如何克服業界的下列挑戰：
- 永續性和工程的未來
- 供應鏈內部不穩定
- 繁重法規
- 產品開發週期
- 網路安全風險和勒索的增加
- 大辭職潮
模擬型數位轉型
隨著物理和數位世界的融合，實現第四次工業革命，模擬在第一線將資料轉換為可操作的深入解析。透過自動化，改善工業物聯網、數位孿生，以及產業設備的營運效率、可靠性、耐用性和效能。同時，它會降低成本、節省能源並將浪費降到最低。Ansys 模擬解決方案在加速此轉型方面，扮演關鍵角色。
-
工業物聯網和數位孿生
-
積層製造
-
渦輪機械
-
旋轉設備
透過 Ansys 模擬，實現第四次工業革命的好處
準確度至關重要
數十年的開發經驗已經最佳化了許多產業設備技術。只有最準確的模擬才能提供持續改善效能所需的深入解析。
新的製造模式
積層製造將釋放新的設計概念。從設計到製造的整合模擬，可以消除試驗和錯誤方法固有的成本和材料浪費。
現實世界中的可靠性和耐用性
預測複雜工業系統在其操作環境 (從元件到系統) 中的效能，是提供所需可靠性和耐用性的關鍵。
營運最佳化
以物理為基礎的數位孿生可以提供將資料轉換為可操作的深入解析所需的準確性，從而實現操作和維護最佳化。在沒有設備感應器的情況下，模擬可以開發虛擬感應器。
應用領域
有效的解決方案需要整合式多重物理量功能，涵蓋泵等旋轉設備，到燃燒與複雜控制的渦輪機械、水力學、空氣熱力學與轉子動力學。它需要能夠支援未來且利用積層製造的生產系統，以及由在嚴苛環境中可靠執行的 5G 連線提供的工業網際網路功能。
Focus on Materials Intelligence
Materials are one of the four fundamental factors (together with function, shape, and manufacturing processes) in design decisions for every product.
A primary challenge is that success depends on collaboration between different disciplines – materials, design/CAD, product engineering, PLM and process engineering/improvement, and IT. Materials in particular has historically had limited systematic integration with the others.
Materials information is important. Your company needs to invest in managing this information. And it needs to integrate that managed information with enterprise CAD and PLM systems.
A primary challenge is that success depends on collaboration between different disciplines – materials, design/CAD, product engineering, PLM and process engineering/improvement, and IT. Materials in particular has historically had limited systematic integration with the others.
Productivity Within Arms’ Reach: Universal Robots Develops Collaborative Robot Arms Using Simulation
Universal Robots (UR), based in Denmark, is using Ansys’ multiphysics simulation to make this possible by creating smaller, flexible, industrial collaborative robot arms called cobots. The latest model in the bunch — the UR20 — is the company’s first, next-generation cobot.
查看 Ansys 的服務與產品
查看 Ansys 的服務與產品
Contact Us
立即聯絡我們
