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클라우드 컴퓨팅의 강력한 성능 활용 

클라우드 컴퓨팅을 통해 고성능 컴퓨팅(HPC) 리소스에 대한 유연한 온디맨드 액세스를 제공함으로써 엔지니어링 시뮬레이션의 수준이 한 단계 올라갑니다.   

클라우드의 강력한 성능 활용

클라우드 컴퓨팅은 인공 지능(AI)에서 전기화에 이르는 최신 혁신 기술 트렌드를 발전시키는 데 중요한 역할을 합니다. 필요한 시간과 장소에 고성능 컴퓨팅(HPC) 성능을 제공하므로써 엔지니어가 고가의 인프라에 투자하지 않아도 당면한 과제를 해결할 수 있습니다.   

클라우드 기반 컴퓨팅 성능을 활용하여 정확성이나 프로젝트 일정에 영향을 주지 않으면서 복잡한 설계를 시뮬레이션할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 온-프레미스 컴퓨팅 기능의 한계가 사라지고 전 세계적으로 분산된 팀이 보다 협력적이고 효과적인 방식으로 작업할 수 있습니다.

소규모 기업과 스타트업에서도 적합한 클라우드 컴퓨팅 솔루션을 사용하여 HPC를 저렴하게 이용함으로써 생산성과 혁신을 개선할 수 있습니다. 

자세히 알아보기

클라우드 기술 트렌드

디지털 혁신 주도

클라우드 인프라는 예산을 최소화하고, 수익을 극대화하며, 협업을 증진함으로써 제품 혁신을 디지털 혁신에 결합하는 데 도움이 됩니다. 개발 팀이 클라우드 컴퓨팅 기능을 활용하여 실제 요구 사항을 충족하는 방법을 알아보십시오.

NASCAR next gen
승리를 향한 질주: NASCAR, 공격적인 출시 일정 준수

Cloud는 사전 구성된 올인원 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션이므로 NASCAR는 자체 컴퓨팅 리소스에 대한 투자, 설치 및 유지 관리 없이 동급 최고의 기술에 액세스하여 시간과 비용을 크게 절감할 수 있었습니다. NASCAR는 견고하고 안정적이며 반응성이 뛰어난 클라우드 환경에서 시뮬레이션을 실행하여 물리적 프로토타입에 대한 의존도와 테스트당 500,000달러를 초과하는 실물 테스트 충돌을 최소화할 수 있었습니다.

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20배 더 빨라진 공항 안전 기술

Hitachi Kokusai Electric은 Ansys HFSS 및 Ansys Cloud를 사용하여 활주로에 있는 이물질을 탐지하기 위한 밀리미터파 레이더를 개발하는 정부 프로젝트에 참여했습니다. 이 연구는 Intel Xeon E52667 v3 프로세서 코어 16개가 탑재된 Microsoft Azure의 H16mr 가상 머신에서 실행되었습니다. Ansys Cloud는 온프레미스 시뮬레이션보다 20배 더 빠릅니다. 

비즈니스 크리티컬 애플리케이션을 위한 클라우드로 전환

엔지니어링 솔루션을 이용하는 클라우드 사용자 중 거의 절반이 대기업에 속해 있지만, 중소기업도 동일한 기술을 활용하여 대기업과 직접 경쟁할 수 있습니다. 소규모 기업은 이러한 이유로 클라우드 시뮬레이션을 적극적으로 도입하고 있습니다. 인포그래픽을 다운로드하여 클라우드로 전환하는 것이 비즈니스에 중요한 7가지 이유를 알아보십시오.

클라우드로 전환하는 것이 비즈니스에 중요한 7가지 이유

클라우드 기반 혁신

엔지니어들은 클라우드 컴퓨팅을 통해 복잡한 시뮬레이션에 고성능 컴퓨팅(HPC)의 성능을 적용하여 시간을 절약하고 정확도를 개선할 수 있습니다.

Ansys Tech Trends Cloud
새로운 클라우드의 등장

방대한 데이터 양과 복잡한 계산 작업을 지원하는 엔지니어링 시뮬레이션은 클라우드 컴퓨팅 환경에 가장 적합합니다. 오늘날 대규모 시스템 수준의 다중 물리모델 문제를 여러 원격 프로세서에 분산시킴으로써 엔지니어는 그 어느 때보다 빠르게 고충실도 솔루션에 도달할 수 있습니다. AWS Marketplace를 통해 제공되는 직관적이고 확장 가능하며 사용하기 쉬운 클라우드 솔루션인 AWS 기반 Ansys Gateway에 대해 알아보십시오.

Steps to cloud
클라우드 기반 시뮬레이션을 위한 8가지 모범 사례

클라우드 솔루션은 엔지니어가 모델 크기나 복잡성을 제한할 필요 없이 시뮬레이션 요구에 맞게 컴퓨팅 리소스를 유연하게 조정할 수 있습니다. 다중 물리모델 시뮬레이션은 빠르고 완벽하게 실행하면서 엔지니어 생산성을 극대화하고 더 나은 결과를 제공할 수 있습니다.

Motor geometry and FEW efficiency map
클라우드에서 빠르고 정확한 전기 기계 효율 맵 생성

모터 설계자는 시뮬레이션 및 효율 맵을 결합하여 모터 형상의 개념을 생성하고, 성능과 효율성을 예측하고, 토크와 속도에 대한 접근 가능한 작동 범위의 경계를 평가할 수 있습니다.

미래를 향한 모션

클라우드 컴퓨팅을 사용하면 강력하고 값비싼 온프레미스 워크스테이션이 필요하지 않으므로 경쟁의 기회를 균등하게 하여 팀이 어느 곳에서나 최고의 업무 성과를 낼 수 있도록 지원합니다. 프로젝트의 모든 사용자가 제출된 작업에 액세스할 수 있으므로 팀 내부적으로나 팀 간에 쉽게 공동 작업할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 솔루션을 사용하면 항상 최신 고급 하드웨어 및 소프트웨어를 사용할 수 있으며 사용하지 않을 때는 비용을 지불하지 않아도 됩니다. 업계 리더들은 시뮬레이션 처리량을 높이고 확실성을 높이기 위해 클라우드 기반 솔루션으로 전환하고 있습니다.

Ansys Cloud 사용해 보기

Ansys 및 AWS로 클라우드 기반 엔지니어링 시뮬레이션을 혁신하는 방법

 

클라우드 시뮬레이션이 표준이 될 것 입니다.

“Peerless Research Group에서 Ansys에 대해 실시한 연구에 따르면 64%의 기업이 클라우드 기반 엔지니어링 애플리케이션 사용을 검토 중이거나, 전환 중이거나 이미 전환을 완료했다고 합니다. ”

 

WATCH THE WEBINAR

클라우드는 이번 세기의 가장 가치 있는 혁신 중 하나입니다. 이는 상상할 수 있는 거의 모든 영역에 중요합니다. 이러한 기술 혁신 덕분에 기업은 컴퓨팅 리소스를 온-프레미스에서 설치 및 유지 관리하지 않고도 사용할 수 있게 되었습니다. 이는 기업이 IT 비용을 절감하고 민첩성을 향상시키며 비용 효율적으로 확장할 수 있도록 지원합니다.

이 웨비나를 통해 시뮬레이션 엔지니어가 여정 중에 직면하는 주요 과제와 클라우드를 통해 엔지니어가 시뮬레이션에서 더 많은 가치를 얻을 수 있는 기회에 대해 알아보십시오. Ansys가 어떻게 확장 가능하고 비용 효율적인 접근 방식으로 클라우드를 통해 혁신적인 솔루션을 제공하는지 알아보십시오.

주요 리소스

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사례 연구

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Ansys Cloud를 통해 사용 방식을 대중화하고 장벽 낮추기

전 세계에 진출한 Astec에는 다양한 국가와 시간대에 근무하고 있는 설계 팀이 있습니다. Astec은 이러한 모든 엔지니어들이 시뮬레이션을 이용할 수 있도록 사용하기 쉽고 합리적인 가격의 유연한 라이선스 솔루션을 찾고 있었습니다. Astec은 Ansys Cloud를 통해 현지 엔지니어링 팀의 라이선스 장벽을 허물 수 있었습니다.

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중요 자산의 수명 연장

Hargrove는 가장 복잡한 산업 플랜트를 건설하여 관련된 모든 종사자들의 안전을 보장합니다. Hargrove는 Ansys Cloud를 통해 이전보다 빠르게 시뮬레이션을 실행하여 개발 시간과 오버헤드 비용을 줄일 수 있습니다.

웰헤드 설치

웰헤드 설치를 가속화하는 Downing Quick Connect 시스템

Downing 엔지니어들은 시장에 새로운 기술을 출시하기 위해 작업자가 웰헤드 위에 연결 장비를 낮추고 주변 나사로 조여 볼트 플랜지를 제거할 수 있는 Quick Connect 시스템을 개발하고자 했습니다. 새로운 설계는 배치 드릴링 시나리오 및 폭발 방지기(BOP)를 위한 플랜지 연결당 어셈블리 시간을 크게 단축합니다.

백서

cloud

클라우드의 새로운 기회: Ansys Cloud의 비용 이점

혼란을 해소하고 클라우드의 총 소유 비용이 온프레미스 컴퓨팅보다 낮다는 것을 입증하기 위해 Ansys는 "클라우드의 새로운 기회"를 발표했습니다: Ansys Cloud의 비용 이점”을 게시했습니다.  이 백서에서는 Ansys Cloud가 어떻게 고객이 Ansys의 소프트웨어와 함께 클라우드의 HPC에 대해 기대하는 모든 속도와 효율을 온프레미스 방식보다 저렴한 비용으로 제공하는지 설명합니다.

Ansys Cloud 아키텍처 보안

Ansys Cloud - 아키텍처 및 보안 개요

이 백서에서는 Ansys Cloud의 아키텍처를 설명하고 모든 데이터를 안전하게 유지하기 위해 취하는 보안 조치에 대해 자세히 설명합니다. 지역 및 지리, 데이터 보유, 데이터 보존 및 삭제 정책, 기능, 확장성 지원 및 위협 모델링 등의 주제를 다룹니다.

백서 intel

Ansys Mechanical 및 Fluent 워크로드를 위한 Intel 프로세서 선택

Intel은 고객을 지원하기 위해 Ansys 및 MVConcept와 협력하여 다양한 크기 체계와 솔버에 걸쳐 단일 및 다중 노드 Ansys Fluent 및 Ansys Mechanical 공식 벤치마크를 사용하여 일부 Intel Xeon Scalable 프로세서 제품군의 성능을 측정했습니다.

문서

cloud

클라우드에서 고속 유체 시뮬레이션

Toyo Advanced Technologies 엔지니어들은 빠르고 경제적으로 해석을 수행하기 위해 자체 시설에 고성능 컴퓨팅 시스템을 설치하는 대신 모델 기반 CAE용 클라우드 서비스를 통해 Ansys Fluent를 사용했습니다.

탄력적 컴퓨팅

탄력적 컴퓨팅 및 빅 데이터 분석으로 물리적 검증의 복잡성 해결

더 크고 복잡한 실리콘 설계는 검증 방법론에 부담을 주고 결과 및 출시 시간을 늦추고 있습니다. Xilinx 엔지니어들은 빅데이터 분석을 활용하여 최첨단 칩에 대한 검증 흐름을 간소화하고자 했으며 Ansys가 해답을 줄 것이라 기대했습니다.

엔지니어링 민첩성 코로나19

코로나19 시대의 엔지니어링 민첩성

코로나19 팬데믹이 시작될 때 Ansys 고객은 생산성 저하라는 장애물에 직면했습니다. 사무실의 온프레미스 HPC 리소스에 액세스할 수 없는 상황에서 엔지니어링 팀이 어떻게 복잡한 시뮬레이션을 실행할 수 있을까요? Ansys Cloud는 해결책을 제시했습니다. 

블로그

cloud

Veritasium에서 Ansys HFSS를 보셨습니까? 어떤 일이 있었는지 전부 살펴보겠습니다

Veritasium은 YouTube에서 가장 성공적인 채널 중 하나로, 과학 및 엔지니어링 분야에서 진실의 일면을 제공합니다. 여기에는 "전기의 실제 작동 방식"을 보여주는 동영상 중 하나로, 물리학에서 가장 논쟁이 많은 질문에 답하기 위해 시뮬레이션을 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 훌륭한 데모가 있습니다.

Ansys Cloud

클라우드에 전념

올해 말까지 고객이 어떤 위치에서든, 어떤 하드웨어에서든, 우리의 핵심 소프트웨어 제품을 사용할 수 있도록 지원할 것입니다. 또한 고객이 선택한 클라우드 서비스 공급업체를 통해 클라우드 리소스 관리를 직접 제어함과 동시에 엔지니어링 과제를 해결하는 데 필요한 기술을 최대한 활용할 수 있도록 지원할 것입니다.

칩 개발

칩 개발, 시뮬레이션 및 클라우드 컴퓨팅으로 혁신 강화

Ansys 고객이 클라우드에서 3D V-Cache 기술이 적용된 최신 3세대 AMD EPYC 프로세서와 함께 Ansys의 시뮬레이션 솔루션을 활용해야 하는 또 다른 이유가 있습니다. 이 기술에는 칩 개발, 시뮬레이션, 클라우드 컴퓨팅이라는 세 가지 강력한 혁신 촉진제가 하나로 통합되었습니다.

비디오

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클라우드란 무엇일까요?

엔지니어링 시뮬레이션은 오랫동안 데스크톱 또는 클러스터에서 사용 가능한 고정된 컴퓨팅 리소스로 인해 제약을 받았습니다. 그러나 현재 클라우드 컴퓨팅은 보다 빠른 고충실도 결과를 얻는 데 필요한 온디맨드 고성능 컴퓨팅(HPC) 용량을 제공하여 더 뛰어난 성능 인사이트를 제공할 있습니다.

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Ansys Cloud: 빠른 데모

Microsoft Azure와 공동으로 개발한 Ansys가 관리하는 클라우드 서비스인 Ansys Cloud의 간단한 데모를 시청하십시오. Ansys Mechanical 및 Ansys Fluent 내에서 직접 고성능 컴퓨팅(HPC)에 대한 온디맨드 액세스를 제공합니다.

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에인트호번 공과대학교에서 온디맨드 클라우드 HPC에 쉽게 액세스하기 위해 사용하는 Ansys Cloud

이 영상을 통해 에인트호번 공과대학교 및 루뱅 가톨릭 대학교의 Bert Blocken 교수와 그의 팀이 Ansys Cloud를 사용하여 클라우드의 온디맨드 HPC에 액세스함으로써 연산 집약적인 Ansys 시뮬레이션을 계산하는 방법을 알아보십시오.

주요 이벤트

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Liftra가 클라우드 기반 시뮬레이션을 사용하여 풍력 터빈 크레인 생성 속도를 5배 높이는 방법

엔지니어들은 고가의 HPC 클러스터를 구입하거나 로컬 컴퓨팅 리소스를 늘릴 수 있지만, 이 솔루션은 비용이 많이 들고 사용하지 않을 경우 리소스를 낭비하게 됩니다. Liftra는 시장의 선두 주자가 되기 위해 Microsoft Azure에서 제공하는 HPC 기능과 Ansys Cloud에서 실행되는 구조 시뮬레이션을 함께 사용하고, Intel 하드웨어를 활용하고 있습니다.

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엔지니어링 시뮬레이션을 위한 하드웨어 및 사용 가이드라인

이 웨비나에서는 최상의 성능을 위해 하드웨어 및 소프트웨어 배포를 최적화하는 방법에 대한 인사이트를 제공합니다. 하드웨어 구현의 대안에 대해 알아보고, 클라우드 컴퓨팅이 어떻게 온디맨드 고성능 컴퓨팅(HPC)을 제공할 수 있는지 Ansys와 Intel의 이야기를 들어보세요.

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Ansys Speos 및 Ansys Cloud: 광학 시뮬레이션 가속화

광학 시뮬레이션은 데스크탑 또는 로컬 클러스터에서 사용할 수 있는 고정된 컴퓨팅 리소스로 인해 오랫동안 제약을 받았습니다. 30분간 진행되는 이 웨비나에서는 Ansys Speos와 Ansys Cloud의 새로운 연결 방식이 어떻게 광학 시뮬레이션 시간을 단축하여 결과를 최대 60배 더 빠르게 제공하는지 살펴봅니다.

당신을 위한 Ansys 솔루션을 알아보십시오.

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여러분의 질문에 답변해 드리기 위해 최선을 다하겠습니다. Ansys 담당 엽업이 곧 연락을 드릴 것입니다.

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