고급 컴퓨터 모델, 컴퓨팅 리소스 및 애플리케이션별 솔루션의 결합된 기능을 통해 임상 커뮤니티는 인실리코 솔루션을 받아들여 환자에게 보다 안전하고 효과적인 치료를 제공할 수 있습니다.
임상의는 수술 전 계획 중에 매우 중요한 인사이트를 제공하기 위해 점점 더 광범위하게 검증된 환자별 수술 절차의 컴퓨터 모델로 전환하고 있습니다. 동시에 규제 당국은 디지털 증거를 추가하도록 하여 기존의 증거 출처를 줄이고, 개선하고, 대체하도록 권장하고 있습니다. 병원에서 애플리케이션별 솔루션 채택이 점점 늘어나고 있습니다.
규제 당국은 디지털 증거의 사용을 허용하고 있습니다
인실리코 시험으로 알려진 인실리코 생성 데이터를 사용하여 임상 시험을 보완할 수 있는 능력이 이제 입증되었으며 그 과정은 가속화되고 있습니다.
의료 진단은 흥미로운 새 시대를 앞두고 있습니다.
광범위하게 검증된 환자 모델을 기반으로 하는 개인 디지털 아바타(Personal Digital Avatar)는 임상의가 병리학의 진화를 예측하는 데 도움을 주어 개인, 예측 및 예방 의학 시대를 열어줍니다.
임상의는 수술 절차 평가에서 전례 없는 용이성과 속도를 누리고 있습니다
애플리케이션별 솔루션에서 검증된 환자별 모델을 통해 임상의는 신속하게 수술 절차를 평가하고 다양한 프로토콜을 사전에 테스트할 수 있습니다.
이제 검증된 물리 기반 시뮬레이션을 사용하여 많은 체외 및 체내 테스트를 축소(Reduce), 개선(Refine), 때때로 대체(Replace)할 수 있습니다(3R이라고 함). 심혈관, 정형외과 및 호흡기 수술의 전산 모델은 수술 계획 중에 중요한 인사이트를 제공합니다.
또한 기존의 CAE 방법과 생물학적 모델을 결합하면 MRI 호환성 또는 협착 성장, 호흡기 병리 및 정형외과 골절 치유를 포함한 광범위한 병리의 진화를 예측할 수 있습니다.
의료 서비스 분야에서 "범용(one size fits all) 솔루션"은 곧 맞춤형 솔루션으로 대체될 것입니다.
엔지니어링 시뮬레이션이 의료 분야에서 더 널리 사용됨에 따라 환자 치료와 의료 자체에 대한 새로운 접근 방식이 등장할 것입니다. 임베디드 및 웨어러블 기술 덕분에 디지털 트윈은 시스템이나 기계뿐만 아니라 사람에게도 곧 표준이 될 것입니다. 장치는 활력 징후, 혈당, 혈압 등을 모니터링하여 무언가 잘못되었을 때 의사와 환자에게 경고합니다. 기술이 발전하면서 이러한 디지털 트윈은 건강 문제가 발생하기 전에 예측할 수도 있습니다.
실시간으로 환자를 모니터링하기 위해 시뮬레이션과 빅 데이터를 사용한다는 아이디어는 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 시뮬레이션은 이미 의료 부문에 진출하고 있으며, P4 즉, 참여(Participatory), 개인 맞춤(Personalized), 예측(Predictive) 및 예방(Preventive) 의학이 점차 현실화되고 있습니다.
임상 커뮤니티에 대한 시뮬레이션 기반 솔루션 배포를 가속화하기 위해 선도적인 의료 기기 및 제약 회사는 규제 및 시뮬레이션 산업과 협력하여 환자 안전을 극대화하면서 비용과 시장 출시 시간을 획기적으로 줄일 수 있는 모범 사례를 개발했습니다.
