模擬技術持續變得更快速、更容易使用，而人工智慧 (AI) 的加入，讓這項進展實現了巨大飛躍。模擬的預測能力讓工程師能徹底改變我們理解肉眼不可見現象的方式，而這種能力正透過 AI 獲得進一步強化。反過來，模擬數據也被用來加速 AI 的訓練過程。
結合人工智慧 (AI) 與模擬，將為工程領域帶來驚人的效益。
模擬可以運用 AI 技術，以更快速輕鬆地執行模型。AI 的訓練越充分，這些模擬也會變得更加快速準確。提供足夠且優質的資料來訓練 AI 模型，一直是一項重大挑戰。模擬數據正是解決這項挑戰的關鍵。AI 可以使用來自各產業與應用場景的模擬數據進行訓練。這形成一種正向循環，帶來更快、使用上更簡單、更全面，並持續加以改進的工作流程。
AI/機器學習與模擬如何協同運作：Ansys 正結合 AI 與模擬的力量，透過多種 AI 產品與平台提供突破性的技術。
加速創新的科學
那麼，我們該如何訓練 AI，以確保它真的能執行我們所需的任務呢？模擬資料蘊含大量資訊，可用於為各領域的 AI 提供訓練依據。可從過去的模擬中提取真實資料，輸入至 AI 模型中，成為後續發展的起點。
Ansys 所採用的降階建模 (ROM) 方法，是資料驅動 AI 訓練中的一項重要強化技術，能加速多種類型的模擬。簡而言之，ROM 是對複雜模型的簡化處理，能保留原始模型的行為特徵，使工程師與設計師在分析系統主要特性時，僅需使用極少的運算資源。ROM 已成為各種追求高品質成品與縮短設計週期的產業中不可或缺的標準技術。
除了 ROM 之外，AI 大型語言模型 (LLM) 也能進一步訓練自動產生的解決方案。LLM 讓工程師得以撰寫需求敘述，系統便能自動產生相應結果。這類 AI 訓練讓專家能取得超越人類原本思維框架的結果。
快速取得複雜結果無疑是 AI 的核心特點，也因為如此，使用者可能會過度依賴其能力。那麼，身為 AI 領域的先驅工程師，我們該如何確保我們的結論是正確且有依據的？我們必須瞭解，AI 並非萬無一失。AI 所使用的資料來源可能來自數千種資源，其中有些可能不可靠、具專有性，甚至受法律保護。為確保模擬產生的資料真實且盡可能準確，在任何領域中，具可解釋性的 AI (XAI) 與人為監督都至關重要。XAI 採用一系列可應用於系統的流程與方法，讓人類使用者能理解並信任 AI 演算法所產出的結果。
以人工智慧的速度革新模擬
Ansys 持續透過其 AI 平台推進技術發展。AI 和模擬技術所支援的迭代工程過程，讓工程師有更大的空間能改善設計。如同您在最新一期的《Ansys Advantage》雜誌中所見，工程師已在航太、汽車、電子、光學與醫療等多個產業中運用 AI 技術，進行可靠的模擬分析。結合 AI 與模擬能讓資料更具行動力，持續加以改進工程迭代流程，讓設計推進並減少限制。
Ansys SimAI 雲端生成式 AI 平台運用過去的資料來預測新設計的效能。
Ansys SimAI 雲端生成式 AI 平台與 Ansys Twin Builder 模擬型數位孿生平台，是我們多項創新 AI 解決方案中的兩項代表，結合 AI/ML 技術與模擬的強大力量。SimAI 軟體讓您能夠快速測試設計替代方案，比傳統求解器在所有設計階段更具彈性，提高了10倍至100倍。這讓設計人員和非專業人士也能夠輕鬆使用模擬技術。Ansys TwinAI 軟體是一款數位孿生解決方案，其利用 AI 技術，將物理模型的準確度整合取自真實資料的深入分析。
您目前使用的許多 Ansys 產品，也都能透過 AI 技術進一步強化。我們稱這些功能為 AI+ 附加元件。這些元件運用廣泛的機器學習能力，橫跨各種物理領域，以提供更精確的結果、捕捉更多細節，並讓我們的解決方案在使用上更簡單。
最後，AnsysGPT 是您的 AI 驅動虛擬助理，運用 AI 與 Ansys 支援文件所訓練的內容，能以多種語言回答您的問題，並提供資料來源連結。
希望您會喜歡最新一期的《Ansys Advantage》雜誌。如您所見，當人工智慧與強大的模擬工具結合時，可能性無窮無盡。
