제품 스펙
자율 주행 자동차용 지상 실측(Ground-Truth) 정보를 사용한 신뢰도 높은 물리 기반 센서 시뮬레이션을 확인해 보십시오. 사실적인 주행 시나리오에서 여러 센서 시뮬레이션을 사용할 수 있어 실제 프로토타입의 완성도를 보장할 수 있습니다.
원하는 드라이빙 시뮬레이터를 사용한 사실적인 주행 시나리오
비용이 많이 드는 물리적 프로토타입 제작의 필요성을 줄이고 설계 프로세스를 가속화할 수 있는 Ansys AVxcelerate Sensors 솔루션은 가상의 환경에서 센서 성능을 테스트하고 분석할 수 있는 기회를 제공합니다. 가상 세계에서 사실적인 주행 시나리오를 사용해 MiL, SiL 또는 HiL 상황의 레이더, 라이다 및 카메라 센서 인식을 조사할 수 있습니다.
자율 주행 자동차용 지상 실측(Ground-Truth) 정보를 사용한 신뢰도 높은 물리 기반 센서 시뮬레이션을 확인해 보십시오. 사실적인 주행 시나리오에서 여러 센서 시뮬레이션을 사용할 수 있어 실제 프로토타입의 완성도를 보장할 수 있습니다.
January 2024
This release covers notable enhancements in overall integration and connectivity, radar sensor simulation, and industry mandated virtual headlamp regulation.
Users can now dynamically simulate, control, and manipulate the behavior of beamforming capability in real- time, to achieve desired orientation and maximize detection.
Within the simulation environment, users can now create radar sensors emitting unique sequences with both Arbitrary FMCW and Arbitrary Pulse Doppler Waveforms. Radar makers can use their final DSP that considers arbitrary waveform filtering in simulation, thereby minimizing the likelihood of false positives.
AVxcelerate Headlamp can provide a digital twin of the test track to test the requirements needed for compliance with FMVSS 108 virtual regulation, saving time and cost and improving the efficiency of the Adaptive Driving Beam (ADB) headlight system.
For SiL, compatible with Nvidia DRIVE Sim over Omniverse and Open USD. For HiL, compatible with NI test bench using RDMA, CarMaker for IPG XPack4, dSpace Scalexio target, and dSPACE ASM.
통합 시뮬레이션 시나리오는 자율 주행 차량을 비롯한 차량 제작 과정 전반에서 안전 기능을 확인하는 기능을 가속화하고 개선합니다.
자율 주행 시스템은 센서와 임베디드 소프트웨어를 사용하여 위치 측정, 인식, 동작 계획 및 실행을 처리합니다. 이러한 기능은 개발자를 통해 높은 수준의 안전성을 달성할 수 있는 능력이 입증되어야 대중에게 공개될 수 있습니다.
오늘날의 핸즈 오프(hands-off) 자율 주행 시스템은 대부분 거의 모든 주행 상황에서 올바른 결정을 내리도록 훈련할 수 있는 딥러닝 알고리즘을 사용하여 구축되었습니다. 하지만 이러한 시스템에는 상용 항공사를 규제하는 것과 같이 지금까지 안전에 중요한 소프트웨어를 검증하는 데 사용되었던 상세한 요구 사항과 아키텍처가 부족합니다. 개발 프로세스에는 당연히 주행 테스트가 필요하지만, 이러한 자율 주행 시스템과 소프트웨어의 안전성을 검증하려면 수십억 킬로미터에 달하는 주행 테스트가 필요합니다. 시뮬레이션을 사용하면 자율 주행 차량의 작동을 간편하게 확인하고 검증할 수 있습니다.
AVxcelerate Sensors는 GT(Ground-Truth) 센서와 카메라, 레이더, 라이다 및 초음파 센서 유형의 시뮬레이션을 쉽게 통합할 수 있으며 정확한 출력이 제공되므로 인식, 융합, 제어 기능을 IPG Automotive CarMaker, Carla 등 원하는 드라이빙 시뮬레이터와 연결하여 복잡한 ADAS 시스템과 자율 주행 차량을 가상으로 평가할 수 있습니다.
센서 동작을 재현하는 강력한 광선 추적 기능을 활용하고, 전용 인터페이스를 통해 센서 출력을 쉽게 검색할 수 있습니다.
AVXCELERATE SENSOR 리소스 및 이벤트
Join us to hear about new capabilities and features in our 2023 R2 release of Ansys AV Simulation (AVxcelerate). With this release, we introduce improvements in Camera, Thermal Camera & Radar models and the simulation ecosystem to allow users to perform more accurate and much higher fidelity simulations.
For a sustainable business model solution, an intensive trade-off between performance and safety is made in the development of AD systems. Learn how Ansys solutions address critical technical challenges in areas such as sensor and HMI development and system validation.
In-cabin sensing system requirements are increasingly becoming an essential part of governments policies and car safety rating organizations. Learn in-cabin sensing systems requirements andwatch physics-based sensor simulation for in-cabin monitoring systems development andvalidation process.
모든 사용자가 당사의 제품을 쉽게 활용할 수 있는 것은 Ansys에게 중요합니다. 따라서 US Access Board(508조), Web Content Accessibility Guidelines(WCAG) 및 VPAT(Voluntary Product Accessibility Template)의 현재 형식에 따른 접근성 요구사항을 준수하기 위해 노력하고 있습니다.