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我們有多瞭解月球?如果您問月球地質學家,他們會告訴您,我們還有許多尚待探索的地方,特別是月球南極區域。這個區域可能存在水源,引起科學界與商業界的高度關注。月球上的水 (或水冰) 可以融化,甚至進一步分離成氫與氧,為太空人提供關鍵資源。
然而,想確認該區域是否存在水冰,並進一步找出其位置,並非輕而易舉的事。除了登月這項本身就極具挑戰性的任務外,月球南極的地形更是險峻異常。南極地區布滿了深邃的隕石坑。其中的大多數地區,長期處於黑暗又極度寒冷的狀態,讓登陸、研究與導航變得更加艱難。該區域可能存在的月震與斷層,讓挑戰難度進一步提升。
為了克服這項挑戰,需要全新的創新技術,而 Intuitive Machines 正是積極投入這個領域的公司之一。Intuitive Machines 的使命之一是提供開拓月球探索的服務,他們於是研發了多項技術,包括 Nova-C 等級的月球登陸器,協助公司完成了首次商業登月任務,同時也創下美國 50 多年來首次重返月球的紀錄。
Intuitive Machines 團隊還研發了 µNova Hopper,這是體積如小冰箱般的推進式無人機,可從他們的登陸器上部署。這項技術旨在探索月球神秘的南極區域,並尋找如水冰等資源。
「µNova Hopper 是專為承受月球南極的嚴苛環境而設計。」公司月球數據網路首席工程師 Jason Soloff 如此說明。這款躍行探測器的設計目的是穿越月球南極的深坑,並在無法通訊的情況下自主執行任務,接著返回山脊以傳回蒐集到的資訊。
工程師與研究人員希望透過這項技術的新一代版本,能夠拍攝月球南極的照片且鑽入表層風化層,研究其成分並學習如何搜尋水的跡象。透過這樣的方式,Intuitive Machines 的工作有望為探索月球水資源及其他資源的長遠目標做出貢獻。
「如果我們能鑽入月球表層,並驗證該處是否存在水、以及水含量有多少的理論,那將是非常令人振奮的發現,因為這將開啟在月球建立基地,甚至設置補給站的可能性。」Intuitive Machines 航電工程師 Jordan Reynolds 說道。
如今,Intuitive Machines 團隊正在準備第二次任務,然而,這並非該公司目前唯一正在進行的計畫。
登陸月球南極不過是 Intuitive Machines 多項目標之一。「Intuitive Machines 是一家多元化的太空公司,我們致力於推進技術發展,改變太空經濟的運作方式,藉此為全人類開啟太空的新篇章。」Soloff 表示。
例如,Intuitive Machines 致力於透過為 Nova-C 登陸器使用Methalox引擎,使太空經濟變得更永續。Methalox 是一種由液態甲烷與氧氣構成的潔淨燃料。由於該燃料可能利用月球與火星上發現的資源在地生成,因此同樣受到太空產業的關注。如果人類能夠在月球南極找到水,並將其用來製造燃料,「那將會是最關鍵、也最令人興奮的科學突破。」Reynolds 強調。Intuitive Machines 在推進系統方面取得了重大進展,Soloff 分享近期的 IM-1 任務,是人類首次在深太空中重複點火使用Methalox引擎。
在通訊方面,該公司也提供一項經過驗證的地月通訊解決方案:Lunar Data Network (LDN) 月球資料網路。該網路透過其月球任務控制中心、全球部署的天線網路,以及即將發射的月球資料中繼衛星,支援執行近太空任務。隨著未來幾年預期將有大量衛星進入太空,地月空間對通訊基礎設施的需求也將日益增加,而 LDN 正是為了滿足這項需求而誕生。
除了地月空間外,Intuitive Machines 的長期計畫更延伸至火星。為了順利實現這些專案與技術,Intuitive Machines 團隊必須對所有設計進行嚴格測試,讓其能適應太空中的惡劣環境。為了達成這個目標,團隊仰賴 Ansys 模擬軟體的協助。
Intuitive Machines 探月載具照片。圖片來源:Intuitive Machines。
作為一家資源與人力都有限的小型新創公司,Intuitive Machines 發現模擬技術對於成功發展至關重要。
「模擬對我們來說是一種倍增力量的工具。」Soloff 說道。「模擬讓我們可以非常快速地嘗試各種不同的想法。」透過模擬,Soloff 和他的團隊能夠更迅速輕鬆地測試解決問題的方法,徹底激發他們的創意。像是使用不同著陸裝置設計或雲台等「假設」情境,都可以在虛擬環境中進行測試。接著,工程師可根據模擬分析產生的資訊,輕鬆掌握改變這些變數,將會如何影響設計中的關鍵面向,例如整體應力、負載與熱效能。
至於 Intuitive Machines 團隊在哪些階段使用模擬,Reynolds 表示,他們會在整個任務期間,運用 Ansys 模擬軟體執行必要分析與測試。以初期設計階段為例。Soloff 在此強調,降低質量對於太空技術來說非常重要。其他要求還包括確保機器能承受發射時的強大施力,以及任務期間經歷的極端高溫與低溫,當太空船一側曝曬在陽光下,另一側則處於登陸器的陰影中時,會出現這種情況。透過模擬,團隊能針對所有這些要求進行最佳化。「我們的分析協助我們在熱管理與電源配置上,設計出能承受極端溫度變化的系統。」Reynolds 說道。
為了進行這些計算,Intuitive Machines 倚賴 Ansys Systems Tool Kit (STK) 數位任務工程軟體。該公司運用這款軟體的一種方式,是模擬太陽光線何時會照射到登陸器與跳躍探測器,以及機器何時會處於無光照狀態。這項關鍵知識在地球上很難透過實體測試重現。此外,透過模擬,Intuitive Machines 團隊能執行熱分析,觀察熱如何在複合材料中傳遞,這在手動計算上是一項非常耗時的工作。事實上,Soloff 表示:「以我們目前的時程來說,我會說幾乎不可能靠手動完成。」。「所以,我們非常依賴模擬工具的分析,而 Ansys 軟體套件在這方面的表現非常出色。」
Ansys 模擬軟體之所以對團隊如此實用,其中一個原因是具備多重物理量的功能。「Intuitive Machines 正在處理的是極其複雜的多重物理量問題,而不僅僅是天線圖樣,或是振動或衝擊的結構分析。」Soloff 表示。「這是關於透過一套整合建模與模擬的工具,把這些學科全部整合在一起,讓我們能完成需要做的事情。」
太空中的 Intuitive Machines。圖片來源:Intuitive Machines。
確保其通訊系統功能正常且達到最佳化,是這個團隊使用模擬技術的另一項關鍵目的。在這方面,Intuitive Machines 仰賴 Ansys 模擬處理各種任務,包括確保天線方向正確,到比較不同地面站與無線電所產生的傳輸量與頻寬等。
為了執行這些通訊分析,團隊再次採用了 STK 軟體,藉此分析通訊強度、可傳輸資料量、預測訊號雜訊、訊號強度等各項關鍵指標。Soloff 分享模擬軟體與建模功能,在進行複雜的電磁分析時,確實提供了極大的幫助。舉例來說,該公司使用 Ansys HFSS 高頻電磁模擬軟體與射頻 (RF) 模擬技術,以分析及最佳化天線、輻射波束圖與通訊所需的電磁輻射。
這些還不是 Intuitive Machines 利用模擬技術改進其技術的唯一方式。照片是該公司不可或缺的重要資料點,尤其是有關月球南極的照片。因此,Reynolds 表示他的團隊特別著重於運用模擬軟體,確保在任務期間能成功蒐集並傳輸這些影像資料。透過模擬分析,我們得以與通訊服務供應商協調,找出最適合此次任務的服務方案。
「要讓某件物品登陸月球,需要龐大團隊投入心力。」Reynolds 表示。「因此,能運用模擬為一項全球性任務做好準備,確實很有幫助。」
「STK 軟體不僅能同時執行各種分析,還能在高度動態的任務條件下維持其效能。」Reynolds 說道。「在像 Intuitive Machines 執行的外太空任務中,光照、溫度、速度、輻射模式、地形、軌跡和訊號強度等條件,都可能迅速改變。STK 軟體可讓工程師建模這些變化,並將整體任務納入考量。例如,我們在著陸後不久,便使用 STK 的地形建模與通訊建模,瞭解著陸器在歷經動態著陸後,與地球、太陽及月球系統之間的相對位置。」
模擬分析顯示地球慣性座標軸 (上) 與月球慣性座標軸 (下)。圖片來源:Intuitive Machines。
在 Intuitive Machines 使用模擬軟體的各種領域中,團隊發現效率提升是共通的關鍵因素。「若不使用模擬工具,有些分析可能需要花上數週才能完成,但透過 Ansys 軟體,現在只需要幾天就可以結束。」Soloff 說道。這一點極為重要,因為團隊往往無法花上幾個月的時間解決問題;相反地,他們經常需要在短短幾小時甚至幾分鐘內,就找到解決方案。在這類情況下,Intuitive Machines 能運用經過驗證的 Ansys 模型迅速找到答案,並據此做出決策。這一點甚至適用於極具挑戰性的計算,例如準確解出地球、太陽與月球三者如何共同影響任務的三體問題。
這種速度甚至可以延伸至在任務期間,做出即時且有根據的決策。例如,Reynolds 正在開發一套即時模擬系統,「我們可以在任務進行期間,導入取自登陸器的遙測資料,利用 STK 軟體進行模擬,並開始在執行任務時,著手可視化與取得情境感知。」他說道。這樣的作法相當有助益,因為研究人員能透過模型,迅速掌握任務狀況,無須費時在螢幕上解讀與理解資料內容。如此一來,若發生突發狀況,他們就能更快因應。
當然,如果缺乏準確度,再快也無濟於事,這也是 Intuitive Machines 團隊始終選擇仰賴經驗證技術的原因。「我們從這些工具中得到的不只是時間,還有對分析結果的信心。」Soloff 說道。透過 Ansys 模擬軟體,Intuitive Machines 能在不犧牲準確度之下節省時間。如此一來提升了效率,讓公司能將心力與有限資源,重新分配至任務中的其他部分。「沒有建模與模擬,我們根本無法完成目前正在做的事。」Soloff 表示。
透過模擬,「我們可以進行全面建模,有信心知道我們無需再花一年的時間微調技術。」Reynolds 說。這可以為 Intuitive Machines 一類的新創公司,省下了寶貴的時間,讓他們能在更短時間內提升自我競爭力,並為任務做好萬全準備。
我們對所處宇宙抱持的好奇心,是許多人之間的共同思緒連結,不論是夏夜裡仰望星空的一家人,還是致力於太空研究,將其視為職業的專家學者。
「太空是偉大的未知,」Reynolds 表示。「可以瞭解到我們在太空中能獲得哪些宇宙相關知識,以及人類已知與未知的事物,真的令人無比振奮。」Intuitive Machines 從事的工作,正是協助解開這些宇宙謎團。
此外,雖然地球上的資源有限,「整個太陽系卻蘊藏著豐富資源。」Soloff 表示。其中一項資源是 Intuitive Machines 團隊正在月球南極尋找蛛絲馬跡的水冰。Intuitive Machines 團隊期望透過找到這類資源的所在,讓其工作有助於尋找探索太空奧秘所需的重要資源。
深入瞭解 STK 軟體如何協助執行太空任務。