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現代の衛星: 適用分野、課題、そして機会

4月 02, 2025

1:00 Min

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Matt Ladzinski | Ansys、インダストリーマーケティング担当シニアマネージャー
Caty Fairclough | Ansys、企業コミュニケーションマネージャー
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晴れた夜空を眺めたとき、見えているものに疑問を感じたことはありますか。惑星、星、宇宙機が放つやわらかな光は、一見似ているように見えるかもしれませんが、いくつかの際立った特徴があります。惑星と星は、どちらも夜が進むにつれて上ったり沈んだりしますが、肉眼で見ると、惑星は一定の明るさで輝き、星はきらきらと光ります。一方、衛星は、通常はゆっくりと一定の速度で直線的な経路を辿り、太陽の光が反射すると急激に明るくなることがあります。

空に見えるすべての衛星には目的がありますが、この目的は開発、打ち上げ、コンステレーションへの統合を行う前に定義する必要があります。衛星のミッションは、その設計目的が通信、位置、航法、時刻(PNT)、リモートセンシングであるかどうかにかかわらず、目的によって衛星のサイズ、構造、電源、センサーペイロード、軌道構成が決まります。AnsysのSenior Principal Application EngineerであるJ.P. Ploschnitznigは次のように述べています。「『最高のシステムを開発し、打ち上げて、何ができるかを見てみよう』ということではなく、『ミッションの目的は何か、軌道に乗ったときに、そのセンサーに何を求めているのか』と考えます。」

安全で高速な通信接続、正確な位置情報サービス、高解像度の地球観測に対する需要は増加し続けており、衛星技術の大幅な進歩を推進しています。国際的な宇宙への関心の高まりと商業化に伴い、低軌道(LEO)衛星コンステレーションの展開を含むアプローチに変化が見られます。持続的なカバレッジと回復力を提供するネットワーク化された小規模なシステムが採用されることが増えています。この成長には課題がないわけではありません。衛星開発者は、衛星のタイプに関係なく、スペクトル管理とシステム統合に関する問題を解決する必要があります。

通信衛星と位置、航法、時刻(PNT)衛星

衛星通信市場は急速に拡大していますが、LEOや静止軌道(GEO)における無線周波数(RF)スペクトルの混雑や競争、メガコンステレーションによる干渉や軌道環境の混雑のリスク、さまざまな用途にわたる伝送要件の多様性などの課題に直面しています。AnsysのSenior Principal Application EngineerであるLaila Salmanは、一般的な課題の具体例として、同じ周波数で動作している場合に、1つの領域内にある複数の衛星の通信が傍受や干渉に直面する可能性があると述べています。こうした問題に対処するには、通信技術の継続的なイノベーションが必要です。

たとえば、自由空間光学(FSO)通信衛星は、RF妨害が難しい高帯域幅で低遅延の伝送を提供する有望なソリューションとして注目を浴びています。FSOは、光を使用して、長距離にわたってデータを無線で送信します。FSO衛星は、正確なビームアライメントが必要となり、悪天候下では性能が低下します。

もう1つの大きな進歩は、ソフトウェア制御される衛星(SDS: Software-Defined Satellite)の開発です。SDSにより、周波数、電力割り当て、カバレッジ面積を動的に再構成して、ミッションの変化するニーズに対応できます。RF通信と光通信を統合しながら、異なる軌道上のコンステレーションをリンクするハイブリッドアーキテクチャも開発されており、途切れのないグローバルカバレッジと運用冗長性を確保しています。

PNT衛星は、従来は主に防衛分野向けに開発されていましたが、現在では通信、ロジスティクス、自律型システムにわたる重要なサービスを支えています。その重要性が高まっているにもかかわらず、妨害やスプーフィングを受ける脆弱性があるため、全地球測位衛星システム(GNSS)信号が妨害または改ざんされる可能性があります。従来のPNTアーキテクチャは、ごく限られた数の衛星に大きく頼っているため、悪意のある活動やシステム障害の影響を受けやすくなっています。さらに、都市部の渓谷、地下、森林の多い地域などでは、信号の強度に大きな問題が生じます。

PNT

リモートセンシング衛星

リモートセンシング衛星は、環境モニタリング、災害対応、防衛および情報収集、および商業用マッピングにおいて重要な役割を担っています。高解像度センサーによって生成されるデータ量が膨大であるため、高度なデータ処理能力と高帯域幅のダウンリンクが必要となるという別の課題をもたらします。さまざまなミッションで光学、合成開口レーダー(SAR)、または熱分布画像技術を必要とするため、どのセンサーを選択するかという点でもシステム設計がさらに複雑になります。

Remote sensing

光学(EO)センサーや赤外線(IR)センサーは、可視および赤外スペクトルにおける高解像度画像技術に広く採用されており、農業、森林火災の検知、情報収集、早期警告システムといった分野をサポートしています。ハイパースペクトル画像技術では、独自の分光的特徴(反射した放射波長)を検出することで、この機能がさらに強化されており、材料解析、環境モニタリング、対カモフラージュオペレーションに役立ちます。SARは、レーダー信号を使用して、地球表面の高解像度で詳細な画像を作成する高度なリモートセンシング技術です。電波は雲量、煙、霧、悪天候、暗闇を問わず送信することが可能なため、詳細な地上画像を生成します。SARは、全天候に対応し、昼夜を問わず画像処理機能が必要となる監視および偵察に不可欠となっています。

また、人工知能(AI)も、リモートセンシング機能の強化において重要な役割を果たしています。次世代の衛星には、AIを活用したエッジプロセッシングが組み込まれており、より多くのデータを処理できるようになります。これにより、リアルタイムでの異常検出、物体の分類、自動化されたチップアンドキュー操作が可能になります。これらの機能により、地上局への依存度が減り、応答時間が短縮され、特に戦術環境での運用効率が向上します。これらの目標を達成するために、AIモデルにはクリーンなトレーニングデータが必要ですが、状況によってはトレーニングが困難になります。AnsysがAIの分野でお客様を支援する1つの方法がネス湖プロジェクトです。このプロジェクトでは、さまざまな合成SAR画像とサポート情報が含まれる包括的なトレーニングおよび検証データセットを無料で提供しています。

Loch Ness

ネス湖プロジェクトの画像。上の列には航空機や車両のデータ、下の列にはシーンデータが示されている。

衛星設計の複雑さの効果的な管理方法

宇宙には広大な空間が広がっていますが、同時に、その空間は課題に満ちています。地球で行われた決定が、地球から遠く離れた場所で遂行されるミッションの成功を左右します。本質的には、そうした判断はごく基本的な要素に集約されます。AnsysのPrincipal R&D EngineerであるPat Northは次のように述べています。「電力、空間、重量は、どれも衛星内では希少なリソースです。システムエンジニアリングを活用して、要件とリソースのバランスをとる必要があります。」

システムエンジニアリングでは、シミュレーションを使用して衛星の仮想モデルを作成し、トレードオフスタディを実行して、さまざまなコンポーネントの利点を調べ、特定のミッション目標を満たすように設計を最適化します。シミュレーションを使用することで、エンジニアはデスクに座ったまま、衛星が運用環境でどのように機能するかを正確に理解できるようになります。

こうしたさまざまな利点をもたらすことで、Ansysは長い間、衛星開発で重要な役割を担ってきました。以前のSatellite Tool Kitなどのデジタルミッションエンジニアリングツールにより、設計者は高度な衛星オプションをリアルタイムでモデル化して調査できます。たとえば、STKを使用すると、観測対象の特定、特定の高度でのモデル軌道上の衛星の調査、衛星からターゲットが見えるタイミングと頻度の把握、さまざまなセンサーや光学系で得られる解像度のレベルの調査を行うことができます。

Ploschnitznigは次のように述べています。「STKを使用すると、多数の飛行シナリオを実行できるため、ミッション要件を確実に満たすことができます。STKを使用して、あらゆるセンサーのシミュレーション、カバレッジの可視化、センサー性能の評価、デジタルエンジニアのオプションを検証するための合成データの生成が可能になります。」

STKでは、ミッションをモデリングするために、実際の地理的および地理空間的な参照データを取り込めるため、開発者は衛星の位置、衛星の移動速度、その位置から何を見たり感知したりできるかなどを確認できます。軌道、高度、センサータイプなど、STKでモデル化したすべてのパラメータを操作できるため、設計者は衛星がミッション目標を達成する能力をモデル化できます。

Northは次のように述べています。「Ansys STKは、従来の多くのツールでは提供されない、創造性を発揮できる多くの利点を開発者にもたらします。」

STKは、このような包括的な解析を可能にするだけでなく、エンジニアに不可欠な可視化ツールも提供します。Ploschnitznigは次のように述べています。「STKを使用すると、センサーを実際に打ち上げることなく、センサーがどこを観測し、何を捉えることができるのかを理解するために技術的に重要となる明瞭な動画を作成できます。」

AnsysはSTKだけでなく、以下のようなミッション目標を達成する上で、エンジニアや衛星オペレーターが設計をモデル化して改良するのに役立つ、他のさまざまなシミュレーションツールや材料ライブラリを提供しています。

モデルベースシステムズエンジニアリングソフトウェアのAnsys ModelCenterプロセス統合および設計最適化ソフトウェアであるAnsys optiSLangなどのツールを使用することで、エンジニアはトレードオフを検討し、具体的なパラメータに基づいてオプションを特定するのに役立つ統合されたエンジニアリングワークフローを作成できます。こうしたワークフローを使用することで、これらのシミュレーションソリューションを組み合わせて、1つのツールから別のツールにデータを渡すことができます。これにより、衛星の高度など、ある領域の変化が衛星自体の他の側面やミッション目標を達成する能力に与える影響に関する知見を得られます。Ansysのシミュレーションを導入すると、エンジニアやオペレーターは、プロトタイプを製作したり、衛星を打ち上げたりする前に、設計に関する重要な質問に対する答えを得られるようになります。 

衛星の成長: グローバルな接続性と高度なインテリジェンスの実現

衛星通信、PNT、およびリモートセンシングは、現代のグローバルな接続性、精度の高い航法、リアルタイムの状況把握、民間および防衛分野の両方にサービスを提供するレジリエントな宇宙ベースのインフラを形成します。しかし、スペクトルの混雑、サイバー脆弱性、敵対的な宇宙妨害行為によってもたらされる脅威が増加する中で、継続的なイノベーションと投資が必要となっています。これらの技術の未来は、ハイブリッドアーキテクチャ、AIを活用したオートメーション、急増する衛星コンステレーションへの依存度の高まりによって形作られていくでしょう。

こうした衛星システムが抱える複雑さに改めて目を向けると、戦略的優位性を維持するためには、政府機関や民間企業が次世代衛星通信、強靭なPNTソリューション、高度なリモートセンシングプラットフォームの開発を優先する必要があることが明確に分かるでしょう。こうした開発への投資では、セキュリティ、冗長性、相互運用性に重点を置き、あらゆる運用環境で重要なデータへのアクセスを確保しながら、データを保護して実行可能な状態を維持することが必要です。タイムリーで正確かつ安全な情報を提供できるかどうかが、グローバル競争における決定的な要因であり、将来の運用、商業活動、日常生活の未来を形作るでしょう。シミュレーションは、これらの目標を達成する上で重要な役割を担います。Northは次のように述べています。「シミュレーションは、予算ではなく、物理法則によってのみ制約されます。」

詳細はこちら

Ansysのドキュメンタリー「Simulating Space」のプレビューをご覧ください


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「STKを使用すると、多数の飛行シナリオを実行できるため、ミッション要件を確実に満たすことができます。さらに、あらゆるセンサーのシミュレーション、カバレッジの可視化、センサー性能の評価、デジタルエンジニアのオプションを検証するための合成データの生成が可能になります。」

— J.P. Ploschnitzing(Ansys、Senior Principal Application Engineer)


caty-fairclough
シニアマーケティングコミュニケーションライター

Caty Faircloughは、マーケティングおよびコミュニケーションチームのリーダーとして10年の実績があります。高度な技術を扱う組織のコンテンツチームを管理し、事業や業務を推進させる方法に関する記事も執筆してきました。現在は、Ansysのシニアマーケティングコミュニケーションライターとして、航空宇宙および防衛(A&D)業界で導入されている高度なエンジニアリングシミュレーションを紹介し、広く普及させることに尽力しています。

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インダストリーマーケティング担当シニアマネージャー

Mattは、製品および業界のマーケティング、市場調査、運用に関する幅広い経験を持ち、デジタルエンジニアリングを提唱しています。

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