概述
物聯網是一個極其複雜的產品、裝置與系統間的總合。系統中的每個元件與子元件間會彼此相互影響。IIoT 產品的成功需仰賴眾多的應用程式，以確保成本效益與及時的工程開發。包括天線設計和佈置、晶片封裝系統開發、電力電子、電磁干擾/相容性 (EMI/EMC)、電子可靠性和電池模擬。
工業物聯網的趨勢 (IIoT)
模擬透過加速連接硬體與嵌入式軟體的開發來推進 IIoT 與數位孿生，這些硬體與軟體將提供數據，以建立數位孿生的有形資產。
工業物聯網 (IIoT)
工業物聯網 (IIoT) 為企業帶來巨大的商機。它連接製造業、金屬和採礦業、能源生產、加工、運輸和最終應用等產業中，各類工業設備與裝置。這些相互連接的裝置之間可以共享資料、簡化業務流程並及時將問題反映出來，甚至是提前部署，進行預測性維護。 但是，由 IIoT 所建立的資料僅為整個拼圖提供了一個線索。若無使用模擬技術，那由 IIoT 連接提供的大多數資料將白白浪費。如藉助模擬，則可以建立支援 IIoT 的系統，進而使用 IIoT 的數據建立數位孿生的有形資產，以便我們可以深入理解系統、預測問題與故障、最佳化流程並降低生產時間與成本。
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減少停機時間
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取得與分析真實世界資料
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導入前的測試與修復
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有信心地評估產品效能
藉助 IIoT 激發商業潛能
建立並監測數位孿生
已導入的產品的連接感應器與執行器可以提供數據，用於建立與分析最佳化的數位孿生。
降低成本
針對虛擬解決方案進行測試與對已被導入的產品狀態的準確理解，可幫助減少不必要的停機時間與材料浪費。
預測性維護
數位孿生的所提供的數據可以促進定期的維護計劃，並能夠在問題出現之前準確預測問題。
將邊緣系統集中化
市場上已有的智慧型裝置可以根據即時資料，而非歷史數值監測整個系統。
藉助數位孿生加碼投入 IIoT
導入數位孿生可以為公司節省大量成本，但其好處並不止於此。數位孿生還可以為您帶來新收入來源，再創業績高峰。
將產品保固成本降低至少 8 億美元
預測性維護可以大幅減少保固索賠的發生。
製造商可以使用預測性維護來最佳化其營運，並減少保固索賠次數。部分製造商發現節省下來的成本高達產品收益的 3%。
成本降低至少 20%
將數位孿生導入到 IIoT 平台可降低維護成本。
在實際安裝後，與數位孿生配對的 IIoT 連接裝置可以將產品生命週期維護成本降低 20%。
利潤率提高至少 10-25%
數位孿生提供高價值服務與產品，創造新收入來源。
研究顯示：製造商的售後服務平均利潤為 25%，相較之下，新設備的利潤僅為 10%。
Ansys 的專業
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線上研討會
降階模型 (ROM) 為數位孿生做準備，也使模擬容易上手
本次網路研討會將展示一系列 ROM，以及建立 ROM 的工作流程。這些範例將強調操作員/非模擬專家如何使用 ROM 在數秒內執行「假設狀況」分析，而無損準確性。
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