업계에서 다음과 같은 과제를 극복하는 방법:
- 지속 가능성과 엔지니어링의 미래
- 공급망 내 불안정성
- 엄격한 규제
- 제품 개발 주기
- 사이버 보안 위험 및 랜섬 증가
- 대규모 퇴직
시뮬레이션 주도 디지털 혁신
물리적 및 디지털 세계가 4차 산업 혁명을 구현하기 위해 융합됨에 따라, 시뮬레이션은 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하는 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 자동화, 산업 사물 인터넷, 디지털 트윈을 통해 산업 장비의 운영 효율성, 안정성, 내구성 및 성능이 향상됩니다. 동시에 비용을 절감하고 에너지를 절약하며 낭비를 최소화합니다. Ansys 시뮬레이션 솔루션은 이러한 혁신을 가속화하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.
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IIoT 및 디지털 트윈
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적층 제조
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회전기기
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회전 장비
Ansys 시뮬레이션으로 4차 산업 혁명의 이점 실현
정확성은 매우 중요합니다
수십 년간의 개발 경험은 이미 많은 산업 장비 기술을 최적화했습니다. 가장 정확한 시뮬레이션만 지속적인 성능 향상을 제공하는 데 필요한 인사이트를 제공할 수 있습니다.
새로운 제조 패러다임
적층 제조는 새로운 설계 개념을 촉발할 것입니다. 설계부터 제조에 이르는 통합 시뮬레이션을 통해 시행착오 방식에 따르는 비용과 자재 낭비를 없앨 수 있습니다.
실제 환경에서의 안정성과 내구성
구성 요소에서 시스템에 이르기까지 작동 환경에서 복잡한 산업 시스템의 성능을 예측하는 것은 필수적인 안정성과 내구성을 제공하는 데 중요합니다.
운영 최적화
물리 기반 디지털 트윈은 운영 및 유지 관리 최적화를 위해 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하는 데 필요한 정확도를 제공할 수 있습니다. 장비 센서가 없는 경우 시뮬레이션을 통해 가상 센서를 개발할 수 있습니다.
애플리케이션
효과적인 솔루션에는 펌프와 같은 회전 장비부터 터보 기계류에 이르기까지 연소 및 복잡한 제어, 유압, 공기 열역학 및 회전체 동역학 기능을 갖춘 통합된 다중물리 기능이 필요합니다. 가혹한 환경에서 안정적으로 작동하는 5G 연결로 구현되는 산업 인터넷의 파워와 적층 제조를 활용하는 미래의 생산 시스템을 지원할 수 있는 능력이 필요합니다.
재료 인텔리전스에 집중
재료는 모든 제품의 설계 결정에서 네 가지 본질적인 요소(기능, 형태, 제조 프로세스와 함께) 중 하나입니다.
주요 과제는 재료, 설계/CAD, 제품 엔지니어링, PLM 및 프로세스 엔지니어링/개선, IT 등 다양한 분야 간의 협업에 따라 성공 여부가 결정된다는 것입니다. 특히 재료는 역사적으로 다른 요소와의 체계적인 통합이 제한적이었습니다.
재료 정보는 중요합니다. 귀사는 이러한 정보를 관리하는 데 투자해야 합니다. 그리고 관리되는 정보를 엔터프라이즈 CAD 및 PLM 시스템과 통합해야 합니다.
주요 과제는 재료, 설계/CAD, 제품 엔지니어링, PLM 및 프로세스 엔지니어링/개선, IT 등 다양한 분야 간의 협업에 따라 성공 여부가 결정된다는 것입니다. 특히 재료는 역사적으로 다른 요소와의 체계적인 통합이 제한적이었습니다.
로봇 팔을 통한 생산성: 시뮬레이션을 사용하여 협동 로봇 팔을 개발하는 Universal Robots
덴마크에 본사를 둔 UR(Universal Robots)은 Ansys의 다중물리 시뮬레이션을 사용하여 코봇이라고 하는 작고 유연한 산업용 협동 로봇 팔을 만들어 생산성을 지원합니다. 최신 모델인 UR20은 이 회사의 첫 번째 차세대 코봇입니다.
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