规格速览
使用Ansys Sound强大的后处理功能，定义重要的振动噪声规范、设计目标和接受阈值。专用工具可专门用于电机噪声、气动声学、虚拟现实3D声音，等等。
Ansys Sound
改进声音品质和设计
Ansys Sound是一款声学后处理工具，让工程师能够使用所需的声音品质标准和主观听力测试来分析和优化产品噪声。创新的时频分析和处理功能可用于隔离和修改声音成分，并评估不同声音对真实感知的影响。Ansys Sound可在模拟器内和车内再现3D声音场景，提供包括用于调试内燃机汽车（ICE）或电动汽车（EV）主动声音设计的工具。
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减少噪音干扰
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心理声学指标
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聆听结构振动声学和CFD声学仿真结果
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分离声源
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声音分析和播放 -
心理声学和声品质 -
沉浸式驾驶模拟器声音 -
电机声音优化
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谐波阶次研究 -
声音感知的主观听力测试 -
发动机声音设计
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多物理场声学CAE仿真的声音渲染 -
高精度空间声场再现 -
电动汽车的主动声音设计
2025年1月
新功能
Ansys Sound 2025 R1版本提供了有关PyAnsys Sound的新功能、声功率级计算以及从SAS中的频谱生成时间信号的方法。
PyAnsys Sound中的心理声学标准
您现在可以直接在Python中使用任何稳态声音的数据来计算用于评估噪声干扰程度的心理声学标准，其中包括功率谱密度（PSD）。
SAS和PyAnsys Sound中的声功率级
我们添加了两个新的声学标准：声功率级（SWL）和LWA。根据ISO 3744标准计算的声功率级（SWL），可测量声源发出的声功率。LWA是用于评估商用产品噪声排放水平的标准计算方法。
在SAS中从频谱生成声音
现在提供了三种方法可用于从频谱生成时间信号，即针对音调、宽带噪声或两者组合的声音内容。
增强声学仿真的优势
声音无处不在。随着全球竞争日益激烈，以及社交媒体对消费决策的影响，因此相关风险也相当高。
业务价值
开发人员面临的挑战是预测和优化产品在实际应用场景中的声音效果。如果他们等到物理原型制作阶段才来评估声学效果，那么解决问题可能会非常耗时且成本高昂，甚至可能会导致不好的用户体验并损害品牌声誉。您可以利用Ansys Sound这款后处理工具，在虚拟产品建模的最初阶段对噪声和振动进行预测评估。
将该工具与其它Ansys解决方案相结合，可立即开展声学优化工作，从而消除后期返工的时间和成本，并确保不会对设计进行过度修改。通过基于实际体验的声学工程评估取代对声音感知的猜测，各行各业都能够创建出其产品专属的标志性声音，以增强其品牌声誉，增加营收并建立长期的客户忠诚度。
通过虚拟产品建模在最初阶段预测和评估噪音和振动
Ansys Sound是用于声音设计、声音分析和声音品质研究的重要软件解决方案。该解决方案提供了一套创新的后处理工具，可以基于初期的虚拟建模仿真或基于已有的测试数据库，从人耳真实听感出发预测和评估噪声和振动。 它能够将声音连接到驾驶模拟器、飞行模拟器和虚拟现实平台中。
Ansys Sound可以为目标声音定义、品牌声音创建、主观和客观声学测试、声音成分分离和故障排除奠定基础。
主要特性
聆听声学仿真、分析声音采集、优化声音品质、再现3D声音以及设计主动声音
- 声音分析、管理和回放
- 谐波研究和电机
- 多物理场仿真结果的声音
- 心理声学和声品质
- 声音感知测量的主观听力测试
- 高精度空间声场再现
- 沉浸式驾驶模拟器声音
- 发动机声音增强和主动声音设计
Ansys Sound资源与活动
专题网络研讨会
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