什麼是資產生命週期管理？

資產生命週期管理 (ALM) 是一種系統化的方法，用於瞭解和控制組織資產的整個生命週期。ALM 的目標是最大化組織資源的價值，為組織提供所需的決策資訊，以取得正確的資產、最佳化效能、最大化使用壽命、避免停機時間，並將擁有成本降至最低。

雖然 ALM 包含了資產追蹤或維護管理，但它遠不只是這些任務而已。ALM 同時使用維護規劃和資產管理軟體。這些點狀解決方案與 ALM 之間的差異在於使用資產資料做出明智的決策，以最大化營運效率和投資報酬率。

資產生命週期管理流程通常分為六個步驟，但有些從業人員會將營運和維護合併在一起，使其成為一個五步驟的流程。這些步驟涵蓋公司在整個資產生命週期的資產操作，從識別需求到資產淘汰的方式。

1.規劃

規劃階段是資產生命週期的第一步。此步驟著重於識別組織對新資產的需求，描述資產的用途，並記錄組織希望使用資產達成的目標。取得這些詳細資料後，規劃團隊將著重於：

• 制定預算
• 估算資產對組織的價值
• 記錄技術需求
• 建立關鍵績效指標 (KPI) 和衡量標準，以在資產的整個生命週期中進行追蹤
• 列出必要特性和功能清單
• 制定風險緩解計畫

2.購買

購買資產是流程的下個步驟。資產採購通常涉及以下任務：

• 調查供應商選項
• 縮小供應商選擇範圍
• 協商價格和合約細節
• 取得整個組織的適當核准
• 處理新資產的購買事宜
• 定義前期成本和營運成本的分配方式

3.部署

部署涵蓋從新資產購買到開始運作的期間。部署工作典型的任務包括：

• 規劃和準備地點
• 安裝
• 設定
• 整合至實體和數位系統
• 制定資產維護策略和維護時間表
• 訓練操作人員和維護技術人員
• 記錄初始資產價值和預期折舊時間表

4.運作

也稱為使用，著重於將成本降至最低、將組織獲得的價值最佳化，以及將總擁有成本降至最低。使用期間涉及的任務會因資產的功能和複雜性而有所不同。但大多數公司都會進行以下活動：

• 運作資產
• 監控資產效能
• 擷取使用資料
• 視需要進行升級，以改善效能或縮短停機時間
• 修改運作參數，以更好地實現整體業務目標
• 定義效率不彰的情況並實施流程改進

5.維護

組織在利用資產的同時，也必須執行維護任務。若公司未能正確執行維護管理活動，則可能會產生重大成本或停機風險。典型的維護任務包括：

• 定期檢查資產並審查績效資料
• 執行預防性維護
• 執行預測性維護任務 (如已實施)
• 執行維修和必要的維護
• 追蹤故障事件、運作時間和維護成本

6.處置

當資產不再為組織提供足夠的價值時，就會進入資產生命週期管理的最後一階段：處置。利害關係人會召開會議決定資產除役的最佳方法。處理資產生命週期結束的一些較常見選項包括以下 (這些選項可在整個資產或其部分元件上執行)：

• 標準廢棄物處理方式
• 以材料或備用零件的形式回收
• 在其他職務或地點再利用
• 出售
• 儲存

「資產生命週期管理」一詞通常指實體資產的管理，但也可以指公司擁有的其他項目，這些項目都可以從整個生命週期的管理中受益。不同類型的 ALM 通常由其管理的資產類型定義：

企業資產管理或實體資產管理

這是最常見的資產生命週期管理類型，也是本文主要著重的內容。管理實體資產的一大關鍵是使用硬體特定工作流程和工具，進行庫存管理、維護管理和設施管理。

IT 資產生命週期管理

現代公司通常在 IT 基礎架構上投入大量資金，涵蓋硬體和軟體。IT 資產生命週期管理使用的工具和流程著重於 IT 資產如何彼此互動，以及使用率、使用者存取權、擴充性和網路安全問題。

軟體資產生命週期管理

軟體資產有其自身的生命週期管理需求，通常需要使用獨立、專屬的資產管理系統。雖然步驟相同，但軟體資產生命週期管理還涵蓋開發維運、軟體授權管理及自動化監控工具等面向。

數位資產生命週期管理

公司擁有和控制的資料也可視為數位資產。在例如醫療保健、數位行銷和金融等部分產業中，數位資產是其成功的關鍵。數位資產生命週期管理系統的資料管理可能包括資料庫、文件、影像、影片，甚至是加密貨幣。數位資產的主要的關注重點在於即時存取資產資訊的能力。

車輛生命週期管理

車輛生命週期管理是企業資產管理的一個子領域，涉及管理移動資產。大多數 ALM 計畫都將重心放在固定資產上。對於車輛生命週期管理，則必須考量的位置、事故、環境和永續性等因素。

若能有效執行，ALM 便能在從規劃到處置的過程中，達成將組織資產價值最大化的整體目標。其檢視整個生命週期而非僅處理其中一兩個部分，以從開始到結束持續提供價值。

妥善實施的 ALM 系統的一些最常見優點包括下列層面。

明智的決策

在正確的時間取得正確的資訊至關重要，尤其是在資產生命週期的規劃階段。利害關係人不再需要進行實驗。反之，他們可以基於正確資訊，在資產購買、維護、效能增強和處置方面做出決策。

提高生產力與效能

ALM 為組織提供所需的工具，系統化地強化其資產提供價值的方式。這些價值可能包括在一天中能夠運作更長時數、降低能源消耗或減少廢料。

更好的組織營運效率

除了資產本身的效能之外，ALM 還能協助企業更有效率地監控、運作、維修和維護資產。從反應式維修管理模式轉變為由監控、簡化和排程驅動的模式，可大幅降低設施管理的人力和設備成本。這也包括最佳化整個組織的費用，而不只限於特定資產。ALM 能讓組織更有效率地安排和共享維護資源。

縮短停機時間

當資產停機且無法提供公司投資的價值時，將對公司造成代價高昂的影響。ALM 為公司提供能從被動轉換為主動維護的工具、資料和流程，避免發生成本高昂的停機和危險的故障。

延長使用壽命

公司可以透過 ALM 延長資產使用壽命，將磨損降至最低，並在零件損壞其他元件之前及時將其更換。主動式維護還能在更長的時間裡維持更高的效能，以延長資產使用壽命。

為了取得這些優勢，導入和執行 ALM 的公司需要做的不僅是制定流程和購買資產管理軟體。以下是多年來，實施有效生命週期管理系統公司的七個經驗與學習：

1. 讓利害關係人參與生命週期的每個步驟
2. 部署整合式軟體解決方案
3. 移除資料存取的障礙
4. 導入感測器和資料擷取
5. 採用數位孿生
6. 針對使用者和維護人員訓練的投資
7. 使用資料分析、模擬和人工智慧 (AI) 來推動預測性維護

與任何策略性業務計畫一樣，ALM 導入和執行團隊不只在系統部署剛開始時，在經過一段時間之後，也需要上級管理層的支持。由於節省成本的效果能立即顯現，對 ALM 的投資有時看起來像是一項可以從預算中削減的誘人支出。然而，這類費用減少後的重大代價終將顯現出來。

提高 ALM 正面影響力的有效方法是利用模擬。資產生命週期中的幾乎每個步驟都可以使用數位模型來模擬資產行為並從中受益。模擬非常適合 ALM，因為其為產生資產相關資訊並做出明智決策的另一種方式，無需實體測試或昂貴的監控。

以下是組織如何透過模擬提高資產價值並降低成本的幾個範例：

數位孿生

使用數位孿生作為提升 ALM 影響力的方法日益增長。數位孿生使用資料和模擬將資產以虛擬化的方式呈現。妥善的數位孿生應用會使用從資產上的物聯網 (IoT) 感測器取得的即時資料、歷史資料、多重物理量模擬產生的資料，以及系統建模，在電腦上建立準確且反應靈敏的資產呈現。

企業使用 Ansys Twin Builder 基於模擬的數位孿生平台等工具，提供關於資產的可付諸行動資訊，無需猜測、實體測試，也無需將資產離線。數位孿生還能實現更準確的預測分析，在元件故障之前主動識別並進行維護。數位孿生能在資產生命週期的運作、維護和處置階段提供寶貴的資訊。

系統建模

大多數資產都在系統中運作，也能夠以系統模型的形式呈現。透過將基於模型的系統工程 (MBSE) 整合至 ALM 中，工程師可以建立資產的相關資料，為複雜行為建模，並預測運作變更如何影響效能和穩健性。團隊可以在規劃階段及早使用 MBSE 來查看各種不同的選項，並協助利害關係人選擇最佳資產。Ansys ModelCenter 基於模型的系統工程軟體等 MBSE 工具也可以在幾乎每個階段使用。

任務模擬

管理任何移動資產，例如車隊資產管理，是一項獨特的挑戰。諸如 Ansys Systems Tool Kit (STK) 數位任務工程軟體這類任務模擬工具，提供了一定程度的系統建模，可隨著資產在時間和空間中移動，進行多物理互動。任務模擬通常應用於運作階段，以最佳化多項資產的效能。

安全分析

模擬也可以透過安全分析方法，在提升資產安全性方面發揮關鍵作用。諸如 Ansys medini analyze 系統導向安全分析軟體這類工具，可簡化整個系統的功能安全分析，並涵蓋資產的電子和軟體元件。此功能在規劃和部署階段，以及運作和維護階段都非常實用。

物理和多物理建模

任何可支援資產生命週期管理的模擬策略，其核心都是單一或多物理的數值模擬。這些模型可以在各種軟體工具中建立，例如用於結構和熱建模的 Ansys Mechanical 結構有限元素分析軟體、用於流體和熱模擬的 Ansys Fluent 流體模擬軟體、用於研究非線性行為的 Ansys LS-Dyna 非線性動力學結構模擬軟體、用於高頻電磁模擬的 Ansys HFSS 高頻電磁模擬軟體，以及用於光學建模的 Ansys Zemax OpticStudio 光學模擬設計和分析軟體。針對資產建模，工程師可以使用這些工具和其他工具來瞭解資產任何部分的詳細行為、瞭解故障的根本原因，並最佳化效能。