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建立模擬數位線程

在整個產品開發過程中放大模擬的效益。將複雜的產品加速上市。

Connect 模擬今日,改變未來

Ansys Connect 是一套用於建立模擬數位線程的工具。這可將模擬連結至產品開發過程中的各種程序、工具與資料。透過為更多的使用者運行更多的模擬,增強您的物理求解器的效益,有助於更快地推出更複雜的產品。 

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    材料選擇和管理
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    以模型為基礎的系統工程
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    模擬程序和資料管理
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    程序整合與設計最佳化

Connect 產品系列

檢視所有 Ansys 產品

2024 年 7 月

最新功能

優異的多物理場模擬需要卓越的連接性Ansys 2024 R2 版本的 Connect 系列進一步提升了構建最佳多物理場工作流程所需的能力,並與我們的 Ansys 求解器相結合。它提供了快速創建和發布新工作流程的工具,以可追溯的方式管理模擬和材料數據,並提供強大的 AI 最佳化和分析功能。

對於複雜系統,我們Ansys 基於模型的系統工程 (MBSE) 解決方案可以通過提供清晰、可追溯的模擬模型鏈接,提升多物理場模擬的準確性、效率和可靠性。

  • 優異的連線能力
  • 更佳的多物理工作流程
  • 物理求解器內的使用者介面 改善
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線上研討會

Ansys

Ansys 2024 R2:利用材料情報來提升模擬準確度

在這個即將舉辦的線上研討會中,學習如何在您的模擬工具中,利用其無縫整合的高品質且一致的材料與資料資訊,來提升您的模擬準確度。

2024 R2 Ansys optiSLang What's New

Ansys 2024 R2:Ansys optiSLang 新增功能

這場線上研討會探索多種不同創新技術,並示範 optiSLang 如何為企業與學術使用者簡化多物理的設計最佳化程序。新的 optiSLang 2024 R2 版本為 Ansys 頂尖的求解器添加新的多物理功能。

Ansys logo on black background

Ansys 2024 R2:多物理模擬專業建構模塊

擁有正確的物理求解器是一回事。將這些導入至連線的、準確的且具再現性的多物理工作流程,讓公司所有團隊都能運用,卻是另一回事。此線上研討會著眼於 Ansys 為開發多物理優勢所提供的基礎架構,或「建構模塊」。

模擬數位執行緒的工具組

Ansys Connect 是唯一基於開放生態系統的解決方案,為每一項功能使用同級最佳軟體:材料、最佳化、MBSE 和 SPDM。Ansys Connect 能在產品開發過程更多處實現普遍的模擬。 

  • 將系統架構模型連結至任何工程模擬與分析
  • 探索效能、成本、可靠性及風險的權衡研究
  • 管理複雜性、降低風險並快速上市
  • 智慧選擇材料
  • 存取逾 250,000 種進階材料資料
  • 建立您的可靠材料資料來源
  • 存取逾 250,000 種進階材料資料
  • 可設定的角色型儀表板
  • 專案管理 CAE 活動,提供工作、工單及專案管理。
  • 建立您的可靠模擬資料來源
  • 利用頂尖的組態管理功能來視覺化並追蹤資料。
  • 主要 CAE 工具的 GUI 支援介面
  • 存取並追蹤完整的多物理工作流程
  • 用實驗設計執行靈敏度分析來掃描參數空間
  • 使用領先業界,以 AI 為基礎的最佳化演算法,進行最佳化
  • 開放生態系統 CAD、CAE 及 PLM 整合
  • 非特定廠商框架
Ansys Granta MI 的永續性附加元件提供豐富的工具組和資料,支援永續性專家、材料專家和設計師的工程設計工作,在設計階段初期減少產品環境足跡。

Granta MI AI+ 讓機器學習演算法能夠應用於 Granta MI 材料資料集,讓材料團隊能夠收集有關製程與屬性關係的深入解析。

電池模擬

電池模擬

Ansys 電池建模和模擬解決方案使用多重物理量,將電池效能和安全性最大化,同時降低成本和測試時間。

電動機冷卻

電動馬達設計

Ansys 電動機設計軟體,從電動機的概念設計發展到詳細電磁學、熱學和機械分析。

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精選線上研討會

On Demand Webinar
Webinar: Managing Materials Knowledge at Vitesco Technologies
Vitesco Technologies 的材料知識管理

為了開發未來的汽車動力傳動系統技術,Vitesco Technologies 仰賴新一代的材料來提供所需的性能、品質和永續性。「MKB」(全名為材料知識庫) 的開發目的,是提供單一來源的材料資訊,包括整個企業的實驗資料。如此可確保企業內的工程師將一致、可追蹤且準確的材料資料來源用於設計與模擬目的。

Webinar
Ansys Material Intelligence for Sustainable Design
「永續汽車設計的材料情報」線上研討會系列

在本線上研討會系列中,我們的主講人將針對在最初期的設計期間,工程師有多麼需要準確評估與比較不同材料並最佳化決策,討論永續性的挑戰、供應鏈不確定性和轉向新動力傳動系統會如何共同產生影響。此 3 部分線上研討會系列由 Ansys 的專家主持,內容包括:

  • 材料的權威來源對於任何工程師的力量
  • 如何權衡材料性能、成本與永續性
  • 對於現代汽車系統來說更好的材料選擇
  • 如何建立連結至供應庫中的材料數位執行緒
  • 虛擬材料測試的進展
On Demand Webinar
Ansys 線上研討會
Lamborghini 分享材料資料管理方面的最佳實作範例

探索他們已達成的里程碑,並瞭解未來開發專案與其他工程系統整合的願景。 

On Demand Webinar
Ansys 線上研討會
Ansys optiSLang:流程整合、變化分析和健全設計最佳化

此線上研討會示範設計空間探索與最佳化是如何能縮短開發時間,針對成本與效能來加速最佳產品設計替代方案的評估。

On Demand Webinar
Medical Device Robotic Surgery
利用數位轉型來簡化醫療裝置開發

探索我們的技術如何支援醫療裝置開發的簡化,為醫療產業實現數位轉型。


案例研究

Ansys 案例研究圖示方塊

Rolls-Royce 利用涵蓋全公司的材料資訊管理,省下數百萬美元成本

Rolls-Royce 工程師必須能夠快速、可靠地存取所有相關材料資訊,因為他們需要準確且能產生有效統計數據的屬性資料,才能在受到嚴格規範,且高度注重安全的環境中,將材料性能發揮至極限。對於需要在高度受監管且注重安全的環境中將材料推向極限的‌Rolls-Royce 工程師來說,迅速可靠地獲取所有相關材料訊息至關重要,他們需要準確且統計有效的性質數據。

‌Ansys Case Study Icon Block

Ansys + HEAD Tennis Rackets

使用 Ansys optiSLang®,以多輸入和物件參數對 HEAD tennis rackets進行健全性評估和最佳化。

‌Ansys Case Study Icon Block

Ansys + Ariane Group

Ariane Group GmbH 開發了一套模擬程序來減輕全面硬體測試的工作量。其中使用 optiSLang 進行熱機疲勞 (TMF) 面板的參數辨識與最佳化;此面板為 Ariane 6 歐洲發射載具燃燒室的部分設計和尺寸。

Ansys 案例研究圖示方塊

Ansys + Mercedes Benz

Mercedes-Benz 使用 Ansys optiSLang 中的可靠性分析方法來驗證 ADAS。


白皮書與文章

Ansys 白皮書
White Paper

材料情報的商業案例

如果貴組織從事產品的製作或設計,就會使用材料。因此,與這些材料相關的資料非常重要,通常會產生數百萬美元的影響。在材料資訊管理逐漸成為核心工程技術的當下,本白皮書將探討箇中原因。內容包括廣泛的案例研究和投資報酬率資訊。


影片


部落格

Ansys 白皮書
Blog

最佳化設計最佳化工作

此設計有許多個不同元件可能需進行其他模擬。但是,每一個元件仍然為材料所構成,也反映出設計決策;當這些壓力模擬的結果超出容許規格時,可能修改。