利用仿真优化心血管治疗方法
了解心脏的流体-结构-电生理学相互作用(FSEI),对于治疗心力衰竭、心律失常和瓣膜病等疾病以及确定医疗器械和药物如何影响心脏行为至关重要。医疗行业使用计算机建模和仿真(CM&S)、人工智能(AI)以及数字孪生等计算机仿真技术来更好地了解这些行为,并开发用于心脏疾病的挽救生命的医疗器械和治疗方法。通过创建经过验证的心脏、心脏器械和药物相互作用的多物理场模型,创新者可以设计、优化和测试安全的心血管治疗方法。
全球超过30%的死亡与心血管疾病有关,为此,医疗行业在心脏病预防和治疗方面投入了大量资金。通过利用计算机仿真技术的强大功能,医疗器械制造商、制药研发人员和临床医生能够以前所未有的快速度、更安全地推进心脏护理发展。
了解心脏的流体-结构-电生理学相互作用(FSEI),对于治疗心力衰竭、心律失常和瓣膜病等疾病以及确定医疗器械和药物如何影响心脏行为至关重要。医疗行业使用计算机建模和仿真(CM&S)、人工智能(AI)以及数字孪生等计算机仿真技术来更好地了解这些行为,并开发用于心脏疾病的挽救生命的医疗器械和治疗方法。通过创建经过验证的心脏、心脏器械和药物相互作用的多物理场模型,创新者可以设计、优化和测试安全的心血管治疗方法。
基于NVIDIA AI和Omniverse平台构建的Ansys框架,将逼真可视化、AI和先进仿真的强大功能充分结合。
以下展示了我们精选的全球同仁、客户和合作伙伴使用仿真推进医疗发展的成功案例和前沿洞见。
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