NVIDIA 近日宣布將在德國建置工業 AI 雲端，這將對 Ansys 歐洲客戶執行模擬的方式產生重大影響。此舉將加速多個產業的創新腳步。讓我們一起回顧這段合作歷程，以及其代表的意義。
Ansys 與 NVIDIA 一直穩步擴大雙方的合作規模。例如，Ansys 模擬軟體利用 NVIDIA CUDA-X 函式庫來最佳化 GPU 效能，以支援其製造業客戶。Ansys 工具也整合 NVIDIA Omniverse 函式庫，有望將工程見解提升至全新境界。這項持續深化的合作關係，使更大規模、更多面向的模擬成為可能，進一步協助工程師在真實環境條件下進行原型視覺化與設計最佳化。
多年來，Ansys 也持續開發全新且針對 GPU 最佳化的求解器，大幅加速需大量運算的物理模擬。傳統依賴 CPU 的模擬方法往往速度較慢且資源耗用龐大，使得設計反覆調整的空間有限。
為解決這些挑戰，Volvo Cars 採用 Ansys 與 NVIDIA 技術將原本需在 2,016 顆 CPU 核心上執行 24 小時的 CFD 模擬，縮短至僅需 6.5 小時 — 其中包括 8 張 NVIDIA Blackwell GPU 上的 5.5 小時求解時間，以及 1 小時的 CPU 網格劃分時間 — 這一切得益於經 NVIDIA GPU 加速的 Ansys Fluent 流體模擬軟體與最佳化的工作流程。
任何運用模擬技術的公司，都是在以某種方式推動產品開發。更早取得見解 — 或在相同時間內獲得更深入的見解 — 對營收與成本控制都有正面幫助。高效能運算 (HPC) 是實現此加速的關鍵方案，而 NVIDIA 的加速運算技術已成為此領域的重要推手。
由於多項 Ansys 求解器 — 包括 Fluent 軟體、Ansys Mechanical 結構有限元素分析軟體、Ansys HFSS 高頻電磁模擬軟體，以及 Ansys Speos 光學與照明模擬軟體，速度皆獲得大幅提升，Ansys 全球客戶群對於加速模擬所帶來的效益表現出高度興趣。目前，有三種主要方式可獲得這些新型 GPU 所提供的運算能力：工作站、可建構成叢集以供內部部署的即用型 GPU 節點，以及由雲端服務供應商預先配置、針對 HPC 與 AI 工作負載最佳化的 GPU 虛擬機器。
在包含歐洲大部分地區的多個全球市場中，資料主權與採用當地運算資源供應商，已成為策略與營運層面的必要條件。NVIDIA 今日於巴黎 GTC 大會上宣布，將推動「工業 AI 工廠」計畫，以直接滿足大規模工業應用對運算資源的需求。
由 NASA EEE 飛機引擎導出的 5 億格點環狀燃燒室計算流體力學 (CFD) 基準測試，在 16 張 NVIDIA Grace Hopper GPU 上僅耗時 10 小時完成，相較於使用 16 個共 2300 核心的 CPU 節點，有將近 10 倍的加速幅度。
您可以透過使用 10,000 張 GPU 做什麼？
這套全新宣布的雲端系統將包含 10,000 張 GPU，涵蓋 NVIDIA DGX B200 系統與 NVIDIA RTX PRO Server，為當地提供大規模的運算資源，非常適合想要運用 Ansys 軟體，如 Fluent 軟體、HFSS SBR+ 軟體、Ansys Lumerical 光電元件模擬軟體、Ansys Perceive EM 射頻通道與雷達訊號模擬軟體、Ansys Rocky 粒子動力學模擬軟體，以及 Speos 軟體中全新 GPU 求解器能力的客戶。以下這些工程作業與產品開發類型將能立即受益：
- 基於物理的感應器模擬 (雷達、光學雷達、攝影機)，用於虛擬環境中推動自動駕駛系統開發
- 為實體 AI 系統 (如機器人) 中的機器學習訓練，產出具物理依據的真實標記合成資料
- 應用於航太與國防領域的即時雷達模擬
- 用於汽車開發的高物理精準度光學模擬
- 用於工業與製造領域中的機械與流體動力學應用，進行替代 AI 模型建立與 AI 推論
- 針對工業系統，如流體網路、冷卻/加熱系統或電池模組建立基於物理的數位孿生時，進行大量物理與材料變數的全範圍掃描
- 透過 Ansys Fluent GPU 求解器，拓展 CFD 模擬在燃氣渦輪機、渦輪機械聲學、電子元件散熱、混合槽等應用場景的可能性
Ansys SimAI 雲端啟用的人工智慧平台，搭配 NVIDIA Omniverse 使用
Ansys 在此專案中與 NVIDIA 攜手合作，並將持續執行效能基準測試，同時打造易於存取的方案，協助客戶充分運用這項令人振奮的新型運算選項。我們將與早期採用者客戶合作，蒐集他們的意見與回饋，以持續完善這些新方案的發展方向。我們期待看到令人驚艷的成果。
閱讀我們的電子書，瞭解更多關於如何透過即用型硬體系統加速 Ansys 多重物理量模擬軟體。
