建立、驗證、部署和擴充混合式數位孿生模型
Ansys TwinAI 是採用 AI 增強模擬功能的數位孿生平台，能在雲端基礎架構環境中，為模擬引擎、作業系統和資料流驗證數位孿生模型。 它能讓您先行存取各種不同功能以模擬建立的數位孿生，透過混合式分析提高 Digital Twins 的準確度，同時精簡部署流程。
簡要規格
Ansys TwinAI 將物理模型的準確度，與尖端 AI 技術提供之現實資料的深入見解相互整合。Ansys TwinAI 提供無與倫比的出色準確度和速度，讓數位孿生徹底發揮完整潛力。
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利用 AI 提供快速的孿生 -
混合分析 -
降階建模
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將數位孿生部署在 IIoT 平台上 -
FMI/FMU Composer
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透過 IIoT 平台輕鬆擴充部署 -
彈性授權
2026 年 3 月
最新功能
最新版本在建模情報、機器學習、降階模型、工作流程效率和共同模擬方面，提供了重大創新，大幅提升準確度、生產力和系統層級的數位孿生開發。
透過混合式分析發揮數位孿生的潛力
融合工具推出重新設計的 UI，強化佈局和可用性，透過時間融合轉換模型和神經 ODE 方法，加入強大的新機器學習功能，並提供其他數個 Ansys TwinAI 增強功能，以簡化建模和分析工作流程。
Ansys TwinAI 的全新 ROM 精靈
此版本引入 Ansys TwinAI 的全新 ROM 精靈、Static ROM Builder 的增強驗證指標、Twin Builder 中提升非線性建模豐富度的 Hammerstein LPV ROM，以及更高的 MotorCAD Thermal ROM 準確度。
Twin Builder 生產力與共同模擬增強功能
此更新在 Twin Builder 中推出 Ansys Engineering Copilot，擴展 FMU 共同模擬支援、透過熵熱建模強化電池精靈的準確度、新增多個工作流程的增強功能，並提供適用於高效能系統層級共同模擬的全新 Ansys CoSim 產品。
Ansys TwinAI 將物理模型與現實資料的深入見解相互整合
Ansys TwinAI 提供使用者圖形環境，以利匯入已產生的孿生，在需要執行不同作業系統時交叉編譯模型，並測試和驗證孿生模擬，確保其執行效能和準確度，均符合部署之前的預期。
主要特色
Ansys TwinAI 具有廣泛功能，能獲得快速、準確、不斷進化的孿生。
- 建立與整合降階模型
- 混合分析
- FMI/FMU Composer
- 具備整合後製處理的模擬引擎
- 整合 Python
- 跨平台 UI/編譯
- 匯出腳手架程式碼
- 連接 IIoT
- 可擴充授權
TWINAI 資源與活動
精選活動與網路研討會
透過降階模型與混合分析加速 Ansys LS-DYNA 模擬
瞭解 Twin Builder ROM 等 Ansys 工具如何簡化 LS‑DYNA 碰撞模擬、提升工作流程效率，並加速開發高效能的強大系統。
Ansys 軟體產品輔助
對 Ansys 而言，確保所有使用者皆能運用本公司產品非常重要，身心障礙者也不例外。因此，我們致力於遵循美國無障礙委員會 (第 508 條)、Web內容無障礙指南 (WCAG)、與目前自願產品無障礙工具範本 (VPAT) 的格式等各項無障礙要求。
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