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Ansys Fluent Mosaic メッシング
六面体ドミナントメッシュトポロジー

Ansys Mosaicメッシング技術は、メッシング時間を短縮し、より速く、より正確な解を得ることができます。 Mosaic技術は、異種メッシュ間の多面的な接続を可能にします。

メッシング時間の短縮

Ansys Mosaic メッシング

Mosaicメッシュは、数値流体力学シミュレーションのためのAnsys Fluentのメッシング技術で、特許出願中です。面数の削減、セルの高品質化、効率的な並列スケーラビリティにより、メッシングプロセスを高速化します。Mosaicメッシュは、異種メッシュ間の多面体接続を可能にする技術です。

  • 六面体ドミナントバルク
    六面体ドミナントバルク
  • 総面積の縮小
    総面積の縮小
  • メモリ使用量の削減
    メモリ使用量の削減
  • 並列ボリュームメッシュ
    並列ボリュームメッシュ
メッシュ生成時間の短縮

高速化

Ferrari Competizioni GTは、Ansys Fluentの次世代の自動メッシュ生成機能を活用して、シミュレーションの生産性を300%向上させました。

Fluentメッシュ Ferrariケーススタディ

「Ferrariのエンジニアは、同じ時間で3倍のCFDシミュレーションを実行し、これまで以上に迅速にレーシングカーを開発できます。

Ferrariのエンジニアは、エアロダイナミクスをはじめとする車両設計の最適化に常に取り組み、フェラーリブランドのリーダーシップを強化することを目標としています。Ferrari Competizioni GTのエンジニアリングチームは、2、3年ごとに、12ヶ月という限られた期間の中で、GTレースカーをアップグレードすることに挑戦しています。

Mosaicメッシングなどの Ansys Fluent のイノベーションにより、Ferrari Competizioni GTのワークフローと生産性に大きなメリットがもたらされました。 自動化されたワークフローは、ユーザーの学習曲線を短縮し、人為的ミスの可能性を最小限に抑え、エンジニアがより価値の高い作業に集中できるようにすることで、生産性の向上に役立ちます。Mosaic 対応のポリヘックスコアメッシュにより、フェラーリのエンジニアはメッシュセルの数を 15% 削減することができました。 この削減を新しいヘックスドミナントメッシュと組み合わせると、全体の解析時間が 2 倍速くなります。

比類のない速度で高品質のボリュームメッシュを生成

Mosaicメッシュでは、さまざまな種類のメッシュ要素を切り替えて使用することができます。Ansys Fluent は、メッシュ生成時間を短縮するために、この特許出願中のテクノロジーを作成しました。モザイク対応ポリヘキサコアは、等方性ポリプリズムと六面体要素を連結したモザイクメッシング技術を初めて採用した手法です。

 

主な機能

Mosaic対応ポリ-ヘキサコアは、Mosaicを採用した初めての方式です。この技術は、メッシュ生成から解析まで、数値流体力学シミュレーションに多くの利点があります。

Mosaic対応ポリ-ヘキサコアメッシュは、バルク領域に高品質な六面体要素を使用しています。六面体要素でボリュームを生成しているため、同じグリッド解像度であれば、総面積を減らすことができます。

Fluent メッシングでは、最大256コアでの並列ボリュームメッシングが可能です。256コアで動作させた場合、1分間に1,000万個以上のセルを生成することが可能です。並列メッシュは、Mosaicメッシュによる全体的なメッシュ数の減少とともに、メッシュ生成プロセスの加速に貢献します。

Mosaic対応ポリ-ヘキサコアメッシュはバルク領域の六面体要素を使用するため、同じグリッド解像度でも合計面数が削減されます。このように面数を減らすことで、計算時間の短縮に貢献しています。解析時間の30~50%削減が見られました。

MOSAIC メッシング リソース&イベント

注目のホワイトペーパー

Auto Mesh Car

Ansys Fluent Mosaicテクノロジーは、異なるメッシュを多面体要素で自動的に結合し、高速かつ正確な流れの解像度を実現します。

複雑な形状や流れの領域において、様々な種類のメッシュ要素間を移行することは、長年にわたりシミュレーションの大きな課題となっています。


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Ansys メッシングソリューション CFD

CFD向けAnsys Meshingソリューション

このインタラクティブなインフォグラフィックをダウンロードして、CFD向けAnsysメッシュ製紙ソリューションの主な機能の詳細をご覧ください。

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