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白皮書

以其他方式製造的高功率,輕量毫米波頻帶通濾波器,使用AI微調演算法進行最佳化,適用於5G空間應用

高功率,輕量射頻(RF)被動元件對於衛星通信有效負載至關重要,需要在通訊連結傳輸路徑的頻率範圍內處理越來越大的峰值/平均功率。粉末床熔融金屬添加劑製造(AM)流程已成熟,成為開發任意形狀射頻和微波元件的突破性技術,傳統加工可能很複雜或無法使用。在空間應用方面,產業仰賴測試來減輕系統故障。重現實驗室環境中的驗證空間條件成本高昂、耗時,最終也會不可靠。因此,在射頻元件的設計過程中,利用人工智慧(AI)最佳化技術的使用是有影響力的。展示的作品展示了物理模擬技術的使用,從建模/合成到優化的毫米波帶通濾波器的製造過程,該濾波器可以安全發射到太空進行衛星通信。

  • 28-GHz 導波組件帶通濾波器的 EM 設計及最佳化
  • 用於積層製造程序的模擬輔助
  • 積層製造和測量 

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Simulated design build orientation and support structures using Ansys Additive Print

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