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工业设备工程解决方案

加速第四次工业革命

通过将数据转换为切实可行的洞察信息,仿真成为了第四次工业革命的核心。

仿真驱动的数字化转型

随着物理和数字世界的不断融合,第四次工业革命已经来临,处于前沿的仿真技术可助力将数据转化为切实可行的洞察信息。通过自动化、工业物联网和数字孪生等技术,工业设备的运营效率、可靠性、耐用性和性能将进一步提高。与此同时,它还能降低成本,节省能源并最大限度地减少浪费。Ansys仿真解决方案在加速这一转型过程中发挥着关键作用。

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    IIoT和数字孪生
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    增材制造
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    涡轮机械
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    旋转设备
从小芯片到大都市

利用Ansys仿真实现第四次工业革命的益处

Ansys数字孪生自动化

精确度至关重要

数十年的开发经验已经优化了许多工业设备技术。只有最精确的仿真才能提供持续性能改进所需的洞察信息。

新的制造模式

增材制造将催生全新的设计概念。从设计到制造的集成仿真可以消除试错法固有的成本和材料浪费。

在现实世界中的可靠性和耐用性

为了提供所需的可靠性和耐用性,预测复杂工业系统在其操作环境(从组件到系统)中的性能至关重要。

运营优化

基于物理的数字孪生可以准确地将数据转换为切实可行的洞察信息,以用于运营和维护优化。在没有设备传感器的情况下,仿真可以开发虚拟传感器。

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如何克服行业中的以下挑战:

  • 可持续发展和工程的未来
  • 供应链中的不稳定性
  • 严格的法规
  • 产品开发周期
  • 网络安全风险和赎金的增加
  • 辞职潮

应用

有效的解决方案需要集成型多物理场功能,涵盖从旋转设备(比如泵)到涡轮机械(具有燃烧和复杂控制、液压系统、空气热力学和旋转动力学)的各个方面。它需要能够支持利用增材制造的未来生产系统,以及通过在恶劣环境下可靠运行的5G连接所支持的工业互联网的强大功能。 

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工业物联网

物联网的智能设备改变了我们的生活方式。现在它正在改变近乎所有产品的制造和生产方式。仿真可将机器和流程相连接,从而能够根据实际数据来构建数字孪生。

燃气轮机

燃气轮机

Ansys燃气轮机仿真解决方案可帮助您设计并优化新一代燃气轮机。

环境污染控制

环境污染控制

了解Ansys的多物理场仿真如何实现技术的设计和优化,从而减少排放、能源使用和浪费。

旋转机械

旋转机械

Ansys旋转机械仿真能够通过提高效率、安全性和耐久性,帮助您改进风扇、泵和压缩机的设计。

换热器

换热器

Ansys能够优化换热器设计,从而在恶劣工作条件下提高能效、进行材料选择和寿命预测。

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电池仿真

Ansys电池建模与仿真解决方案采用多物理场技术,帮助您最大限度地提高电池性能和安全性,同时降低成本并缩短测试时间。

Electric car lithium battery pack and power connections

5G

工程师使用Ansys仿真解决方案开发从设备到网络,再到数据中心的5G技术。了解仿真如何帮助您解决设计难题并开发新一代设备。

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电气化

汽车电气化是一个亟需解决的关键性复杂问题。电动汽车和电动飞机对可持续交通行业至关重要。借助多物理场仿真才能实现新一代电气化发展所需的快速、可靠的创新。

Focus on Materials Intelligence

Materials are one of the four fundamental factors (together with function, shape, and manufacturing processes) in design decisions for every product.

Focus on Materials Intelligence

A primary challenge is that success depends on collaboration between different disciplines – materials, design/CAD, product engineering, PLM and process engineering/improvement, and IT. Materials in particular has historically had limited systematic integration with the others.

Materials information is important. Your company needs to invest in managing this information. And it needs to integrate that managed information with enterprise CAD and PLM systems. 

A primary challenge is that success depends on collaboration between different disciplines – materials, design/CAD, product engineering, PLM and process engineering/improvement, and IT. Materials in particular has historically had limited systematic integration with the others.

Productivity Within Arms’ Reach: Universal Robots Develops Collaborative Robot Arms Using Simulation

Universal Robots (UR), based in Denmark, is using Ansys’ multiphysics simulation to make this possible by creating smaller, flexible, industrial collaborative robot arms called cobots. The latest model in the bunch — the UR20 — is the company’s first, next-generation cobot.

Man operating robot arm

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