시뮬레이션을 통해 물리적 자산의 디지털 트윈을 시뮬레이션하는 데 사용되는 데이터를 생성하는 연결된 하드웨어 및 임베디드 소프트웨어의 개발을 가속화함으로써 IIoT와 디지털 트윈을 발전시킬 수 있습니다.
산업용 사물 인터넷(IIoT)
산업용 사물 인터넷(IIoT)은 비즈니스 성장을 위한 엄청난 기회를 창출합니다. 제조, 금속 및 광업, 에너지 생산, 처리, 운송 및 최종 사용 애플리케이션과 같은 산업에서 광범위한 산업 장비 및 자산에 장치들을 연결시켜줍니다. 이러한 연결된 디바이스는 데이터를 공유하여 비즈니스 프로세스를 간소화하고 문제를 실시간으로 또는 예측 유지보수를 위해 미리 알려줍니다.
그러나 IIoT로 생성된 데이터는 퍼즐의 한 조각에 불과합니다. 시뮬레이션 없이는 IIoT 연결을 통해 제공되는 데이터 중 상당량이 무용지물이 될 것입니다. 시뮬레이션을 통해 IIoT를 지원하는 시스템을 만든 다음 IIoT 데이터를 사용하여 물리적 자산의 디지털 트윈을 만들면 시스템을 더 잘 이해하고, 문제와 오류를 예측하고, 프로세스를 최적화하고, 생산 시간 및 비용을 개선할 수 있습니다.
디지털 트윈 생성 및 모니터링
배치된 제품의 연결되어 있는 센서와 액추에이터의 데이터를 사용하여 디지털 트윈을 생성하고 분석하여 최적화할 수 있습니다.
비용 절감
가상 솔루션을 테스트하고 배포된 제품의 실시간 상태를 정확하게 파악하면 불필요한 가동 중지 시간과 낭비되는 재료를 줄일 수 있습니다.
예측 유지 관리
디지털 트윈의 데이터는 정기적인 유지보수 스케줄 기능을 보강하고 문제가 발생하기 전에 정확하게 예측할 수 있도록 합니다.
엔터프라이즈에 에지 연결
현장의 스마트 장치를 사용하면 누적된 평균 기록이 아닌 현재 데이터를 기반으로 전체 시스템을 모니터링할 수 있습니다.
사물 인터넷은 제품, 장치 및 시스템이 놀라울 정도로 복잡하게 상호 연결된 앙상블을 만들어 냅니다. 이 시스템의 각 구성 요소 및 하위 구성 요소는 다른 모든 구성 요소와 서로 영향을 주고받습니다. 효과적인 비용과 개발 일정을 맞추기 위해서 IIoT 제품의 성공적인 엔지니어링은 안테나 설계 및 배치, 칩 패키지 시스템 개발, 전력 전자, 전자기 간섭/적합성(EMI/EMC), 전자적 신뢰성 및 배터리 시뮬레이션 등의 다양한 분야에 영향을 받게 됩니다.
디지털 트윈이라는 아이디어가 처음 등장한 이후로 잠재적인 이점은 명확해졌습니다. 디지털 트윈을 사용하면 예측 가능한 유지 관리 덕분에 가동 중지 시간을 최소화하거나 없앨 수 있고, 인건비를 절감할 수 있고, 방대한 양의 복잡한 실제 데이터를 기반으로 차세대 기술을 개발하는 데 필요한 새로운 인사이트를 얻을 수 있습니다. 하지만 지금까지 이것을 구현하는 것은 엄두를 못 낼 정도로 어려웠습니다. 현대의 시뮬레이션 솔루션은 마침내 구현 장벽을 허물고 디지털 트윈 비전을 현실로 만들었습니다.
즉각적인 비용 절감과 미래 지향적인 현명한 의사 결정이라는 측면에서 엄청난 이점을 얻을 수 있기 때문에 미래의 업계 리더들은 오늘날 이러한 판도를 바꾸는 기술을 구현하는 사람이 될 수 있습니다. 디지털 트윈 기술은 기업이 향후 수년간 업계 선두 자리를 유지할 수 있게 만드는 투자입니다.
디지털 트윈을 구현한 기업에게는 단순하게 엄청난 비용 절감 효과만 있는 것은 아닙니다. 새로운 수익원을 창출하고 사업을 다시 활성화할 수 있습니다.
제조업체는 예측 유지 관리를 사용하여 운영을 최적화하고 보증 및 보험 청구를 줄일 수 있습니다. 일부 제조업체에서는 제품 매출의 최대 3%에 달하는 절감 효과를 보고 있습니다.
현장에 설치하면 디지털 트윈에 페어링된 IIoT 연결 장치를 통해 수명 유지 관리 비용을 20% 절감할 수 있습니다.
연구 결과에 따르면 제조업체가 애프터마켓 서비스를 통해 얻는 평균적인 수익은 25%인 반면, 새로운 장비를 통해 얻는 수익은 10%에 불과합니다.
이 웨비나에 참여하여 Ansys Twin Builder의 고유한 워크플로를 통해 실제 산업용 애플리케이션을 사용한 시뮬레이션 기반 디지털 트윈을 구축, 검증 및 배포하는 방법을 알아보십시오.
이 웨비나에서는 Ansys optiSLang의 차수 감소 모델링 기능에 대해 간략히 설명합니다.
이 웨비나에서는 ROM을 만드는 워크플로와 함께 일련의 ROM을 소개합니다. 이러한 예시를 통해 작업자/비시뮬레이션 전문가가 ROM을 사용하여 정확도를 떨어뜨리지 않고 몇 초 내에 'what-if' 분석을 수행할 수 있는 방법을 설명합니다.
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