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全死亡者の30％以上が心疾患に起因することから、ヘルスケア業界では、心臓病の予防と治療に膨大な投資を行っています。医療機器メーカー、製薬開発企業、臨床医は、in silico技術の力を活用することで、従来よりも迅速かつ安全に心臓ケアを推進することができます。
心不全、不整脈、弁膜症などの疾患を治療したり、医療機器や医薬品が心臓の挙動に及ぼす影響を判断したりするには、心臓の流体-構造-電気生理学相互作用（FSEI）を理解することが不可欠です。ヘルスケア業界では、計算モデリングおよびシミュレーション（CM&S）、人工知能（AI）、デジタルツインなどのin silico技術を活用して、心臓の挙動をより深く理解し、心臓病に対応する救命機器や治療法を開発しています。企業は、心臓、心臓デバイス、および薬物相互作用に関する検証済みのマルチフィジックスモデルを構築することで、安全な心血管治療の設計、最適化、試験を行うことができます。
NVIDIA AIおよびOmniverseプラットフォーム上に構築された、写真のようにリアルな画像、AI、高度なシミュレーションを組み合わせることができるAnsysのフレームワーク。
医療機器の検証済みのコンピュータモデルを数百から数千の仮想患者に適用することで、製品の性能に関する補完的なエビデンスを構築し、規制当局への承認申請をより確実に進めることができます。
人工血液ポンプや人工弁によって生じる高いせん断応力は、血液細胞に修復不可能な損傷を与え、患者の命を危険にさらす可能性があります。シミュレーションは、デバイス設計を革新して損傷を減らすために必要な知見を提供します。
シミュレーションを活用することで、広範な荷重条件下およびさまざまな病状を持つ多様な仮想患者における心臓弁またはステントの性能を検証し、信頼性が高く、耐久性に優れた設計を実現します。
シミュレーションを用いて医療機器の開発を推進している世界中のお客様、パートナーによる成功事例とソートリーダーシップを厳選しています。
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