Accelerate Innovation with Ansys AI

At Ansys, we are revolutionizing engineering simulation with the power of Artificial Intelligence and Machine Learning. Our AI-augmented simulation is a game-changer, bringing unprecedented speed, innovation, and accessibility to the engineering world.

Ansys AI Pushes the Boundaries of What's Possible

Engineers use simulation to ask the "what if questions" and predict how complex systems behave in the real world, from tiny microchips to commercial airliners. Ansys AI pushes the boundaries of what's possible even further. With our AI-augmented solutions, engineers can go beyond what they thought was possible, such as

Predicting physics performance in minutes
Exchanging ideas with an AI copilot to explore uncharted design spaces
Speaking with an AI chatbot to set up the simulation

The Power of Augmented Simulation — Watch Video

Key Benefits of Ansys AI

Simulation at the Speed of AI:

Using a cloud-enabled machine learning platform developed for simulation, engineers can reliably predict performance with lightning speed.

Transforming the User Experience:

With Ansys AI-based virtual assistant, users can perform simulation tasks, ask support questions, or even create custom learning courses, all using natural language queries.

Solving the Insolvable with AI Add-ons:

Ansys AI enhances the simulation capability for complex use cases across the product portfolio. Users can deliver more accurate results and capture more details.

以模擬為基礎的產品創新

從設計和分析的最早階段開始，模擬可改善工作流程並提高品質和準確性。瞭解 Ansys 客戶如何透過運用人工智慧與機器學習，進一步突破這些困境。

Ansys + Robert Bosch Engineering

Bosch 採用 Ansys 技術，建立利用人工智慧 (AI) 和機器學習功能的數位模型，並重新定義電動車輛設計。

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Ansys + Seagate Technology

瞭解以 AI/ML 為動力的模擬，如何讓 Seagate Technology 工程師在簡化開發工作流程中達到最高的準確度。

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Ansys + LG Electronics

Ansys 一流的模擬解決方案將協助 LG 開發下一代技術，重點放在永續性和數位轉型。

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Ansys + Juniper Networks

Ansys 採用大規模可並行化的設計方法，達到更廣泛的切換涵蓋範圍和更高的可靠性，從而幫助 Juniper 在大幅縮短的時間內實現預測性高度準確的電源完整性簽核。

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Ansys + Achronix

Achronix 利用 Ansys 的半導體模擬軟體來保護最新的晶片設計，具有智慧財產 (IP) 模塊的熱可靠度和電源完整性等。

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Ansys + 規格創新

SPEC Innovations 是系統工程領域的領導者，運用 Ansys 模擬解決方案開發月球車的數位孿生，以便改善在月球的開鑿方式，響應 NASA 的 Break the Ice Lunar Challenge。

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透過模擬加速機器學習

瞭解 Ansys Fluent 如何有效利用人工智慧 (AI) 以提高效能而且無損準確性。初步結果顯示速度提升到 86 倍。

Michael P. Brenner 是 Michael F. Cronin 研究室應用數學與應用物理學教授以及 Harvard University 物理學教授。Brenner 也是 Google Research 的研究科學家。他概述了他與 Ansys 和 Google Research 在「在 Fluent 中透過使用者定義的功能進行機器學習對流離散化」的合作項目。

工程時代的人工智慧

觀看此網路研討會，瞭解 AI/ML 如何為您的企業提供競爭優勢並縮短上市時間。

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以 AI/ML 為基礎的方法可利用歷史資料。通常，在收集大量資料時必須分類資訊，以找出最需要的資訊、最不重要的資訊以及應廢棄的資訊。不太有用或廢棄的資料通常以舊格式儲存在電腦硬碟上，基本上難以存取且似乎毫無價值。然而，AI/ML 可以資料存檔為基礎蓬勃發展、善用這些資料，並將過時的舊資料變成高價值資產。

加入此網路研討會，瞭解 AI/ML 如何透過回收未使用或舊資料作為訓練材料，並從這些資料中獲益。使用過去的模擬結果和資料來學習和處理新的設計挑戰，與利用高級設計人員團隊的專業知識相似，但具有更顯著的優勢。