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자율주행 엔지니어링

교통사고로 인한 사망자는 100만 명이 넘고 손해, 부상 및 인명 손실로 약 100만 달러에 달합니다. 자율주행차 기술은 해결책을 약속합니다.

자율주행 시스템을 통한 보다 안전하고 효율적인 세상

자동차공학협회(SAE)는 자동차의 "레벨 1" 에서 레벨 5 "완전 자동화" 에 대한 "자율 수준"에 대한 지침을 명확하게 정의했습니다. 현재 ADAS(Advanced Driver Assistance System)는 전체 승용차 충돌의 1/3 이상을 예방할 수 있는 것으로 추정된다. 이러한 첨단 시스템은 일반적으로 SAE 지침 레벨 2 "보조 운전"에 포함됩니다.

완전 자율 차량은 승용차 충돌과 인명 및 재산에 대한 부수적 피해를 거의 제거할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 자동 운전의 이점은 분명하지만, 실제 차량은 레벨 5의 자율성에 도달하기 위해 많은 기술적 장애물을 극복해야 합니다. 심지어 "부분 자동화" 운전 기술 수준 3에 도달하기 위해서는 자동차 및 AI 기술이 크게 발전해야 합니다. 자율 산업을 발전시키려면 시뮬레이션과 실제 테스트를 혼합해야 합니다. 

  • 자율 엔지니어링 이점
    교통사고 사망자 94% 감소
  • 자율 엔지니어링 이점
    전력 소비량 12% 절감 및 전기 AV로 배출량 감소
  • 자율 엔지니어링 이점
    공유 자율 차량으로 가구당 교통비 13% 절감
  • 자율 엔지니어링 이점
    도시에 필요한 주차공간 35% 감소
자율 엔지니어링 하이 레벨

Autonomy의 무한한 잠재력을 위해서는 전례 없는 엔지니어링 혁신이 필요합니다.

안전한 자율 주행 차량을 위해서는 많은 테스트가 필요합니다.

자율 주행 차량은 실제 시나리오에서 성능을 보여주기 위해 수십억 마일을 주행해야 합니다.

AV는 일반 대중이 이용할 수 있어야 합니다.

ADAS및 AV 센서와 소프트웨어의 비용은 소비자들에게 저렴한 가격으로 감소되어야 합나다.

AV는 엄청난 복잡성을 요구합니다.

현대 자동차는 대략 1억 개의 임베디드 소프트웨어 코드를 가지고 있습니다. AV에는 10억 줄의 코드가 필요할 것으로 추정됩니다.

생산까지의 시간이 한정되어 있어 수요가 많습니다.

2030년까지 판매되는 차량의 45%가 고도로 자동화될 것으로 예상되므로 향후 10년 이내에 상당한 자동화 개선이 필요합니다.

시뮬레이션을 통한 자동화

현제 차량 시스템과 완전 자동화 사이에 기술 장벽이 너무 많기 때문에 자율 시스템 정의, 하드웨어 개발, 소프트웨어 개발, 특히 시스템 검증 영역에서 중요한 설계 문제를 해결하려면 시뮬레이션이 필요합니다.

Ansys 시뮬레이션 소프트웨어는 엔지니어들이 자동으로 코드를 생성하고, 안전 표준 준수를 입증하며, 효과를 입증하기 위해 필요한 실제 마일 수를 최소화함으로써, 기록적인 시간과 최소한의 비용으로 이러한 문제들을 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

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자율주행 센서 설계

자율주행 센서 개발

Ansys는 라이더, 레이더 및 카메라 설계와 개발을 포함하는 포괄적인 자율주행 차량 센서 시뮬레이션 기능을 제공합니다.

자율주행 시스템 개발

자율주행 시스템 개발

Ansys 시뮬레이션을 사용한 모델 기반 안전 및 사이버 보안 평가는 자율주행 시스템 개발 및 인증을 가속화하는 데 도움이 됩니다.

자율주행 소프트웨어 개발

자율주행 소프트웨어 개발

주요 표준 ISO 26262 및 DO-178C를 준수하는 자율주행 차량 소프트웨어를 개발, 검증 및 자동 생성합니다.

자율주행 시스템 검증

자율주행 시스템 검증

ANSYS 모델 기반 시뮬레이션 솔루션을 사용하면 software-in-loop, hardware-in-loop 및 driver-in-loop 분석을 위한 자율주행 차량 테스트 및 검증이 가능합니다.

향후 엔지니어링 기술: ADAS & 자율주행 차량

자율주행은 유비쿼터스 모빌리티의 문을 엽니다.

자율주행 차량 사례 연구

자율주행을 확장할 준비가 되어 있습니다. 이젠 엔지니어가 앞장서야 합니다.

자율주행 혁신자들에게 주어진 기회는 무한하지만 시장 경쟁에서 이기고자 하는 사람들은 중요한 시장 요구 사항을 극복해야 합니다.

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앤시스 자율주행은 구성 요소에서 시스템에 이르기까지 다음과 같은 높은 충실도의 다중 물리 시뮬레이션 솔루션을 제공합니다.

  • 안전성 인증 임베디드 소프트웨어 자동 생성 및 기능 안전성 분석
  • 최적화, 시뮬레이션 데이터 및 프로세스 관리, 워크플로우 사용자 정의, 클라우드 액세스 및 고성능 용량을 위한 개방형 환경
  • 기업 전체에 도입하기 위한 서드파티 통합 지원

이 솔루션은 세계적인 시뮬레이션 전문 지식 센터의 지원을 받아 고객이 기술 지원, 서비스 및 교육을 통해 커뮤니케이션의 미래를 설계할 수 있도록 지원합니다.

차량 제조업체는 안전하고 비용 효율적인 ADAS 및 자동 운전 기술을 개발해야 한다는 압박을 받고 있습니다. 전통적인 자동차 회사의 경우 시장 점유율을 위한 경쟁입니다. 새로운 모빌리티 회사의 경우 출시 시간은 성패를 좌우하는 요소입니다.

AV를 원하는 소비자: 시뮬레이션으로 실현 가능

소비자의 80%가 평생 자율주행 차량을 탈 것으로 예상했고 55%가 향후 5년 안에 탈 수 있을 것이라고 답할 정도로 자율주행차에 대한 소비자의 욕구는 강합니다. 자율주행 모빌리티와의 기술적 장벽을 성공적으로 깨는 혁신가들은 엄청난 기회를 잡을 것입니다.

speos optical

1000배 이상의 추가 시나리오 검토

시뮬레이션을 통해 1,000배 이상의 시나리오를 연구할 수 있습니다.

고부가가치 데이터의 작성과 취득에 있어서의 시뮬레이션의 효율성은 자율주행 차량 엔지니어링의 복잡한 문제를 해결하는 데 필수적입니다.

앤시스 자율주행 차량

소비자의 76%가 자율 주행 차량을 원합니다.

대부분의 소비자는 자율 주행 차량이 삶의 질을 향상시킬 것으로 기대합니다.

소비자들은 도로 주행을 최소화하고 생산성을 높이며 더 편안한 출퇴근을 하는 등 자율주행 차량의 혜택에 대해 낙관하고 있다.

ADAS 개발 승인

운전자의 43%가 스트레스 감소를 기대하고 있습니다.

운전자의 절반 가까이가 스트레스를 줄일 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.

설문 응답자들이 꼽은 AV의 가장 큰 기대 편익은 스트레스 감소로, AV는 도로 안전뿐만 아니라 여행 경험도 개선할 것으로 기대됩니다.

기능이 있는 이벤트

앤시스와 NI

Ansys와 NI가 협력하여 ADAS/AD HIL 검증을 해결한 방법

이 웨비나에 참여하여 Ansys와 National Instruments가 가상 시뮬레이션에서 하드웨어 시뮬레이션 및 차량 이동 시뮬레이션에 이르기까지 간소화된 개발 프로세스를 어떻게 구축했는지 알아보십시오. 

HPC 기능 Ansys HFSS

Novel, Efficient Antenna System Design Using HPC Capabilities in Ansys HFSS

이 웨비나에서는 안테나 설계에 관한 HFSS의 진척상황과 HFSS가 이 분야에서 확립된 리더로 어떻게 진화했는지에 대해 설명합니다.

Ansys 안전한 자율 주행

안전자율주행을 위한 속도개발

Ansys 및 AVSimulation에 참여하여 SCANeR로 구동되는 Ansys VRXPERENS 시뮬레이터의 데모를 보십시오.

관련 자료

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고객 사례

도입 사례

신뢰성 분석 방법을 사용한 ADAS 검증으로 시나리오당 1000개의 시뮬레이션을 절약할 수 있습니다.

Mercedes Benz가 어떻게 Ansys 기술을 사용하여 신뢰성 고급 운전자 지원 시스템(ADAS)을 개발하고 테스트하는지 알아보십시오. 

Autonomous vehicle safety validation

탑승 준비 완료: 자율주행차에 대한 소비자의 인식

전 세계 소비자들을 대상으로 자율주행차와 항공기에 대한 인식을 조사했습니다. 그들이 자율 기술을 얼마나 편안하게 느끼는지 알아보십시오.

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레이더 혁명 추진: 도로 사망률 제로 달성을 위한 까다로운 환경 시나리오 시뮬레이션

연구소에서 이러한 모든 시나리오를 시뮬레이션함으로써 R&D는 고도의 준비를 갖추고 동급 최고의 솔루션을 개발하여 출시 기간을 단축할 수 있습니다.

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Ansys가 귀사를 위해 무엇을 할 수 있는지 알아보십시오.

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