of Digital Twin with Hybrid Analytics
Automation, Speed and Accuracy for Reduced Order Models (ROM) creation
Enhanced Solver, Model Library and User Experience
混合分析是一套以不同方式将物理与数据相结合的机器学习工具。通过更明智地选择训练数据和机器学习方法,您可以为混合数字孪生开辟新的可能性。这一切要得益于混合数字孪生,欢迎参加本次网络研讨会,了解如何获得最准确的数字孪生体。
聆听塔塔钢铁荷兰分公司专家讲述他们如何实现钢铁厂热处理管理的数字化。使用基于仿真的数字孪生和AI/ML技术,他们现在可以积极践行其能耗优化计划。
了解最新的PyAnsys软件包“PyTwin”,其可通过Python API轻松访问Ansys Digital Twins Runtimes的强大功能。
构建、验证和部署基于仿真的数字孪生
在60分钟的研讨会中,我们的专家将演示Ansys Twin Builder在各行业和应用中构建、验证和部署基于仿真的数字孪生的强大功能。
欢迎了解Ansys Twin Builder流体动力库,它适用于从钻头和变速箱到汽车悬挂系统和飞机起落架的各种工业应用。
如今,基于物理仿真的数字孪生已经能够高度准确地反应现实世界。在本次网络研讨会中,我们的专家小组会探讨如何将AI和物理学的优势强强联合,以创建混合数字孪生。