자율 주행의 미래

By Sandeep Sovani, Director for the Global Automotive Industry, ANSYS

자율주행차는 세계 자동차 및 항공 우주 산업을 뒤바꿀 것입니다. 하지만 이러한 복잡한 제품을 안전성 및 신뢰성 기준에 맞게 설계하기 위해서는 까다로운 엔지니어링 과제를 해결해야 합니다.

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The Future is Self-Driven

 Sandeep Sovani, ANSYS

자율주행차, 항공기, 로봇 차량의 실현 가능성을 듣고도 설레지 않을 사람이 있을까요? 공상과학영화나 만화에서만 존재하던 자율주행차가 이제는 현실로 다가왔으며, 곧 일상생활에서도 쉽게 사용할 수 있게 될 것입니다.

전문가들은 안전한 자율 주행 기술의 출현으로 전 세계 자동차 산업이 완전히 뒤바뀔 것이라고 말합니다. 오늘날의 Uber, Lyft와 비슷하지만 완전히 전기를 이용하고, 자율 주행하는 로봇 택시 군단이 수백만 대의 자가용을 대체할 것입니다.

최초의 상업용 자율주행차의 예상 출시 시기는 2020년 정도로 이야기되고 있지만, 최근 RethinkX의 기술 전문가들은 이보다 10년 뒤인 2030년에 미국의 전체 자동차 승객 중 95%가 TaaS(Transport as a Service, 서비스형 운송)를 제공하는 기업들이 소유하는 자율 주행 전기 자동차를 이용할 것이라고 예측했습니다.[1]

마찬가지로, Amazon, UPS, Domino's Pizza와 같은 기업들이 드론을 활용한 배달 기술에 공격적으로 투자함에 따라 무인 항공 기기(UAV)도 혁신을 이룰 것으로 예상됩니다.[2] Interact Analysis에서 발표된 최근 보고서에 따르면, 이러한 수요에 따라 2022년에는 드론 생산량이 6배 증가하고, 업계 수익이 2016년 13억 달러에서 2022년 150억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다.[3] Amazon은 드론을 이용하여 주문 후 30분 이내에 고객에게 상품을 전달하겠다는 야심찬 목표를 발표하기도 했습니다.[4]

이 모든 것들이 가슴 설레는 일이긴하지만, 단 몇 년 만에 이러한 비전을 현실화하기 위해서 엔지니어들은 많은 과제들을 해결해야 합니다. 자율주행차와 관련된 설계 과제는 운송 업계 역사에서 전무 후무하며, 안전 및 신뢰성 기준도 그 어느 때보다 높습니다.

기상 조건과 관련된 예를 들어보겠습니다. 안개나 눈으로 인해 자율주행차의 "시야" 즉, 카메라, 레이더 및 라이더 시스템이 제 기능을 발휘하지 못한다면, 고속도로 차선, 다른 차량 및 보행자를 어떻게 감지할 수 있을까요? 또한, 상품을 배달 중인 드론이 도심에서 일상적으로 발생하는 돌풍을 만났을 때 어떻게 감지하고 대응할 수 있을까요?

실제 고속도로 및 상공으로 자율 주행 기기를 성공적으로 내보내기 위해서는 안전하게 작동이 가능한지 철저한 테스트와 검증이 필요합니다. 하지만 이렇게 복잡한 제품에 대해 정해진 목표 기한을 맞추고, 적절한 수익성까지 고려하는 등의 까다로운 테스트를 어떻게 수행할 수 있을까요?

그 해답은 바로 엔지니어링 시뮬레이션에 있습니다. 시장 기회를 포착하고, 귀중한 인간의 생명을 보존하며, 속도와 효율성 그리고 높은 제품 신뢰도 모두를 만족시킬 수 있는 유일한 방법은 시뮬레이션뿐입니다. ANSYS에서 제공하는 다중 물리 해석 소프트웨어를 통해 기업은 수년이 걸리는 물리 테스트를 수행할 필요 없이, 가상 환경에서 수천 가지의 작동 시나리오에 따라 자율주행 기기 성능의 모든 특성을 복제하는 시뮬레이션을 수행할 수 있습니다.

한 가지 예를 들자면, 제품 개발 담당자는 모든 발생 가능한 기상 시나리오에 따라 물리적 테스트를 수행하기위해 몇 개월 또는 몇 년을 기다릴 필요없이, 시뮬레이션을 통해 다양한 실제 기상 조건하에서 센서가 실제로 "감지"할 수 있는 대상을 확인할 수 있습니다.

ANSYS 고객들은 위험 요소가 없는 가상 환경에서 소프트웨어, 전자기기 및 센서와 같은 중요 컴포넌트를 테스트 및 개발함으로써, 자율 주행 기기 개발 부문의 글로벌 리더로 인정받고 있습니다. ANSYS Advantage 이번 호에서는 자율 주행 기기의 꿈을 현실로 만들고 있는 시뮬레이션의 최신 적용 사례에 대해 자세히 살펴봅니다.

도로와 상공이 자율주행차 및 항공기로 가득 차기 위해서는 아직 조금 더 기다려야겠지만, 기업들은 제품 개발을 위해 끊임없이 노력하며 새로운 미래를 만들어가고 있습니다. 귀사의 주요 산업 또는 제품이 무엇이든, 자율 주행 기기와 관련된 문제들을 해결하기 위하여, 보다 향상된 시뮬레이션 기술 활용하고, 인사이트를 얻을 수 있기를 바랍니다.

참고:

[1] USA Today. usatoday.com/story/tech/news/2017/05/04/self-driving-electric-vehicles-make-car-ownership-vanish/101204980 (02/18/2018)

[2] Bloomberg. bloomberg.com/news/ articles/2017-06-21/the-future-of-drone delivery-hinges-on-predicting-the-weather-block-by-block (01/11/2018)

[3] Interact Analysis. interactanalysis. com/drones-market-2022- predictions (01/11/2018)

[4] Opinion Outpost. opinionoutpost. com/enblog/whats-going-on-withamazons- delivery drones (01/11/2018)

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