汽車產業正經歷數位轉型,軟體定義車輛 (SDV) 則代表了資料驅動創新的巔峰。SDV 被公認為新一代先進車輛系統,這代表汽車創新的持續轉型,因為車輛逐漸從以硬體為重,轉向以軟體為重。SDV 非常重視車內使用者體驗,並透過資訊娛樂系統等技術加以提升。
SDV 在獲得廣泛應用前,仍需要達到更高的成熟度,但相較於目前的車輛,SDV具有明顯優勢。不再侷限於出廠時搭載的功能,SDV 在上路後能持續升級軟體特點與功能。這種修復問題且進行更新的能力,正推動 SDV 持續發展,最終將帶來更優異的使用者體驗。
截至目前為止,我們尚未見到任何完整的 SDV 問世。如同自動駕駛車輛,SDV 可分為 0 至 5 等級,其中第 0 級為「具備軟體功能」,第 5 級則為完全軟體定義的車輛。儘管業界正逐步邁向第 3 級與第 4 級 SDV,但要第 5 級 SDV 上路的實現,仍需一段時間。如同自動駕駛車輛,並非所有原廠設備製造商 (OEM) 都以達到第 5 級為目標,所以未來第 3 級與第 4 級車輛可能與第 5 級 SDV 並存。
SDV 的軟體高度整合,所以不同於其他車輛架構,例如連網車輛與自動駕駛車輛 (AV)。SDV 著重於車內功能、駕駛體驗及車內使用者體驗。相較之下,其他先進車輛的進階軟體,通常聚焦於通訊功能與環境互動。
不過,SDV 提供的往往不僅是車內功能。它們也提供以軟體驅動的進階安全功能,例如防撞系統與先進駕駛輔助系統 (ADAS)。傳統車輛採用分散式架構,電子控制單元 (ECU) 搭配自有軟體元件以執行單一功能,例如控制車窗。SDV 則是採用區域架構以減少 ECU 數量,此架構完全集中管理軟體,可共用硬體資源並降低干擾。
這表示 SDV 可使用數量較少但功能更強大的 ECU,彼此相連以執行多項任務,例如在相同硬體上,同時執行 ADAS 與資訊娛樂系統應用程式。此架構亦讓車內特定區域的軟體更新與升級,因此具備更高的彈性。
讓軟體與硬體相互脫鉤,SDV 相較於其他車輛,便能實現更高效能,並提供更豐富的車內功能。這也帶來其他幾項獨特優勢,包括:
SDV 的獨特功能之一是能夠進行無線更新 (OTA)。製造商能透過 OTA,利用雲端將車輛新功能、特性、功能與更新,安裝至車輛軟體,類似智慧型手機使用無線技術更新。有了此功能,車輛技術可隨著時間保持在最新狀態中,並整合製造時,尚未提供的功能。
SDV 包含許多元件。有些元件可在傳統車輛看到,有些則不太常見。SDV 中有三類關鍵元件:
儘管軟體常是 SDV 討論的面向,但關鍵的硬體層能夠支援這些進階軟體應用的資料收集與處理。部分主要硬體元件包括:
在 SDV 中,感測器可監控內部與外部環境,讓軟體能做出有依據的決策。ECU 負責管理車輛電力系統,高效能 ECU 能同時控制多個系統。執行器則執行 ECU 發送的各項指令,例如煞車與轉向。
由於 SDV 的運作類似行動資料中心,所以需要高效能運算 (HPC) 系統及強大的圖形處理器 (GPU) 以處理感測器資料,並有效執行 ADAS 一類的應用。由於 SDV 的連網程度高於傳統車輛,必須採用如乙太網路等通訊網路,才能支援更快速的資料傳輸能力。
SDV 軟體層包括核心作業系統,例如 Windows 或 Linux,以確保內部與資料通訊技術的連線。OTA 通訊系統可與外部資料中心連線進行資料傳輸,並作為更新車載軟體與新增車輛特性與功能的基礎。
SDV 也包含多種應用程式與使用者體驗軟體,例如資訊娛樂系統、數位儀表板、ADAS、先進車輛管理控制、自適應巡航控制、車內空調控制與導航系統。這些應用透過中介軟體連接 SDV 的作業系統,中介軟體發揮軟體層的作用,負責協調作業系統與各個應用程式之間的通訊。這些功能在駕駛期間可提供更高的舒適性與安全性。
SDV 透過資料產生與分析能力,能持續監控自身效能並規劃維護時程。預測性維護可協助車輛操作人員在問題惡化前就加以修復。
硬體與軟體層之間存有中介層,稱為介面層,負責將軟體程式連接 SDV 的硬體。這種互連性需要 OEM 與供應商達到應用程式標準化,方可確保相容性。
SDV 的軟體整合採用模組化方法,每個應用程式都有專屬應用程式介面 (API)。SDV 的硬體同樣採取模組化,較小的控制單元負責執行不同功能的專屬任務。這讓設計人員可根據預期功能,透過較小的「建構模塊」,將更龐大、更高效能的系統整合至 SDV。
雖然軟體開發的進展推動了 SDV 的應用面,介面層對於車輛硬體與軟體系統至關重要,能將其整合至可即時監控與反應的功能性生態系統。這些介面對於車輛安全與使用者體驗同樣極為關鍵。
SDV 的發展不僅影響汽車產業,衍生技術對於其他產業同樣有所幫助。此外,SDV 本身的使用情境甚多,亦將造福其他產業部門。
舉例來說,SDV 必須搭載功能強大的 CPU 與 GPU,才能處理其產生的大量資料。因此,電腦硬體製造商為了支援這些功能與其他應用,需要開發更先進的 CPU、5G 系統與邊緣運算系統。
在汽車產業中,SDV 的發展正推動更進階的 ADAS 技術,進而支援其他自動駕駛應用。此外,SDV 產生的龐大資料,可為商用車與車隊管理應用程式,提供更準確的即時更新。SDV 也有助於推動「移動即服務(MaaS)」 產業的成長,透過按需求而提供多樣化車輛選擇,並客製化 MaaS 體驗以符合使用者需求。
由於 SDV 能提供駕駛行為與車輛效能的細部資料,這項技術也有潛力徹底革新車輛保險產業。這可能促使保險業者推出更個人化與動態調整機制的保險模式。
SDV 能將智慧城市結合智慧電網,這些系統運用數位技術與資料,以改善公共服務與市民基礎設施等項目。這些系統將透過車輛對電網 (V2G) 與電網對車輛 (G2V) 的運作方式,管理電網內部的能源分配。在智慧城市內部管理 SDV 車隊,有助於減緩交通流量或事故發生,SDV 亦可透過 OTA 技術,即時向市府公務員傳送更新資訊。
SDV 類似其他車輛架構,既有優勢也面臨到挑戰。由於軟體平台與架構的多樣性,SDV 所需的系統複雜度更高,確保其與傳統及先進硬體的互通性於是成為關鍵。
SDV 技術的部分優勢包括:
然而,SDV 還並不是一個成熟的系統。設計人員與製造商仍需克服幾項工程與設計挑戰:
資料安全性是 SDV 所面臨的獨特挑戰。由於 SDV 會在車內與外部資料網路間交換大量資料,車輛本身就存有許多可能進入點與脆弱節點。
為防止駭客攻擊,採用更穩固的資安機制與安全通訊協定是必要的。有些軟體平台 (例如 QNX) 由於具備先進的安全功能,在 SDV 產業中備受歡迎。未來,人工智慧 (AI) 將在協助 SDV 防範網路威脅方面,具有舉足輕重的地位。
SDV 為原始設備製造商 (OEM) 帶來全新商業模式,其核心在於軟體開發與硬體同步整合。由於能對 SDV 傳送 OTA 更新,OEM 與製造商必須能驗證新版本的車載軟體,並確保遵循法規。數位孿生是車輛的數位複本,能運用來自不同操作與地理環境的資料,著手測試各種情境。OEM 可透過修改數位孿生模型,以確保更新能有效發揮作用,卻不會對實際車輛的安全帶來風險。事實上,已有企業開始建置全虛擬環境,讓工程師在更新上線前,能進入模擬車輛測試軟體修改內容。
隨著汽車產業與日俱進革新,OEM 現在需要開發與多家硬體與軟體供應商相容的載具設計,並確保新增應用程式符合安全性與法規標準。舉例來說,富豪集團 (Volvo Group)與 Daimler Truck 近期宣布合作,共同開發用於重型商用車的 SDV 平台。
由於 SDV 的設計較傳統車輛架構更複雜,模擬軟體有助於在設計與開發流程初期盡早發現問題,並於實體原型階段前進行修正。對 SDV 而言,模擬有助於:
支援軟體定義車輛的數位工程流程
Ansys 提供許多工具,有助於模擬開發 SDV 期間面臨的各種工程與設計挑戰,主要聚焦於硬體與整合層面的設計。其中包括:
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