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製品メーカーは、開発サイクルを短縮し、製品をより迅速に市場に投入しなければならないという大きなプレッシャーにさらされています。同時に、製品はより複雑化し、スマートなコネクテッド機能と高度なソフトウェアが、自動車や工業機械からキッチン家電に至るまで、多様な製品の主要要素となっています。
シミュレーションが登場したことで、企業はこうした製品をより効率的に開発できるようになりました。シミュレーションには、コストのかかる物理的なプロトタイピングや実機試験への依存の低減、製品品質の向上、製品開発期間の短縮など、さまざまな利点があります。その一方で、シミュレーションは大量のデータを生成します。生成されたデータの収集、保存、アクセス、共有を製品ライフサイクル全体で効率的に行うことは、依然として大きな課題となっています。多くの組織では、製品ライフサイクル管理(PLM)ソリューションや製品データ管理(PDM)ソリューションを用いてシミュレーションデータを管理していますが、こうしたツールには、シミュレーションデータの管理とプロセスを最適化するために必要な機能がありません。このような背景から、製品開発へのアプローチをさらに加速し、改善するために、シミュレーションプロセスおよびデータ管理(SPDM)ソリューションを活用する製品メーカーが増えています。
開発および製造企業が現在直面しているシミュレーションデータ管理の課題や、そうした企業が抱える懸念をSPDMソリューションでどのように解決できるかをより深く理解するために、調査会社のLifecycle Insights社は「2024 Simulation Data Management Study」を実施しました。このSPDM市場分析では、200社を対象に聞き取り調査を行いました。調査結果から、多くの企業がシミュレーションデータを管理するためにすでに導入しているツールやプロセスは、そのニーズに十分対応していないことがわかりました。また、SPDMソリューションは、シミュレーションへの投資から最大の価値を引き出せるようにすることで、製品開発を改善する機能をもたらすことも示されました。
調査対象となった企業の多くは、シミュレーションプロセスおよびデータ管理(SPDM)は、最新の正確なシミュレーションデータを特定して共有するうえで、製品開発者に複数のメリットをもたらすと述べている。
シミュレーションは、今や業界を問わず、製品開発プロセスには不可欠な存在です。実際、調査対象となったすべての企業が製品開発にシミュレーションを使用していると回答しています。しかし、シミュレーションを活用することと、その効果を最大限に引き出すことは、別物です。製品の複雑化、材料コストの増加、そして製品をより迅速に市場に投入しなければならないというプレッシャーの高まりにより、シミュレーションプロセスの効率を最大限に高めることがこれまで以上に重要になっています。しかし、実際には、シミュレーションデータが非効率的に管理されることは珍しくありません。その結果、重要な情報の検索やアクセスに時間がかかり、さらには主要なステークホルダーとの共有に苦労することになります。つまり、製品開発者には、より優れたシミュレーションデータ管理を可能にする、より包括的なソリューションが必要です。
組織は、シミュレーションデータの管理に適さないPDMまたはPLMソリューションに頼るのではなく、ニーズに合わせてカスタマイズされたSPDMソリューションを使用する必要があります。SPDMソリューションは、PDMおよびPLMツールの限界を克服し、製品開発を加速させるとともに、シミュレーションからの投資収益率を最大化します。多くの場合、その投資は重要であり、調査対象となった企業の77%が、年間少なくとも1,000万ドルをシミュレーションに投資しており、37%は年間5,000万ドル以上を費やしていると回答しています。
シミュレーションは、あらゆる業界の製品開発を改善する上で重要かつ継続的な役割を果たします。シミュレーションによって可能になる改善(プロトタイプ作製およびテストコストの削減、設計期間の短縮、製品品質の向上)は、複雑な市場で競合他社に追いつくために取り組む企業にとって不可欠です。残念なことに、シミュレーションデータを最適な方法で管理できていないため、努力が損なわれている企業が多すぎます。
専用のSPDMソリューションを既存のPLMソフトウェアと統合することで、製品開発プロセスを加速させ、製品ライフサイクル全体でシミュレーションをより効果的に使用し、コミュニケーションエラーを減らし、シミュレーションへの投資収益率を最大化できます。
製品開発の改善を実現するには、以下を実施する必要があります。
詳細については、「2024 Simulation Data Management Study」をご覧ください。
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