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什麼是法規認證?

法規認證是汽車製造商在不同市場銷售汽車時必須遵守的一種認證程序。對於所有汽車製造商,例如 Chevrolet、Ford、BMW 和 Audi 等,這是關鍵一環,所有機動車輛類型都必必須遵守規範,從家用小型客車到 Ferrari 和 Porsche 等豪華跑車,以及如 NASCAR 賽事中使用的賽車等,全都包含在內。

製造商取得法規認證所需進行的測試,確保在銷售給大眾之前,車輛符合法規的環境保護條件、技術標準和車輛安全標準。這包括查證所有機動車輛安全功能、車輛的製造方式、排放與車輛效能。

近年來,法規認證流程變得更為嚴格,如今需要在更廣泛的駕駛環境和駕駛情境中進行車輛測試,包括穩健性情境。傳統的法規認證測試僅以實體測試為主,現行的法規認證則同時涵蓋實體和虛擬測試,以求更加妥善地評估眾多潛在駕駛變數。

為什麼法規認證至關重要?

法規認證是規管的關鍵環節,可確保車輛能夠安全上路,最終保護駕駛和乘客。此外,由於公司已先達成目標市場的要求,這可讓車輛的進口和出口更為容易,幫助公司在不同區域市場中觸及更多客戶。

乘客安全和減少碳排放一直是現代汽車的關鍵聚焦領域,這也使法規認證更加重要,同時進一步加大了對提高認證測試層級與數量的要求。

法規認證流程

由於法規認證的核准程序越趨嚴苛,且公司現在必須通過更嚴格的測試要求,因此對於任何向全球市場銷售汽車的汽車製造商來說,實體和虛擬法規認證測試都至關重要。

現今,法規認證流程會測試許多不同的車輛環境和安全情境,例如天候、白天和夜間情境,以及行人類型、姿態和行走狀況。所有測試結果會彙整成一份報告,證明車輛符合所有法規認證要求。技術規格、設計圖和採用的安全功能亦須提交給相關機構。

法規認證流程需要遵循四個主要步驟來確保車輛符合規範,如下所述。

1.車型認證

法規認證流程始於相關監管機構在初始申請階段中認證公司車輛類型。

此流程可適用於將大量商業銷售的車款,也適用於少量生產、可合法上路並用於賽事的車輛──亦即所謂的「賽事認證特仕車」,例如 Subaru Impreza WRX。

2.測試車輛

流程的下一步是會進行各種實體和虛擬測試,以瞭解車輛在多種駕駛情境下的表現。

例如,其中一項安全測試會檢驗行人穿越車輛前方的道路時,車輛的煞車效能。這類實體測試愈來愈困難和繁瑣,因為現今有數千個變數需要測試。目前的法規認證流程也要求進行穩健性測試,這在之前是非必要項目。僅靠進行實境測試來跑完所有相關情境測試的成本太高,對於實際駕駛情境中存在的許多邊緣案例而言更是如此。這正是會在此步驟中逐漸納入更多虛擬測試的原因 (請參閱下方其他資訊)。

3.勘查製造設施

對汽車製造商的製造設施進行調查和監控,確保生產線符合申請中列出的預期品質標準。此外也會進行批次測試,藉此確認所有製造的車輛品質一致,符合相同的安全標準。

4.認證

如果車輛符合所有測試和檢查要求,即會對公司核發法規認證證書或標章。這通常是歐洲的 e-mark合格證書(CoC)生產一致性(CoP) 證書

核發證書後,可能仍需進行持續監測與重新認證,以確保持續符合相關規範。不過,證書核發之後,汽車製造商就可合法地在目標市場行銷和銷售其車輛。

在法規認證測試期間測試的零件和系統

在測試階段,所有車輛元件都會經過測試,以確保車輛在所有安全層面上都符合規定。除了後視鏡、油箱和燈具等一般汽車元件之外,也會對主動和被動安全元件進行嚴謹測試。

主動安全:主動安全是指可協助駕駛避免發生意外的車內系統,包括在大多數現代車輛中均可看到的轉向系統、煞車系統和先進駕駛輔助系統 (ADAS)

被動安全:當車輛無法避免碰撞,例如因行駛速度太快而無法停止,或車輛前方突然出現障礙物時,就會運用如安全氣囊和安全帶等被動安全系統。

被動安全測試包含在車輛中使用碰撞測試假人進行實體碰撞測試,以判定車輛內部的力在碰撞期間是否低於特定閾值,藉此保護乘客。

也會經由計算車輛的污染、噪音、排放和油耗來測試汽車對環境的影響。

如下圖所示,主動與被動安全共同構成一套整合式方法,不僅能夠減少意外發生的機率,同時有助將發生意外時的負面後果降至最低。

Active and passive safety chart

整合式車輛安全:主動、被動和事故後功能

模擬方法如何協助法規認證程序

在不同市場銷售汽車時,必須獲得法規認證,但在實際情境中執行所有測試既昂貴又耗時。此外,在 Euro NCAP 或 FMVSS 127 等近期版本法規中,模擬正成為評估程序的基石,亦即測試主管機關會審查模擬報告,並執行數量有限的實際駕駛測試。

使用模擬軟體 (例如 Ansys AVxcelerate Autonomy 自動駕駛車輛開發和安全驗證工具鏈) 進行虛擬法規認證時,可利用最佳化情境變化大規模執行模擬,這是實體測試中無法辦到的。

模擬不僅可縮短法規認證測試時間,尤其透過於人工智慧 (AI) 的演進進行最佳化之後,還可大幅減少實際所需的時間和成本。這在夜間和濃霧環境等邊緣案例測試中尤為明顯,因為這類測試即使在最好的情況下執行,也可能成本高昂;而最壞的情況則是無法在實際測試中加以重現。就現況而言,法規認證測試採取部分實際測試,部分虛擬測試的做法。在未來則可能有更大的轉向,利用更多虛擬測試來獲得法規認證證書。若能以虛擬方式完成更多測試,法規認證對公司來說就會更便宜、更簡單且更快速。

在模擬測試功能方面,主動安全測試的模擬比被動安全更容易。雖然已存在可提高被動測試水準的功能,例如用於消費者測試的功能,但在虛擬測試中採用這些功能的過程卻相當緩慢。總而言之,這意味著在被動安全領域中,實施虛擬法規認證的範圍仍然不及主動安全領域廣泛,但相關技術已具備,未來有望快速提升。

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