하이브리드 디지털 트윈 모델 구축, 검증, 배포 및 확장
Ansys TwinAI는 AI 증강 시뮬레이션 기반 디지털 트윈 플랫폼이며 시뮬레이션 엔진, 운영 체제, 데이터 스트림을 위한 클라우드 인프라 환경에서 디지털 트윈 모델을 검증합니다. 이를 통해 생성한 디지털 트윈을 시뮬레이션하고, 하이브리드 분석으로 디지털 트윈의 정확성을 높이며, 배포 프로세스를 단순화 및 효율화하는 다양한 기능에 액세스할 수 있습니다.
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Ansys TwinAI는 물리 모델의 정확성과 AI 기술을 기반으로 실제 데이터에서 얻은 통찰력을 통합하는 디지털 트윈 솔루션입니다.
Ansys TwinAI는 AI 증강 시뮬레이션 기반 디지털 트윈 플랫폼이며 시뮬레이션 엔진, 운영 체제, 데이터 스트림을 위한 클라우드 인프라 환경에서 디지털 트윈 모델을 검증합니다. 이를 통해 생성한 디지털 트윈을 시뮬레이션하고, 하이브리드 분석으로 디지털 트윈의 정확성을 높이며, 배포 프로세스를 단순화 및 효율화하는 다양한 기능에 액세스할 수 있습니다.
Ansys TwinAI는 물리 모델의 정확성과 첨단 AI 기술을 기반으로 실제 데이터에서 얻은 통찰력을 통합하는 디지털 트윈 솔루션입니다. Ansys TwinAI는 탁월한 정확성과 속도를 제공하며 디지털 트윈의 잠재력을 최대한 발휘합니다.
2026년 3월
최신 릴리스에서 모델링 인텔리전스, 머신러닝, 차수 축소 모델링, 워크플로우 효율성 및 co-simulation 기능에 대한 대대적인 혁신이 이루어져 정확성, 생산성 및 시스템 수준 디지털 트윈 개발이 크게 개선됩니다.
Fusion은 레이아웃과 유용성이 개선된 확 달라진 UI를 도입하고 Temporal Fusion Transformer 및 Neural ODE 방법을 통해 강력한 새로운 머신러닝 기능을 추가했으며 모델링 및 해석 워크플로우를 간소화하는 추가적인 여러 Ansys TwinAI 개선 사항을 제공합니다.
이번 릴리스에서는 Ansys TwinAI에 새로운 ROM Wizard가 추가되었고, Static ROM Builder의 검증 지표가 향상되었으며, Twin Builder에 더욱 풍부한 비선형 모델링을 위한 Hammerstein LPV ROM이 도입되었고, MotorCAD Thermal ROM의 정확도가 개선되었습니다.
이번 업데이트에서는 Twin Builder에 Ansys Engineering Copilot이 도입되고, FMU co-simulation 지원이 확장되었으며, 엔트로피 열 모델링을 통해 Battery Wizard의 정확도가 향상되었고, 여러 워크플로우 개선 사항이 추가되었으며, 고성능 시스템 수준 co-simulation을 위한 새로운 Ansys CoSim 제품이 제공됩니다.
Ansys TwinAI는 생성된 트윈을 가져오고, 필요한 경우 다른 OS에서 실행할 모델을 교차 컴파일하며, 트윈 시뮬레이션을 테스트하고 검증하여 배포하기 전에 실행 성능과 정확도가 예상대로인지 확인하는 그래픽 환경을 사용자에게 제공합니다.
Ansys TwinAI에는 빠르고 정확하며 진화하는 트윈을 얻기 위한 광범위한 기능이 있습니다.
TwinAI 리소스 및 이벤트
Ansys TwinAI는 물리 모델의 정확성과 AI/ML 기술을 기반으로 실제 데이터에서 얻은 통찰력을 통합하는 솔루션입니다.
Twin Builder ROM을 포함한 Ansys 툴이 LS-DYNA 충돌 시뮬레이션을 간소화하고, 워크플로우 효율성을 개선하고, 견고한 고성능 시스템의 개발을 가속화하는 방법을 알아보십시오.
2부로 구성된 이 웨비나 시리즈에서는 디지털 트윈 기술이 어떻게 의사 결정을 개선하고, 성능을 높여 주며, 방위 및 항공 우주 운영의 임무 신뢰성을 높이는지 살펴봅니다.
Ansys는 모든 사용자가 당사 제품에 액세스할 수 있다는 것을 가장 중요하게 생각합니다. 따라서 US Access Board(508조), Web Content Accessibility Guidelines(WCAG) 및 Voluntary Product Accessibility Template(VPAT)의 현재 형식에 근거한 접근성 요구 사항을 준수하기 위해 노력하고 있습니다.
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