构建和验证，部署和扩展混合数字孪生模型
作为一款AI增强的、基于仿真的数字孪生平台，Ansys TwinAI可在面向仿真引擎、操作系统和数据流的云基础架构环境中验证数字孪生模型。 它可提供不同类型的功能来对已创建的数字孪生进行仿真，通过混合分析提高数字孪生的准确性，并简化和优化部署流程。
规格速览
Ansys TwinAI由前沿AI技术提供支持，实现了将物理模型的准确性与来自实际数据的洞察相集成。Ansys TwinAI可提供卓越的准确性和速度，帮助您充分发挥数字孪生的全部潜力。
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用于快速孪生的AI -
混合分析 -
降阶建模
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在IIoT平台上部署数字孪生 -
FMI/FMU Composer
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使用IIoT平台轻松扩展部署规模 -
灵活许可
2026年3月
新功能
最新版本在智能建模、机器学习、降阶建模、工作流程效率和协同仿真等方面实现了重大创新，显著提高了准确性、效率和系统级数字孪生开发能力。
利用混合分析释放数字孪生的潜力
Fusion引入了重新设计的UI，布局和可用性得到了优化；通过时序融合转换器（Temporal Fusion Transformer）和Neural ODE方法，新增了强大的机器学习功能；同时提供了多项Ansys TwinAI增强功能，以简化建模与分析工作流程。
Ansys TwinAI中的全新ROM向导功能
该版本在Ansys TwinAI中引入了全新ROM向导功能，在静态ROM构建器中增强了验证指标，在Twin Builder中新增Hammerstein LPV ROM以支持更丰富的非线性建模，并提升了MotorCAD热ROM的准确性。
Twin Builder生产力与协同仿真增强
此次更新在Twin Builder中引入了Ansys Engineering Copilot，扩展了FMU协同仿真支持，通过熵热建模提高了Battery Wizard的准确性，增加了多项工作流程改进，并推出了用于高性能系统级协同仿真的全新Ansys CoSim产品。
Ansys TwinAI将物理模型与来自实际数据的洞察相集成
Ansys TwinAI可为用户提供图形化环境，当需要在不同的操作系统执行时，其能够导入生成的孪生体，交叉编译模型，并在部署之前测试和验证孪生仿真，以确保其执行性能和准确性符合预期。
主要特性
Ansys TwinAI具有广泛的功能，可获得快速、准确、不断发展的数字孪生。
- 降阶模型创建和集成
- 混合分析
- FMI/FMU Composer
- 支持集成后处理的仿真引擎
- Python集成
- 跨平台UI/编译
- 导出支架代码
- IIoT连接功能
- 可扩展许可
TwinAI资源与活动
专题活动和网络研讨会
Ansys TwinAI：将物理精度与数据驱动型洞察相结合
Ansys TwinAI是一款数字孪生解决方案，其由AI/ML技术提供支持，实现了将物理模型的精度与来自实际数据的洞察相集成。
降阶建模与混合分析助力加速Ansys LS-DYNA仿真。
了解包括Twin Builder ROM在内的Ansys工具如何简化LS‑DYNA碰撞仿真，提高工作流程效率，并加速稳健、高性能系统的开发。
Ansys软件可轻松访问
要让包括残障人士在内的所有用户都能访问我们的产品，这一点对于Ansys而言至关重要。因此，我们始终致力于遵循基于美国访问委员会（第508节）、Web内容可访问性指南（WCAG）和当前自愿产品可访问性模板（VPAT）格式的可访问性要求。
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