시뮬레이션은 물적 자산의 디지털 트원을 시뮬레이션하는 데 사용되는 데이터를 생성하는 연결 하드웨어 및 임베디드 소프트웨어의 개발을 가속화함으로써 IIoT와 디지털 트윈을 발전시킵니다.
산업용 사물인터넷 (IIoT)
산업용 사물 인터넷(IIoT)은 비즈니스의 성장을 위한 엄청난 기회를 창출합니다. 제조, 금속 및 광업, 에너지 생산, 가공, 운송 및 최종 사용 애플리케이션과 같은 산업 장비 및 자산의 광범위한 범위에 걸쳐 장치를 연결합니다. 이러한 연결된 장치는 데이터를 공유하여 비즈니스 프로세스를 간소화하고 실시간 또는 예측 유지보수를 위해 미리 기업에 문제를 경고합니다.
그러나 IIoT로 생성된 데이터는 퍼즐의 한 조각일 뿐입니다. 시뮬레이션이 없으면 IIoT 연결을 통해 제공되는 많은 데이터가 낭비됩니다. 시뮬레이션을 통해 IIoT에 전력을 공급하는 시스템을 만들고 IIoT 데이터를 사용하여 물리적 자산의 디지털 트윈을 만들 수 있습니다.이것을 통해, 시스템을 보다 잘 이해하고, 문제와 장애를 예측해, 프로세스 최적화 및 생산 시간과 비용을 개선할 수 있는 물적 자산의 디지털 트윈을 생성할 수 있습니다.
Digital Twins 생성 및 모니터링
배치된 제품의 연결된 센서와 액추에이터의 데이터를 사용하여 최적화를 위해 분석할 수 있는 디지털 트윈을 생성합니다.
비용 절감
가상 솔루션 테스트와 도입된 제품의 실시간 상태를 정확하게 파악하면 불필요한 가동 중지 시간과 낭비되는 자재를 줄일 수 있습니다.
예측 유지보수
디지털 트윈의 데이터는 정기적인 유지보수 스케줄 기능을 보강하고 문제가 발생하기 전에 정확하게 예측할 수 있도록 합니다.
엔터프라이즈에 엣지 연결하기
현장의 스마트 장치를 사용하면 과거 평균이 아닌 현재 데이터를 기반으로 전체 시스템을 모니터링할 수 있습니다.
사물 인터넷은 상호 연결된 제품, 장치 및 시스템의 놀라울 정도로 복잡한 합성을 나타냅니다. 시스템의 각 컴포넌트와 서브컴포넌트는 다른 모든 컴포넌트에 영향을 주고 영향을 받습니다. 비용 효율이 높고 시기 적절한 개발을 위해 IIoT 제품의 성공적인 엔지니어링은 안테나 설계 및 배치, 칩 패키지 시스템 개발, 전력 전자 장치, 전자파 간섭/호환성(EMI/EMC), 전자 장치의 신뢰성 및 배터리 시뮬레이션 등 다양한 애플리케이션에 의존합니다.
디지털 트윈이라는 아이디어가 처음 등장한 이후로 잠재적인 이점은 분명했습니다. 디지털 트윈은 예측 유지보수, 인건비 절감, 방대한 양의 복잡한 실제 데이터를 기반으로 하는 차세대 기술 개발을 위한 새로운 통찰력 덕분에 가동 중지 시간을 최소화하거나 제거하는 것을 의미합니다. 안타깝게도 구현은 역사적으로 거의 불가능할 정도로 어려웠습니다. 최신 시뮬레이션 솔루션은 마침내 구현 장벽을 깨고 디지털 트윈 비전을 현실로 만들었습니다.
즉각적인 비용 절감과 미래에 대한 정보에 입각한 의사 결정이라는 측면에서 다양한 이점을 얻을 수 있기 때문에 미래의 업계 리더들은 이러한 획기적인 기술을 현재 구현하는 사람들이 될 것입니다. 디지털 트윈 테크놀로지는, 향후 수년간 업계 선두를 유지하는 투자입니다.
디지털 트윈은 이를 구현하는 기업에게 막대한 비용 절감을 의미하지만 이점은 여기서 그치지 않습니다. 또한 새로운 수익원을 창출하고 비즈니스를 다시 시작할 수 있도록 지원합니다.
제조업체는 예측 유지보수를 사용하여 운영을 최적화하고 보증 및 보험 청구를 줄일 수 있습니다. 일부 제조업체는 제품 수익의 최대 3%까지 절감 효과를 보고 있습니다.
현장에 설치되면 디지털 트윈에 페어링된 IIoT 연결 장치를 통해 수명 유지 관리 비용을 20% 절감할 수 있습니다.
연구에 따르면 제조업체는 애프터마켓 서비스의 경우 평균 25%의 마진이 발생하는 반면, 새로운 기기의 경우 10%의 마진이 발생하는 것으로 나타났습니다.
이 웨비나에 참여하여 Ansys Twin Builder의 고유한 워크플로우를 통해 실제 산업용 애플리케이션을 사용하여 시뮬레이션 기반 디지털 트윈을 구축, 검증 및 배포하는 방법을 알아보십시오.
이 웨비나에서는 Ansys optiSLANG의 치수 감소 모델링 기능에 대해 간략히 설명합니다.
이 웨비나에서는 일련의 ROM과 ROM 생성 워크플로를 보여줍니다. 이 예제에서는 ROM을 사용하여 운영자/비시뮬레이션 전문가가 정확도를 손상시키지 않고 몇 초 안에「what-if」분석을 실시하는 방법을 설명합니다.
