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Accelerate Innovation with Ansys AI

At Ansys, we are revolutionizing engineering simulation with the power of Artificial Intelligence and Machine Learning. Our AI-augmented simulation is a game-changer, bringing unprecedented speed, innovation, and accessibility to the engineering world.

Ansys AI Pushes the Boundaries of What's Possible

Engineers use simulation to ask the "what if questions" and predict how complex systems behave in the real world, from tiny microchips to commercial airliners. Ansys AI pushes the boundaries of what's possible even further. With our AI-augmented solutions, engineers can go beyond what they thought was possible, such as

  • Predicting physics performance in minutes
  • Exchanging ideas with an AI copilot to explore uncharted design spaces
  • Speaking with an AI chatbot to set up the simulation

Key Benefits of Ansys AI

Ansys SimAi

Simulation at the Speed of AI:

Using a cloud-enabled machine learning platform developed for simulation, engineers can reliably predict performance with lightning speed.

Transforming the User Experience: 

With Ansys AI-based virtual assistant, users can perform simulation tasks, ask support questions, or even create custom learning courses, all using natural language queries.

Solving the Insolvable with AI Add-ons: 

Ansys AI enhances the simulation capability for complex use cases across the product portfolio. Users can deliver more accurate results and capture more details.

基于仿真的产品创新

从设计和分析的最早期阶段开始,仿真就可以改进工作流程,并提高质量和准确性。了解Ansys客户如何通过应用人工智能和机器学习,不断突破这些领域的极限。

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Ansys +罗伯特·博世公司

通过使用Ansys技术,博世正在创建数字模型,以充分利用人工智能(AI)和机器学习的功能,并重新定义电动汽车设计。 

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Ansys + Seagate Technology

了解采用AI/ML的仿真如何帮助Seagate Technology工程师在简化的开发工作流程中实现尽可能高的准确性。

风能可持续性
Ansys + LG电子

Ansys业界一流的仿真解决方案将帮助LG聚焦可持续发展和数字化转型,开发其新一代技术。

网络交换机
Ansys + Juniper Networks

通过采用大规模并行设计方法扩大转换场景范围,并提高可靠性,Ansys助力Juniper实现高度准确的电源完整性签核工作,同时显著缩短时间。

Achronix芯片
Ansys + Achronix

Achronix利用Ansys半导体仿真软件保障其最新的芯片设计,包括知识产权(IP)块的热可靠性和电源完整性等。

月球探测器
Ansys + SPEC Innovations

为积极响应美国宇航局的破冰月球挑战赛(Break the Ice Lunar Challenge),系统工程领先企业SPEC Innovations正在应用Ansys仿真解决方案研发月球探测器的数字孪生,从而更好地实现月球勘探工作。

通过仿真加速机器学习

了解Ansys Fluent如何有效利用人工智能(AI)提高性能,同时不降低准确性。初步结果表明速度提升了86倍。

Michael P. Brenner是哈佛大学Michael F. Cronin实验室应用数学与应用物理学教授以及物理学教授。Brenner还是Google Research的一名研究科学家。他在“通过Fluent中的用户定义函数实现机器学习对流离散化”中概述了他与Ansys和Google Research的合作。

工程时代的人工智能

Artificial Intelligence

观看此网络研讨会,了解AI/ML如何为您的企业提供竞争优势并加速产品上市进程。

WATCH THE WEBINAR

基于AI/ML的方法能够充分利用历史数据。通常,当收集大量数据时,工程师负责对这些信息进行分类,以找出最需要的、价值较低的以及应废弃的信息。不太有用或废弃的数据通常以旧格式被存储在计算机硬盘驱动器上,这样它们基本上会变得无法访问,而且似乎毫无价值。但是,AI/ML可以充分利用这些积压的数据,将废弃的旧数据转化为高价值资产。

欢迎加入此网络研讨会,了解AI/ML如何通过将未使用或旧数据回收利用作为培训材料,并从中受益。使用过去的仿真结果和数据来学习和应对新的设计挑战,其效果不亚于利用高级设计师团队的专业知识,但具有更显著的优势。

了解更多信息

通过使用人工智能、机器学习和深度学习加速仿真,工程师可以更快地处理大型复杂设计,而且不会为了速度降低准确性。

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驾驶智能:可靠的车辆感知功能是否已经到来?

人工智能(AI)和机器学习(ML)可通过数据实现ADAS和AV感知。传感器必须在数十亿小时的虚拟驾驶时间内收集大量的ADAS和AV系统数据信息,以指导和验证系统安全性。

Car demonstration

深度学习有望同时实现出色的速度和高保真度

Ansys研发团队正在探索深度学习的潜在用途,以解决仿真空间中的高维度问题,就像计算机视觉空间中的问题一样。 

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将数字主线与混合数字孪生、AI驱动的仿真和云计算紧密连接

数字融合使各行业能够充分利用他们收集的数据,从而在产品生命周期的每个阶段为决策提供信息。了解仿真工程如何融入更广泛的数字融合讨论。

文章作者:Banerjee博士

AI ML CTO

How Artificial Intelligence, Machine Learning, and Simulation Work Together

Ansys Chief Technology Officer Dr. Prith Banerjee explains how better, faster decisions are made possible when AI, ML, and simulation align. 

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AI和ML如何改变仿真

Ansys可以利用AI/ML增强的仿真,通过数据驱动方法或基于物理的方法训练神经网络,将仿真速度提高100倍。

3D AI压缩外壳

AI和ML:仿真的美好新世界

Ansys正在利用AI和ML功能帮助客户解决他们所面临的最复杂的问题,其中包括几何表示任务,而这是影响几乎每个工程团队的基本问题。

专题资源

查看所有资源

网络研讨会点播视频

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Ansys 2023 R1:Ansys Mechanical新功能

2023 R1为Ansys Mechanical带来了新功能,使用户能够执行更准确、更高效的结构仿真。本网络研讨会将介绍此版本Mechanical的主要亮点。通过使用AI/ML支持的资源预测功能,深入了解仿真求解所需的计算资源,包括预期求解时间和内存使用情况。

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安全系统设计和自动驾驶汽车软件开发

L3+系统的自动驾驶开发团队如何确保他们的系统比人工驾驶更安全、同时更有利于实现低成本的业务模式?对于可持续的业务模式解决方案,AD系统开发需要在性能和安全性之间进行大量权衡。了解Ansys解决方案如何应对安全系统设计和AV软件开发中的关键技术挑战。

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混合数字孪生:将AI和物理学的优势强强联合

在本次网络研讨会中,我们的专家小组会探讨如何将AI和物理学的优势强强联合,以创建混合数字孪生。混合数字孪生采用了包括物理仿真和虚拟传感器在内的先进技术。此外,小组成员还将深入探讨已经开展的AI/物理工作,这要得益于AIoT用户组和数字孪生联盟之间的紧密协作。 

白皮书

自动驾驶汽车雷达仿真
通过仿真提高自动驾驶汽车雷达性能

随着完全自动驾驶汽车与交通工具逐渐走进我们的生活,人工智能(AI)、机器学习和快速自动化决策的发展受到了业界的极大关注。由于AI和决策系统必须规划车辆轨迹和环境响应,因此传感器必须为执行相关算法的控制系统提供有关车辆环境当前和未来状态的准确数据。 

制造仿真
机器学习如何助力加速增材制造部件的上市进程

如果要成为主流的工业生产技术,增材制造(AM)仍然面临一些挑战:速度 + 可靠性。如何快速优化增材制造部件的工艺参数,从而加速上市进程呢?

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IDC和Ansys网络研讨会会后摘要

人工智能有望改变大多数行业的格局。仅AI的自动化潜力,就可以显著加速设计周期和创新的步伐。尽管引入人工智能会有诸多障碍,但现在开启创新之旅的企业将能够在未来几十年中处于业界领先地位。下载此摘要以了解更多信息。

文章

自动驾驶汽车仿真
仿真推动汽车行业新趋势:自动驾驶汽车

自动驾驶的两大要素是行为预测与3D目标检测。这两个方面都涉及传感器与感知软件。这些功能,旨在通过检测运动车辆周边行人行为以及车内驾驶员疲劳或疏忽情况来减少事故的发生。为了顺利实现这些功能,通过人工智能(AI)强化的高级识别技术几乎必不可少。

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利用机器学习提高增材制造的构建成功率

对增材制造(AM)数据更深入的洞察使工程师能够控制增材制造过程,并优化材料和部件性能。通过显著减少的实验测试周期可实现结果。

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借助Ansys新兴的MLaaS功能,为机器学习变革做好充分准备

机器学习即服务(MLaaS)有助于支持机器学习的广泛应用。通过利用专为针对ML工作负载进行了优化的SaaS(软件即服务)交付模式,企业可以快速加入到机器学习的变革浪潮中。