領先的驅動器製造商推動數位化，以簡化工作流程並支援永續發展。
越來越多的製造商正朝向數位化邁進，而且他們有充分的理由這麼做。McKinsey & Co. 的報告指出，以先進資料與分析、人工智慧與機器學習 (AI/ML) 及其他技術為基礎的解決方案，若能成功整合，可將機器停機時間減少 30% 至 50%，產出率提高 10% 至 30%，勞動力生產力提高 15% 至 30%，並將預測準確度提升 85%。
Danfoss Drives 是能源效率領導品牌 Danfoss 的子公司，利用 Ansys 模擬解決方案和工業 5.0 技術，提高其經典產品交流 (AC) 驅動器的生產效率。營運效率的優勢也延伸至環境層面，能耗更低、機械排放更少。
透過利用 Ansys 多物理模擬解決方案 (包括 AI/ML 和以 Python 為基礎的工具) 建立模擬應用程式，該公司實現了整個團隊的模擬普及化，並簡化了設計和開發流程。因此，Danfoss Drives 能減少實體原型製作數量，降低成本並節省時間的同時，滿足客戶需求並支援永續發展。
透過模擬普及化提高效率
Danfoss Drives 的 iC7-Automation 是一款低電壓驅動器，專為各種恆定功率/扭矩應用而設計。
AC 驅動器可控制電動馬達的轉速以符合負載需求，廣泛應用於從物料搬運與加工到食品與飲料等多種產業。它們可以強化製程控制，減少能源使用，減輕馬達控制應用的機械應力，並最佳化各類依賴電動馬達的應用運作。
Danfoss Drives 已導入 Ansys 解決方案逾 10 年。該團隊的一些首選多物理模擬工具包括：
Danfoss Drives 的 VLT® Decentral Drive FCD 302 無需使用占用空間的控制櫃，非常適用於食品、飲料和物料搬運行業等需要使用大量驅動器的廣泛分佈式應用。
最近，Danfoss Drives 的電力電子產品和驅動部門在其工作流程中採用了更多 Ansys 解決方案，包括 Ansys 軟體專用的 PyAnsys Pythonic 存取工具。
PyAnsys 套件 (包括 PyFluent工具、PyAEDT工具和 PyEDB 工具) 可讓工程師為各種程度的使用者編寫簡單易用的模擬應用程式。
Danfoss Drives 虛擬設計、測試與最佳化主管 Michael Laursen 表示：「我們希望讓所有人，例如非模擬專家的設計工程師，都能根據模擬結果做出決策。」「因此，我們正在建立為特定模擬量身打造的模擬應用程式，供非模擬專家的團隊成員使用。」
應用程式是自動化的，因此模擬會在背景中執行。使用者可以輕鬆登入網頁並選擇想要使用的應用程式。
利用 AI 洞察最大化模擬能力
該團隊也正在探索 Ansys 的 AI 解決方案，包括 AnsysGPT AI 支援虛擬助理，以及用於知識擷取和驗證的 Ansys SimAI 雲端 AI 平台。
Laursen 表示：「這是我們數位化旅程的一部分，我們目前的研發重點放在知識擷取代理程式上，我們正在研究運用更多代理架構來將多種代理程式整合在一起。」「從長遠來看，我們的願景是，研發一個具有模擬專家功能的代理程式，讓我們可以從虛擬環境連接實體環境，並藉此評估我們是否在尋找這些解決方案的正確道路上。」
AnsysGPT 助手使用 Ansys 資料進行訓練，可提供全天候 24 小時的技術支援，並從可靠的 Ansys 資源中生成量身打造的專屬回應，這些資源包括 Ansys 創新課程、技術文件、部落格文章和操作方法影片。
SimAI 是一款與物理無關的雲端原生平台，您可以在此平台上使用之前從 Ansys 產品或其他來源生成的資料來訓練 AI 模型，並在幾分鐘內完成新設計的效能評估。軟體即服務 (SaaS) 應用程式結合了 Ansys 模擬的預測準確度與透過雲端之生成式 AI 的速度，透過雲端運算將計算密集型專案的整體設計流程效能提升 10 到 100 倍。
基本上，Ansys SimAI 工作流程包含三個簡單的步驟：上傳資料、訓練模型及預測。
該團隊在最近的試行專案中，以兩種使用案例對此工具進行了效能和準確度評估。
第一個使用案例是散熱片。該團隊使用 Fluent 軟體和 Ansys optiSLang 流程整合與設計最佳化軟體，在 SimAI 平台中使用約 86 種不同的幾何變化和六個幾何參數建立並訓練 AI 模型。其中包括散熱片寬度、散熱片長度、鰭片高度，基板厚度、鰭片厚度和鰭片數量。
Danfoss Drives 的電力電子產品和驅動部門在兩個使用案例 (包括散熱片) 中評估了SimAI 軟體。
SimAI 模型準確地預測出最高和平均溫度，最大相對誤差小於 0.6%。該模型可廣泛應用於新的幾何變化，並維持高預測準確度。
第二個使用案例是棧板落摔測試模擬。該團隊運用 Mechanical 軟體和 Ansys LS-DYNA 非線性動力結構模擬軟體，使用位移和應力場的現有模擬資料，在 SimAI 平台中建立並訓練 AI 模型。
SimAI 模型的結果與傳統求解器的結果趨近一致，尤其是平均和最大位移和應力值的結果，展現高度準確性，與先前模擬的偏差率通常小於 5%。此成果是一次成功的概念驗證，展示了 SimAI 工具如何加速模擬任務、降低成本，並能進行廣泛部署，即使是非專家使用者也能輕鬆完成部署。
在 Ansys Discovery 軟體中，您可以在數秒內評估多個設計想法，並分析材料，以找到最佳的結構配置。
利用虛擬環境
Laursen 和他的團隊在初期便整合模擬，以加速設計迭代。
他表示：「這就是關鍵所在──我們希望盡可能延長停留在虛擬環境和模擬環境中的時間，因為這樣就可以真正進行敏捷式的產品開發。」「如果一開始就在開發循環中放入真實的硬體，您便需要完成從訂購零件、等待零件，接著組裝零件，到前往實驗室進行測試的完整流程，這是一個非常冗長的開發循環和週期。在虛擬環境中，您沒有真實世界的各種限制，因此更容易進行更多設計迭代。」
Danfoss Drives 的客戶也看到數位工作流程的優勢。
Laursen 表示：「我們從客戶說那裡清楚聽到這樣的訊息，如果我們無法提供數位模型和未來技術方面的支援，我們就不再是具有價值的供應商。」
除了提升設計迭代速度和客戶滿意度之外，Danfoss Drives 的首要目標之一是減少實體原型的製作數量，這已帶來了可觀的成本節約效益。
「通常，我們會有四次原型設計迭代：一次概念原型，兩次詳細設計原型，以及一次原型的生產。」Laursen 表示。「透過 Ansys 模擬，我們能夠省去一次詳細設計原型迭代，這為我們節省了六到九個月的開發時間和大量金錢。時間非常重要，但早期原型製作的成本也相當高昂。」
Laursen 計劃擴充虛擬原型設計能力，團隊的最終目標是只有一個實體原型。
立即擁抱數位工作流程
Danfoss Drives 的 VLT® Midi Drive FC 280 為食品飲料、物料搬運與加工等產業的機械製造商提供精準且高效率的馬達控制。
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