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자율 주행 엔지니어링

교통사고로 인한 사망자는 100만 명이 넘고 손해, 부상 및 인명 손실로 인한 피해액은 약 1조 달러에 달합니다. 자율 주행 운송 수단 기술은 해결책을 약속합니다.

자율 주행 시스템이 만드는 더 안전하고 효율적인 세상

미국 SAE(Society of Automotive Engineers, 자동차공학회)는 레벨 1 "Driver Only(수동 운전)"에서 레벨 5 "Fully Automated(완전 자동)"에 이르는 자동차 "자율 주행 레벨"에 대한 가이드라인을 명확히 정의했습니다. 최신 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템)은 모든 승용차 사고의 3분의 1 이상을 방지할 수 있는 것으로 추정됩니다. 이러한 첨단 시스템은 일반적으로 SAE 가이드라인 레벨 2 "Assisted Driving(보조 주행)"에 속합니다.

완전 자율 주행 차량은 승용차 사고 및 부수적 인명 피해와 재산 피해를 거의 없앨 수 있습니다. 자율 주행의 이점은 분명하지만 실제 레벨 5 자율 주행에 도달하려면 많은 기술적 장애를 극복해야 합니다. 레벨 3 “Partially Automated(부분 자동화)” 주행 기술에 도달하더라도 자동차 및 AI 기술의 큰 발전이 필요합니다. 자율 주행 산업을 발전시키려면 시뮬레이션과 실제 테스트를 함께 진행해야 합니다. 

  • 자율 주행 엔지니어링의 장점
    교통사고 사상자 94% 감소
  • 자율 주행 엔지니어링의 장점
    전기 자율주행 차로 에너지 소비량 12% 절감 및 배출량 감소
  • 자율 주행 엔지니어링의 장점
    공유 자율 주행 차량으로 가구당 교통비 13% 절감
  • 자율 주행 엔지니어링의 장점
    도시에 필요한 주차 공간 35% 감소
Autonomous Engineering high level

자율 주행의 무한한 잠재력을 위해 전례 없는 엔지니어링 혁신 필요

자율 주행 운송 수단

안전한 자율 주행 차량(AV)을 위해서는 많은 테스트 필요

자율 주행 차량이 실제 시나리오에서 성능을 확인하기 위해서는 수십억 마일을 주행해야 합니다.

일반 대중이 이용할 수 있는 AV

ADAS 및 AV 센서와 소프트웨어의 비용은 소비자가 감당할 수 있는 가격으로 낮추어야 합니다.

10배 더 높은 복잡성이 요구되는 AV

최신 자동차에는 약 1억 라인의 소프트웨어 코드가 내장되어 있습니다. AV에는 10억 라인의 코드가 필요할 것으로 추정됩니다.

생산 기간은 한정적이나 수요가 높음

2030년에는 판매되는 운송 수단의 45%가 고도로 자동화될 것으로 예상되므로 향후 10년 이내에 상당한 자동화 개선이 필요합니다.

시뮬레이션을 통한 자율 주행

현재 운송 수단 시스템과 완전 자동화 사이에 기술 장벽이 너무 많기 때문에 자율 주행 시스템 정의, 하드웨어 개발, 소프트웨어 개발, 특히 시스템 검증 영역에서 중요한 설계 과제를 해결하려면 시뮬레이션이 필요합니다.

Ansys 시뮬레이션 소프트웨어는 자동으로 코드를 생성하고, 안전 표준 준수를 입증하고, 효과를 입증하기 위해 필요한 실제 마일 수를 최소화하여 엔지니어들이 최소한의 비용으로 기록적인 시간 안에 이러한 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

모든 애플리케이션 보기

엔지니어링의 미래: ADAS 및 자율 주행 운송 수단

자율 주행은 유비쿼터스 모빌리티로 가는 길을 엽니다.

자율 주행 운송 수단 사례 연구

자율 주행 대중화는 준비되어 있습니다. 엔지니어들이 앞장서야 합니다.

자율 주행 혁신 기업들에게 주어진 기회는 무한하지만 시장 경쟁에서 이기고자 하는 기업들은 중요한 시장의 수요를 해결해야 합니다.

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Ansys Autonomy는 구성 요소에서 시스템에 이르기까지 다음과 같은 고충실도의 멀티 피직스 모델 시뮬레이션 솔루션을 제공합니다.

  • 안전성이 인증된 임베디드 소프트웨어 자동 생성 및 기능 안전성 분석
  • 최적화, 시뮬레이션 데이터 및 프로세스 관리, 워크플로 사용자 정의, 클라우드 액세스 및 고성능 용량을 위한 개방형 환경
  • 전사적 배포를 위한 third-party 통합 지원

기술 지원, 서비스 및 교육을 통해 고객 지원을 제공하는 세계 최고의 시뮬레이션 전문 센터의 지원을 받을 수 있습니다.

자동차 제조업체는 안전하고 비용 효율적인 ADAS 및 자율 주행 기술을 개발해야 한다는 압박을 받고 있습니다. 시장 점유율이 성공의 척도였던 기존 자동차 회사와는 달리, 신규 모빌리티 기업에게는 출시 기간의 단축이 성패를 좌우하는 요소입니다.

소비자가 원하는 AV: 시뮬레이션을 통해 구현

자율 주행 차량에 대한 소비자의 선호도는 매우 높으며, 소비자의 80%는 일생 동안 자율 주행 운송 수단을 탈 것을 기대하고 있으며, 55%는 향후 5년 내에 자율 주행 자동차를 탈 수 있다면 편할 것이라고 답했습니다. 자율 주행 모빌리티를 가로막는 기술적 장벽을 성공적으로 돌파한 혁신 기업들은 엄청난 기회를 잡을 것입니다.

speos 광학

1,000배 이상의 추가 시나리오 검토

시뮬레이션을 통해 1,000배 이상의 시나리오 연구 가능

시뮬레이션은 부가 가치가 높은 데이터를 효율적으로 생성하고 캡처하므로 자율 주행 운송 수단 엔지니어링의 복잡한 문제를 해결하는 데 필수적입니다.

Ansys 자율 주행 운송 수단

소비자 76%가 자율 주행 운송 수단을 원함

대부분의 소비자는 AV가 삶의 질을 향상시킬 것으로 기대합니다.

소비자들은 난폭 운전 최소화, 생산성 증대, 더 편안한 출퇴근 등 자율 주행 운송 수단의 이점에 대해 긍정적으로 보고 있습니다.

ADAS 개발 패스트 트랙

운전자의 43%가 스트레스 감소 기대

설문 조사에 참여한 운전자의 절반 가까이는 AV가 스트레스를 줄일 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.

설문 응답자들이 꼽은 AV의 가장 큰 기대 편익은 스트레스 감소이며, AV는 도로 안전뿐만 아니라 이동 경험도 개선할 것으로 기대됩니다.

주요 이벤트

Ansys와 NI
Ansys와 NI가 협력하여 ADAS/AD HIL 검증을 해결한 방법

이 웨비나에 참여하여 Ansys와 National Instruments가 가상 시뮬레이션부터 hardware-in-the-loop 및 vehicle-in-the-loop 시뮬레이션까지 원활하게 진행되도록 간소화된 개발 프로세스를 어떻게 구축했는지 알아보십시오. 

HPC 기능 Ansys HFSS
Ansys HFSS의 HPC 기능을 이용한 새롭고 효율적인 안테나 시스템 설계

이 웨비나에서는 안테나 설계와 관련하여 HFSS의 진행 상황과 HFSS가 어떻게 이 분야에서 확고한 리더로 성장했는지 설명합니다.

주요 리소스

모든 리소스 보기

사례 연구

사례 연구 미리 보기

안정성 분석 방법을 사용한 시나리오당 수천 개의 시뮬레이션 계수를 저장하는 ADAS 검증

Mercedes Benz가 Ansys 기술을 사용하여 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템)를 개발하고 안정성을 테스트하는 방법을 알아보십시오. 

Autonomous vehicle safety validation

승객이 되기 위한 준비: 자율 주행 운송 수단에 대한 소비자 인식

전 세계 소비자들을 대상으로 자율 주행차와 항공기 인식에 대한 설문조사를 실시했습니다. 자율 주행 기술에 얼마나 익숙한지 알아보십시오.

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레이더 혁명 추진: 교통사고 사상자 수 제로 달성을 위한 까다로운 환경 시나리오 시뮬레이션

R&D 팀은 연구소에서 이러한 모든 시나리오를 시뮬레이션함으로써 만반의 준비를 하고 동급 최고의 솔루션을 개발하여 출시 기간을 단축할 수 있습니다.

영상

당신을 위한 Ansys 솔루션을 알아보십시오.

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여러분의 질문에 답변해 드리기 위해 최선을 다하겠습니다. Ansys 담당 엽업이 곧 연락을 드릴 것입니다.

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