CFD 仿真中的湍流建模

GEKO 帮助您控制湍流

没有任何单个湍流模型适合所有的流动应用,因此,用户需要在有限的固定模型中选择,希望这个模型能匹配其仿真。我们在湍流建模中引入了具有革命性的 GEKO (Generalized k-omega) 概念,用户可以更灵活地根据应用定制湍流模型。GEKO 由湍流专家 Florian Menter 博士开发,提供具有宽广范围的自由和可调节参数,可匹配对特定物理效应的仿真,同时保持平板和混合层的基础校准。

在计算流体动力学 (CFD) 中,即使再简单的流动,都很难计算。计算湍流时,难度更是呈指数增加:不规则的液体运动在时间和空间上呈现出众多不同范围。

为湍流物理建模选择正确的方法十分关键,…但也十分难以抉择。虽然湍流完全能使用纳维-斯托克斯方程进行描述,但是这需要大量资源,因此直接进行数值模拟并不实际。那么,如何在各种可用的湍流模型中,针对您的设计难题选择适用的模型呢? 这需要专家的指导。ANSYS 可以提供众多仿真以及全面的选型支持(包括各种模型公式和策略),从而确保您的解决方案能提供所需的精确度。

了解湍流模型选择会如何影响仿真精确度 — 即使看似简单的应用也会受到影响。湍流是计算流体动力学 (CFD) 中必须正确处理的重要应用。

阅读应用简介:CFD 仿真中的湍流挑战

湍流流动仿真方法

DNS

计算准确的湍流解决方案,但计算量过于庞大,难以实现。

  • 数值求解全非定常纳维-斯托克斯方程
  • 仅适合作为研究工具使用

SRS

实现真实计算能力下的最佳精确度。

  • 直接计算至少部分域中最大湍流涡流的运动
  • 尤其适用于大规模分离、强旋转流动和声学等。
  • 大型涡流仿真 (LES) 模型也包括在此类别中

RANS

适用于各种工业流动的解决方案。

  • 均时解决方案,可“抚平”湍流涡流
  • 只需最少的计算性能