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Ansys Polyflow
聚合物加工仿真软件

Ansys Polyflow是一款基于有限元的CFD软件,用于降低聚合物、玻璃、金属和水泥加工的成本。

增强制造能力

准确评估粘弹性流体

Ansys Polyflow能在加快设计速度的同时降低制造工艺的能耗和原材料耗用需求。Polyflow有助于研究新型塑料和弹性体的行为。虚拟原型构建可实现优化和设计探索,以减少浪费和过度设计。

  •  倒模设计
    倒模设计
  • 热成型
    热成型
  • 挤压
    挤压
  • 吹塑
    吹塑
Polyflow准确评估

快速规格

Polyflow让您可以研究塑料和弹性体的行为,并确定最佳制造方法。在全面生产运行之前对产品进行优化,减少原型尝试。

  • 辐射
  • 粘弹性流体库
  • 网格叠加技术(MST)
  • 倒模设计
  • 设计探索
  • 非线性接触
  • 流固耦合
  • 自适应网格重新划分

降低材料成本

工程师利用Polyflow最大限度地降低水容器成本,并保持产品完整性。

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进行吹塑仿真以及结构分析为公司提供了一种确保可靠性的方法。对制造工艺所做的修改,可以通过仿真直接与最终部件性能联系起来。

在大批量制造中,例如水容器,材料的少量减少就能大幅降低成本,并随着时间的推移提高利润。然而,在没有测试和设计验证的情况下,减少材料可能是有风险的。Polyflow是一款在任何制造尝试之前分析挤压吹塑并仿真产品行为的完美软件。

为了验证其设计和材料减少工作,Gamma Point的工程师使用了Polyflow的聚合物专用仿真工具。能够预测可制造性并仿真瓶子各处的应力是极其有用的。事实证明,这种虚拟方法比耗时的“试错”方法更有效。  

Ansys Polyflow提供了高效和准确仿真流变行为的专用工具

Ansys Polyflow包含专用于聚合物仿真的高性能求解器。它能够解决非线性材料的变形,甚至有一种新颖的网格划分技术来区分工具和工作材料。这对模具设计特别有帮助,可以帮助您预测性能或发现意外问题。  这些工具的结合,使工程师能够准确仿真复杂的材料行为,并减少对成本高昂且浪费的试错方法的依赖。

Ansys PolyFlow

 

主要特性

通过应用定制的仿真软件,准确预测材料行为并优化您的制造流程。

  • 更好的包装
  • 高效模具提取
  • 研究不同材料
  • 考虑辐射
  • 流固耦合
  • 优化和设计探索

包装对于保护产品免受损害很重要,但它也是一个可持续性问题,同时也是商品供应商的额外成本。使用Polyflow部署虚拟原型,使您可以对包装制造过程进行建模。通过将该解决方案与Ansys显式动力学软件和Ansys Mechanical 相结合,您的研发团队可以评估和测试设计的行为和耐久性。您可以在设计或制造阶段(或两个阶段)采取纠正措施,以较低成本快速设计出性能更好、重量更轻的包装。

Ansys PolyFlow便于公司虚拟地设计和测试挤压模具。用户可以仿真挤压工艺,并自动进行模具形状优化。因此,他们能够:

  • 考虑多种设计选项,便于开展“假设”策略研究
  • 以更快速度设计模具
  • 了解并消除流动相关的问题
  • 尽享众多优势:工程和挤压生产线时间缩短、模具生产成本下降、废料减少等。一家公司使用仿真开展模具设计,在第一年就实现了200%的投资回报。

Ansys Polyflow包含一个庞大的数学材料模型库,因此您可以理解并准确地描述材料行为。使用Polyflow材料库,您可以研究挤压、吹塑、热成型、纺丝和薄膜铸塑等多种应用的新型塑料和弹性体的行为。仿真可帮助您测试加工新树脂的能力,甚至在它们生产之前,通过比较不同材料的原型,了解它们是否匹配或优于现有材料和有竞争力的材料。用户能够逆向设计树脂,在尽可能降低成本和环境影响的同时,最大限度地提高最终产品的性能。

Ansys Polyflow模型包含粘性加热功能,便于您检测聚合物等级的潜在恶化或不希望发生的橡胶固化。玻璃成型等高温流程的精确建模,需要使用先进的非线性材料属性、准确的辐射预测(例如使用离散坐标辐射模型)以及能够解释冷却过程中材料应力松弛的Narayanaswamy模型。

Ansys Polyflow可提供原生流固耦合(FSI)功能,以完全耦合的方式对流动材料和周围固体之间的热机械相互作用进行建模。当弹性区域内发生大变形时,网格分辨率会自动细化以提高结果质量。

通过将Polyflow结果无缝导出到Ansys Mechanical 软件进行结构分析,可以显著加快产品上市进程。使用Ansys显式动力学工具中的数据,您可以开展虚拟坠落测试并计算顶部载荷变形。

为了获得最佳结果,设计设备和流程需要评估多种设计并优化流动和几何参数。采用Ansys Polyflow,您可以将任何标量作为优化变量,包括流变参数、边界条件和网格位移。然后,您可以使用内置优化算法,根据输入参数自动最小化或最大化给定目标函数。

可便捷访问的Ansys软件

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