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Ansysブログ
November 30, 2023
新薬を開発する場合、初期の創薬から発売までに10~15年もの期間を要し、1つの薬に数十億ドルの費用がかかることもあります。これは非常に長く、コストのかかるプロセスです。コストとスケジュールの増加により、革新的な治療薬と医薬品を最も必要とする人々に届けようとする企業が直面する課題も増加します。
製品の市場投入には、臨床試験や研究開発など、コストや時間がかかるさまざまな要因が伴いますが、医薬品の製造や包装のプロセスもスケジュールと予算に影響を与える要因となります。患者の安全、製品の品質、持続可能性への取り組みを維持しながら、生産、精細化、包装の規模をラボレベルから産業レベルへと拡大することが大きな課題です。
医薬品製造に関する課題をうまく乗り越えた企業は、以下のような非常に大きなメリットを得ることができます。
しかし、これらはすべて、市場に先行参入できたかどうかに大きく左右され、そのためには効率的な製造プロセスを持つことが重要です。これまで、製薬会社は試行錯誤を繰り返し、処方、設備、包装を改良してきました。しかし、こうした従来のアプローチでは、設備の製造、生産ラインのテスト、品質の測定、目的の品質に達するまでの繰り返しなど、時間がかかる物理的な作業を何度も繰り返し行う必要があります。従来の手法は、規模を拡大するための定番の戦略として広く受け入れられているものの、改善の余地があります。
コンピュータモデリングおよびシミュレーション(CM&S)によるデジタルトランスフォーメーションの導入により、医薬品製造プロセスの規模拡大最適化が可能です。CM&Sにより、品質を損なわずにスケジュールを短縮し、設備の性能を高め、プロセス全体の効率化を図り、待ち望まれた医薬品を患者に提供して、利益率と市場での地位を高めることができます。
医薬品の製造では、適切な混合比、設備構成、生産体制、包装特性を特定するために膨大な量の水、エネルギー、原材料を消費します。「製作とテストの反復」という従来のアプローチをとっても、持続可能性目標を達成することはできません。生産の規模拡大や実施、包装ニーズの特定、業務や施設の管理を問わず、従来のアプローチでは、大量のリソースを無駄にしていました。
CM&Sソリューションは、より効果的な代替手段を提供します。このソリューションにより、医薬品メーカーは原材料を使用する前に、構成や設備をデジタルで最適化し、廃棄物を削減することができます。
48団体で構成される非営利活動である「持続可能な医薬品パートナーシップ」が提唱する「持続可能な医薬品の柱」
医薬品の製造は、上流プロセスから始まります。この段階では、医薬品有効成分(API)、水、溶剤のほか、化学物質など、必要な原材料を調達します。これらの成分は、最終製品の品質と一貫性を確保するために、厳密に管理された条件下で特定の比率で混合する必要があります。しかし、このプロセスは決して単純なものではありません。混合比と条件の管理が正確でなければ、高価な原材料が無駄になり、企業は競争上の優位性を失うことになります。
CM&Sは、医薬品メーカーに、より効率的で持続可能なアプローチを提供します。これらの技術は、エンジニアが費用と時間のかかる実機試験に頼ることなく、撹拌槽とバイオリアクターの設計を迅速に最適化できるようにすることで、規模を拡大し、上流プロセスに変革をもたらします。医薬品メーカーは、上流プロセス全体をシミュレーションして、各段階で理想的な生産条件を確保し、設備の性能に関する重要な知見を得ることができます。
撹拌槽の数値流体力学(CFD)シミュレーション
医薬化学製品およびバイオ医薬品の製造における下流プロセスは、混合物を精製・分離し、最終的な錠剤、カプセル、ワクチンに変える重要なステップから成ります。本格的な生産が一度始まると、設備の故障などのトラブルに対処することは簡単ではありません。技術者は問題を発見した時点で機械をシャットダウンし、問題を解決し、必要な調整を行った後に、生産を再開しなければなりません。こうしたトラブルは何の前触れもなく発生することが多いため、リアルタイムで調整を行う時間がなく、その結果、製品中のバッチを廃棄して生産を再開せざるを得なくなります。
しかし、医薬品メーカーは、in silico手法を用いることで、従来の方法によく見られるような無駄、高コスト、遅延を招くことなく、下流の医薬品製造の規模を拡大して実施するために必要な知見を得ることができます。
製薬会社は世界で高まるヘルスケアのニーズに応えるため、医薬品製造プロセスを短縮し、患者に薬をより早く届ける方法を模索する必要があります。モデリングとシミュレーションは、コストを削減して製造規模拡大のプロセスを短縮します。医薬品製造に対して従来のアプローチの使用を続ける場合、切望されている製品の市場投入が遅れる可能性があります。
in silico手法が製薬会社の医薬品製造プロセス全体でどのように活用されているかについてご紹介します。
Ansys Rockyを使用した錠剤コーティングのシミュレーション