自律システム設計のためのセンシングおよび認識システムを開発

航空宇宙および防衛業界における認識およびセンシングテクノロジーの現状を掘り下げます。自律システム設計を形成する主要なテクノロジー、これらのシステムを最適化する際に直面する主な課題、そして自律システムにおける状況認識とデータ解釈の未来について紹介します。

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カメラ

3D仮想環境で、さまざまなカメラシステムモジュール（レンズ、センサー、画像処理アルゴリズム）を設計、調査、統合、最適化できます。

リアルタイムレーダー（RTR）センサーを設計し、その性能の妥当性を確認することで、車両の認識アルゴリズムに送信する信頼できる情報を正確に検出できるようになります。

オブジェクトの形状、サイズ、位置に関する正確な情報を収集するLiDARセンサーのさまざまな設計反復を仮想環境で調査して最適化します。

高い忠実度でサーマルカメラモデルをシミュレーションして、低光量条件下での自動運転車の安全性を高めます。正確なサーマルカメラモデルは、暗い環境や過酷な気象条件でも詳細な画像を生成するのに役立ちます。