アセットライフサイクル管理とは

アセットライフサイクル管理（ALM: Asset Lifecycle Management）は、企業のアセットを理解し、そのライフサイクルを通じて管理するための体系的なアプローチです。ALMは、適切なアセットの取得、パフォーマンスの最適化、耐用年数の最大化、ダウンタイムの回避、所有コストの最小化に必要な意思決定のための情報をもたらすことで、企業内リソースの価値を最大化することを目指します。

ALMは、アセットの追跡や保守管理などのタスクも含まれますが、それらに限定されません。ALMでは、保守計画とアセット管理の両方のソフトウェアも導入します。これらのポイントソリューションとALMの違いは、アセットデータを使用して、運用効率と投資収益率を最大化する情報に基づいた意思決定を行うことです。

アセットライフサイクル管理プロセスは、通常は6つのステップで構成されますが、運用と保守を組み合わせて5つのステップとするケースもあります。これらのステップは、ニーズの特定からアセットの廃止方法まで、アセットの寿命全体にわたって企業がどのような行動を取るかを表しています。

1.計画

計画段階は、アセットライフサイクルの最初のステップです。このステップでは、新しいアセットに対する固有のニーズを特定し、アセットの目的を明確にして、アセットで達成したい目標を文書化することに焦点を当てます。これらの詳細を把握したら、計画チームは以下を検討します。

• 予算の作成
• アセットが企業にもたらす価値の推定
• 技術要件の文書化
• アセットの寿命全体を追跡するための重要業績評価指標（KPI）と指標の確立
• 必要な機能の一覧の作成
• リスク軽減計画の作成

2.取得

プロセスの次のステップは、アセットの取得です。アセットの調達には、一般的に以下のタスクが含まれます。

• ベンダーオプションの調査
• ベンダーの絞り込み
• 価格および契約詳細の交渉
• 企業全体での適切な承認
• 新しいアセットの購入手続き
• 初期コストと運用コストの割り当ての定義

3.展開

展開は、新しいアセットを購入してから運用を開始するまでの期間に該当します。展開には、一般的に以下のタスクが含まれます。

• サイトの計画と準備
• インストール
• 構成
• 物理システムとデジタルシステムへの統合
• アセットの保守方法と保守スケジュールの確立
• オペレーターおよびメンテナンス技術者のトレーニング
• アセットの初期価値と予想される減価償却スケジュールの文書化

4.運用

運用ステップでは、コストを最小限に抑え、企業が導き出す価値を最適化し、総所有コストを最小限に抑えることに焦点を当て、稼働率の向上を目指します。稼働中に必要なタスクは、アセットの機能と複雑さによって大きく異なります。しかし、ほとんどの企業は以下の活動を行っています。

• アセットの運用
• アセットパフォーマンスの監視
• 使用状況データの取得
• パフォーマンスの向上やダウンタイムの削減のために必要に応じたアップグレードの実施
• 事業全体での目標をより良く達成するための運用パラメータの変更
• 非効率性の定義とプロセスの改善

5.メンテナンス

アセットを活用しながら、保守作業にも取り組む必要があります。保守管理活動を適切に実施できないと、多額のコストやシャットダウンが発生するリスクが高まります。メンテナンスタスクには、一般的に以下のタスクが含まれます。

• アセットの検査とパフォーマンスデータの定期的な確認
• 予防保全の実施
• 予知保全（導入した場合）の実施
• 修理および必要な保守の実施
• 故障、アップタイム、メンテナンスコストの追跡

6.廃棄

アセットが十分な価値を提供できなくなると、アセットライフサイクル管理の最終ステップである廃棄に到達します。ステークホルダーが集まり、廃止に最適なアプローチを決定します。アセットの寿命終了時には、アセット全体またはそのコンポーネントの一部に対して実施できる以下のタスクがあります。

• 標準的な方法での廃棄物処理
• 材料またはスペアパーツとしてのリサイクル
• 別の役割または場所への転用
• 売却
• 保管

「アセットライフサイクル管理」という用語は、一般に物理的なアセット（資産）の管理を指しますが、企業が所有する他の多くのアイテムを指すこともあります。こうしたアセットをそのライフサイクル全体にわたって管理することで、企業は恩恵を受けることができます。さまざまなタイプのALMは、一般的には管理するアセットのタイプによって定義されます。

エンタープライズアセット管理または物理アセット管理

アセットライフサイクル管理の最も一般的なタイプです。この記事では、主にこのタイプの管理について説明します。物理的なアセットを管理する上で重要なのは、ハードウェア固有のワークフローとツールを使用して、在庫管理、保守管理、設備管理を行うことです。

ITアセットライフサイクル管理

現代企業の多くは、ハードウェアとソフトウェアの両方を含むITインフラストラクチャに多額の投資を行っています。ITアセットライフサイクル管理では、ITアセットがどのように相互作用するか、さらには稼働率、ユーザーアクセス、スケーラビリティ、サイバーセキュリティの問題に焦点を当てたツールやプロセスを使用します。

ソフトウェアアセットライフサイクル管理

ソフトウェアアセットには、独自のライフサイクル管理ニーズがあり、多くの場合、焦点を絞った専用のアセット管理システムが必要です。ステップは同じですが、ソフトウェアアセットライフサイクル管理には、DevOps、ソフトウェアライセンスの管理、監視を自動化するツールも含まれます。

デジタルアセットライフサイクル管理

企業が所有および管理するデータも、デジタルアセットと見なすことができます。ヘルスケア、デジタルマーケティング、金融などの業界では、事業を成功させる上でデジタルアセットが不可欠となります。デジタルアセットライフサイクル管理システムによるデータ管理には、データベース、ドキュメント、画像、ビデオ、さらには暗号通貨も含まれます。デジタルアセットの主な焦点は、アセット情報にリアルタイムでアクセスできることです。

フリートライフサイクル管理

フリートライフサイクル管理は、エンタープライズアセット管理のサブセットであり、モバイルアセットの管理を含みます。ほとんどのALMプログラムは固定資産に焦点を当てています。フリートライフサイクル管理では、場所、事故、環境、持続可能性などを考慮する必要があります。

効果的なALMにより、計画から廃棄まで、企業のアセットの価値を最大化するという全体的な目標が達成されます。そのライフサイクルの1つまたは2つの部分に取り組むのではなく、ライフサイクルの開始から終了まで価値をもたらすように、ライフサイクル全体を考慮する必要があります。

ALMシステムを適切に実装することで、以下のようなメリットがあります。

情報に基づく意思決定

適切な情報を適切なタイミングで入手できれば、特にアセットのライフサイクルの計画段階で大きな恩恵を受けることができます。ステークホルダーは、さまざまなことを試す代わりに、アセットの購入、保守、パフォーマンス向上、廃棄に関する情報に基づいた意思決定を行うことができます。

生産性とパフォーマンスの向上

ALMは、アセットが価値をもたらす方法を体系的に強化するために必要なツールを企業に提供します。その価値には、1日の稼働時間の増加、エネルギー消費の削減、廃棄物の削減などが含まれます。

企業の運用効率の向上

ALMは、アセット自体のパフォーマンスだけでなく、企業がアセットをより効率的に監視、運用、修復、維持する上でも役立ちます。リアクティブ（事後対応型）なサービス管理から、監視、効率化、スケジューリングに基づいた管理に移行することで、設備管理にかかる人件費と設備費を大幅に削減できます。これには、特定のアセットだけでなく、企業全体のコストを最適化することも含まれます。ALMを導入すると、保守リソースのスケジューリングと共有が改善されます。

ダウンタイムの削減

コスト面でマイナスの影響が最も大きいのは、アセットの稼働が停止し、投資した価値が得られない状況です。企業はALMを導入すると、リアクティブな保全からプロアクティブな保全に移行するためのツール、データ、プロセスを手に入れて、コストのかかる稼働停止や危険な故障を回避できます。

寿命の延長

ALMを導入することで、部品の摩耗や損傷を最小限に抑え、他のコンポーネントに損傷を与える前に部品を交換できるようになり、アセットの寿命を延ばすことができます。また、プロアクティブな保全の導入を通じて、パフォーマンスを長期間維持できるようになり、アセットの寿命も延長できます。

ALMを導入して運用する企業が前述したメリットを得るには、プロセスを導入してアセット管理ソフトウェアを購入するだけでは十分ではありません。ここでは、効果的なライフサイクル管理システムを導入した企業が長年にわたって学んだ7つの教訓を紹介します。

1. ライフサイクルのあらゆる段階でステークホルダーの参加を促す
2. 統合されたソフトウェアソリューションを導入する
3. データアクセスの障壁を取り除く
4. センサーとデータ収集機能を実装する
5. デジタルツインを活用する
6. ユーザーおよび保守スタッフのトレーニングに投資する
7. データ分析、シミュレーション、人工知能（AI）を活用して予知保全を推進する

戦略的なビジネスイニシアチブと同様に、ALMの実装および実行を担当するチームは、導入当初だけでなく、システムの導入後、しばらく時間が経過した後にも経営陣から賛同を得る必要があります。ALMへの投資は、金額が大きいため、コストカットの格好のターゲットに見えることがあります。しかし、この投資を削減してしまうと、時間の経過とともにその代償が明らかになるでしょう。

ALMのプラスの影響をさらに高めるのに効果的な方法は、シミュレーションを活用することです。アセットのライフサイクルのほぼすべてのステップでは、アセットの挙動をシミュレーションするデジタルモデルを使用することで恩恵を受けることができます。シミュレーションは、実機試験や高価なモニタリングを行わずに、情報に基づいた意思決定を行うためのアセットに関する情報を生成する方法の1つであるため、ALMに適しています。

ここでは、シミュレーションを通じてアセットの価値を高め、コストを削減する方法の例をいくつか紹介します。

デジタルツイン

ALMの効果を高める方法として、デジタルツインの導入が増えています。デジタルツインは、データとシミュレーションを使用してアセットを仮想的に表現したものです。適切なデジタルツインアプリケーションでは、アセットに設置したIoTセンサーからリアルタイムで収集したデータ、履歴データ、マルチフィジックスシミュレーションで生成されたデータ、そしてシステムモデリングを使用して、アセットの正確で応答性の高い表現をコンピュータ上に作成します。

企業は、シミュレーションベースのデジタルツインプラットフォームであるAnsys Twin Builderなどのツールを使用して、推測や実機試験、アセットのオフライン化を行うことなく、アセットに関する実用的な情報を得ています。デジタルツインは、より正確な予測分析を可能にし、コンポーネントが故障する前に必要な保守を事前に特定できるようになります。デジタルツインは、アセットのライフサイクルの運用、保守、廃棄の各段階で貴重な情報を提供します。

システムモデリング

ほとんどのアセットは何らかのシステムの中で動作するため、システムモデルとして表現することもできます。モデルベースシステムズエンジニアリング（MBSE）をALMに統合することで、エンジニアはアセットに関するデータを作成し、複雑な挙動をモデル化して、動作の変化がパフォーマンスとロバスト性に与える影響を予測できるようになります。さまざまなチームが計画ステップの早い段階でMBSEを使用して、さまざまなオプションを検討し、ステークホルダーが最適なアセットを選択できるようになります。モデルベースシステムズエンジニアリングソフトウェアのAnsys ModelCenterなどのMBSEツールも、ほぼすべての段階で使用できます。

ミッションシミュレーション

フリートアセット管理と同様に、モバイルアセットの管理には独自の課題があります。デジタルミッションエンジニアリングソフトウェアであるAnsys Systems Tool Kit（STK）などのミッションシミュレーションツールは、アセットが時間と空間を移動するときにマルチフィジックスの相互作用を可能にするレベルのシステムモデリングを提供します。一般的に、ミッションシミュレーションは、複数のアセットのパフォーマンスを最適化するために、運用段階に適用されます。

安全分析

シミュレーションは、安全分析手法を通じてアセットの安全性を向上させる上でも重要な役割を果たします。システム指向の安全分析ソフトウェアであるAnsys medini analyzeなどのツールは、アセットのエレクトロニクスおよびソフトウェアコンポーネントを含む、システム全体での機能安全分析を効率化します。この機能は、計画および展開の段階だけでなく、運用および保守の段階でも役立ちます。

物理およびマルチフィジックスモデリング

アセットライフサイクル管理をサポートするシミュレーション戦略の中核は、単一または複数の物理現象を対象とした数値シミュレーションです。これらのモデルは、構造および熱モデリングのための構造の有限要素法解析ソフトウェアAnsys Mechanical、流体および熱シミュレーションのための流体シミュレーションソフトウェアAnsys Fluent、非線形挙動を調査するための非線形動的構造シミュレーションソフトウェアAnsys LS-DYNA、高周波電磁界シミュレーションのための高周波電磁界シミュレーションソフトウェアAnsys HFSS、光学モデリングのための光学シミュレーション設計および解析ソフトウェアAnsys Zemax OpticStudioなど、さまざまなソフトウェアツールで作成できます。アセットモデリングについては、エンジニアはこれらのツールなどを使用して、アセットのあらゆる部分の詳細な挙動を調べ、故障の根本原因を理解して、パフォーマンスを最適化できます。