由於心血管疾病是全球重症及死亡的主因,許多醫療器材廠商、製藥商和研究機構都積極聚焦在投入心臟照護領域。這些努力,加上成像、基因體學、生理監測和治療干預方面的技術突破,使研究人員和臨床醫師能夠獲得比以往更多的心臟相關資料。
為了推動這些發展,Ansys 提供了一個參考框架,結合了逼真視覺化、人工智慧 (AI) 與 NVIDIA AI 和 Omniverse 平台的先進模擬能力。此工作流程可協助臨床醫師、研究人員和醫療器材製造商以在臨床環境中難以呈現的方式,視覺化心臟的生理學和功能,讓他們獲得更深入的洞察,以做出更明智的決策。Ansys 將於 3 月 17 日至 21 日,在加州聖荷西的 NVIDIA GTC 大會 上,展示電腦模擬心血管建模的新時代技術。
大多數醫療專業人員,無論是外科醫師、醫療裝置開發人員或學術研究人員,都不是模擬專家,但這不應妨礙他們利用模擬所提供的效益,尤其在拯救生命的心血管治療方面。
這正是為什麼此框架利用 NVIDIA NIM 由 AI 驅動的聊天機器人系統,提供一個多數人都能快速上手的熟悉介面。使用者可向聊天機器人輸入特定查詢條件,系統便會自動產生客製化的「PyAnsys-Heart」程式碼,並在 Ansys LS-DYNA 非線性動態結構模擬軟體中,實現高保真度模擬結果和視覺化。接著,在使用 NVIDIA Omniverse™ 開發的應用程式中,可以將該模型視覺化。NVIDIA Omniverse™ 是一個 API 和 SDK 的平台,讓開發人員可以根據 OpenUSD,為複雜的 3D 和工業數位化工作流程建構應用程式。
這個簡單易用的聊天機器人介面,可讓模擬經驗較少的產業專家,不用學習沉浸式心血管系統分析所需的基礎複雜工具系統。使用者可以在此工作流程基礎上,將特定的病患解剖結構和病理,以及工作環境中的醫療裝置等場景視覺化。
物理 AI 是 AI 的新浪潮,將讓自動醫療裝置能夠在現實世界中,感測、規劃和執行複雜的動作。打造新一代支援 AI 的自動系統,需要高保真度的模擬環境,以準確呈現感測器、人體解剖結構和生理過程。
Ansys 和 NVIDIA 正在合作開發工具和工作流程,以建立高品質、多模態、多尺度的生理模擬和數位孿生,以在 NVIDIA Isaac for Healthcare 中使用。Isaac for Healthcare 是專為醫療保健而打造的 AI 機器人開發平台。它為開發人員提供與機器人學習工具整合的數位孿生框架功能,實現從數位原型設計和模擬到實體部署的全面開發。Isaac for Healthcare 加速可靠、原則導向的機器人系統開發,推動介入程序、診斷和醫院自動化的應用。
簡單易用的聊天機器人介面,讓模擬經驗較少的產業專家,不用學習沉浸式心血管系統分析所需的基礎複雜工具系統。
心臟專家通常會使用二維 (2D) 成像工具,例如心臟超音波、心臟電腦斷層 (CT) 掃描,以及磁振造影 (MRI),以進行術前規劃、裝置設計、臨床試驗監控等。雖然這些是極佳的診斷工具,但其三維 (3D) 視覺化功能有限。通常只有在病患在手術台上時,醫師才能看到心臟的 3D 細節。Ansys-NVIDIA 框架在病患進入手術室之前,就能針對病患的特定解剖結構進行 3D 視覺化,提供原本無法取得的洞察。
Ansys-NVIDIA 框架在病患進入手術室之前,就能針對病患的特定解剖結構進行 3D 視覺化,提供原本無法取得的洞察。
Ansys 醫療保健首席技術長 Mark Palmer 表示:「在醫療領域,這類工作流程有無限種可能性。」「而它會收集目前病患的相關資訊,並透過高保真度模擬,根據不同的治療計畫,探索多種潛在的未來情形。想像醫師、護理師和其他從業人員使用這些技術來探索更多的可能性,在當下為特定病患的健康做出最佳決策。」
Ansys 和 NVIDIA 將驅動新一代的心血管突破性成果。歡迎於 3 月 17 至 21 日蒞臨 Ansys 於 NVIDIA GTC 大會 (加州聖荷西) 的 #224 攤位,進一步瞭解我們先進的物理求解器,並欣賞精彩的示範。