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工业设备工程解决方案

加速第四次工业革命

通过将数据转换为切实可行的洞察信息,仿真成为了第四次工业革命的核心。

仿真驱动的数字化转型

随着物理和数字世界的不断融合,第四次工业革命已经来临,处于前沿的仿真技术可助力将数据转化为切实可行的洞察信息。通过自动化、工业物联网和数字孪生等技术,工业设备的运营效率、可靠性、耐用性和性能将进一步提高。与此同时,仿真还能降低成本,节省能源并最大限度地减少浪费。Ansys仿真解决方案在加速这一转型过程中发挥着关键作用。

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    IIoT和数字孪生
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    增材制造
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    涡轮机械
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    旋转设备
从小芯片到大都市

利用Ansys仿真实现第四次工业革命的益处

Ansys数字孪生自动化

精确度至关重要

数十年的开发经验已经优化了许多工业设备技术。只有最精确的仿真才能提供持续性能改进所需的洞察信息。

新的制造模式

增材制造将催生全新的设计概念。从设计到制造的集成仿真可以消除试错法固有的成本和材料浪费。

在现实世界中的可靠性和耐用性

为了预测复杂工业系统在其操作环境中的性能(从组件到系统)为其提供所需的可靠性和耐用性是关键。

运营优化

基于物理的数字孪生可以准确地将数据转换为切实可行的洞察信息,以用于运营和维护优化。在没有设备传感器的情况下,仿真可以成为虚拟传感器。

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如何克服行业中的以下挑战:

  • 可持续发展和工程的未来
  • 供应链中的不稳定性
  • 严格的法规
  • 产品开发周期
  • 网络安全风险和赎金的增加
  • 辞职潮

应用

有效的解决方案需要集成多物理场功能,涵盖从旋转设备(比如泵)到涡轮机械(具有燃烧和复杂控制、液压系统、空气热力学和旋转动力学)的各个方面。它需要有能力支持未来的生产系统,利用增材制造和工业互联网的力量,通过5G连接在恶劣环境中可靠地运行。 

聚焦材料智能化

材料是产品设计决策中的四个基本因素之一(其他三个因素分别为功能、形状和制造流程)。

Focus on Materials Intelligence

一个主要的挑战是,成功取决于不同学科之间的协作——材料、设计/CAD、产品工程、PLM和流程工程/改进以及IT。尤其是在之前,材料与其他因素的系统化集成十分有限。

材料信息非常重要。公司需要在管理此信息方面进行投资。这需要将相关信息与企业CAD和PLM系统集成。 

一个主要的挑战是,成功取决于不同学科之间的协作——材料、设计/CAD、产品工程、PLM和流程工程/改进以及IT。尤其是在之前,材料与其他因素的系统化集成十分有限。

让生产力触手可及:Universal Robots利用仿真技术开发协作式机械臂

为了实现这一目标,总部位于丹麦的Universal Robots(UR)正在使用Ansys多物理场仿真来创建更小巧灵活的工业协作式机械臂(被称为协作式机器人)。这个系列的最新型号UR20是该公司的首款新一代协作式机器人。

Man operating robot arm

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