電動車的汽車聲響警示系統 (AVAS) 是一種能夠產生獨特警示音的車用模組,其透過安裝於車體的揚聲器播放,讓其他用路人接收車輛位置、速度和行進方向的相關資訊。由於人們在車輛低速行駛時難以聽到車聲,為回應道路安全專家和視障權益倡導團體的主張,汽車產業開發了電動車 (EV) 和油電混合車的相關技術。
一般而言,車輛的聲音有三種來源:
走在路邊或穿越馬路的行人、自行車騎士或站在路邊的兒童,都藉由這樣的車輛聲音作為有車輛接近的聽覺警示。這一點對於視障人士,或是因其他活動 (例如邊走邊滑手機或與他人聊天) 而分心的人而言特別重要。當電動車開始加入較為吵雜的傳統汽車行列時,由於其在低速行駛時幾近無聲,便成為行人安全的一項隱憂。美國國家公路交通安全管理局 (NHTSA) 於 2009 年的一項研究中發現,使用電動馬達的混合動力汽車,涉及行人事故的機率是一般車輛的兩倍,而涉及自行車事故的機率則高出 1.7 倍。當車速約為 12.4 mph (20 kph) 時,道路和氣動的噪音大到足以讓行人聽到,因此沒有產生額外聲音的必要。
汽車製造商將 AVAS 模組導入電動車和油電混合車的原因有三個:
汽車聲響警示系統通常包含以下模組:
早期針對內燃機車輛噪音的法規,主要著重於降低噪音污染並提升駕駛警覺心。現在,監管機構已制定相關標準,確保 EV 及相關車輛必須產生聲音,以強化用路安全。針對行人警示系統制定的相關法規,主要基於兩個目的:
雖然每個國家或地區各有 AVAS 安全標準,但大多不約而同針對特定車速規範以下事項:
以下是較常用於汽車聲響警示系統的一些法規和準則。
大多數國家都採用這項國際標準,包括日本、歐盟、澳洲及英國。UN r138 內容相當完整,包括工程師所需知道的音量、頻率及測試等相關資訊。對於適用的 AVAS 系統,重要規範包括:
凡於美國行駛、總車重額定值 (GVWR) 等於或小於 10,000 磅的油電混合車與電動車,必須遵循 FMVSS 第 141 號「油電混合車與電動車最低聲音規範」。
對於適用的 AVAS 模組,重要規範包括:
在中國,標準法規大多依循 UN r138。不過,由於中國城市的環境噪音量較高,因此其規定的音量較聯合國標準高出 2 dB。該標準也允許操作人員透過暫停開關以關閉 AVAS 模組。
這些密切相關的產業標準並不是法律所要求的。它們針對汽車聲響警示系統,規範所產生聲音的可接受測量方法。此類標準包括測試道路表面、背景噪音修正及麥克風擺放位置的準則。
AVAS 聲音的設計結合了工程、美學、創新、效率與安全等需求,透過一項整合性的創意過程,打造出能同時滿足這些往往彼此衝突目標的產品。 這正是汽車製造商為何需要借重聲音設計人員的專業,以主導 AVAS 聲音設計工作的原因。
雖然每個團隊在流程上採取不同方法,但普遍都是先從品牌目標、法規要求及額外安全需求著手,之後再針對不同聲音進行實驗。他們可能會使用聲音樣本、數位效果、樂器或日常物品以探索特殊的聲學組合,藉此提升道路安全、符合法規要求,並打造公司品牌形象。
在音量與頻率等要求有法規可遵循下,透過聲音強化品牌形象,是需要反覆進行的過程。首先,他們會進行腦力激盪,發想與品牌相關的象徵元素,以作為聲音工程師的設計指引。這可能是一種自然且有機的聲音,例如風聲或水聲。或者,他們可能想要一種帶有影片般效果的強烈印象。有些品牌甚至希望自家 EV 能延續傳統燃油車款的代表性低沉引擎聲。
AVAS 範例 1:舒緩且和諧
AVAS 範例 2:流暢的低鳴聲
AVAS 範例 3:運動風與未來感
為了因應這些複雜要素,聲音設計人員使用 Ansys Sound 後處理聲音設計軟體一類的模擬軟體,進行實驗、測試、最佳化並驗證不同的聲音設計概念。他們可以先建立一組基準聲音,接著透過調整音色、音高和音量等屬性,創造出全新的聲音效果。接著,他們可以探索這些聲音如何隨著馬達 RPM、速度、加速及扭矩等驅動參數而變化。這套軟體可讓您輕鬆變更參數,然後在實驗室、駕駛模擬器,或透過車上的 AVAS 硬體,就能即時聽到聲音。使用 Ansys Sound 這樣的模擬工具,讓工程師得以快速迭代,而無需耗費數週時間等待修改物理原型。
Ansys Sound 螢幕截圖畫面,顯示聲音調校 (左) 與 AVAS 合規性檢查。
在 EV 和油電混合車,雖然汽車聲響警示系統是廣泛採用的安全配備,但隨著電動車日益普及,仍將帶來一些挑戰。其中最為明顯的是新型態的噪音污染問題。隨著街上越來越多 EV,其 AVAS 揚聲器所產生的聲音,可能對都市噪音污染形成額外負擔。此外,由於不同品牌在同一時間發出截然不同的聲音,這些聲音的混合可能會分散行人的注意力。在某些情況下,兩輛以上車輛的聲音可能相互衝突,聽起來像是新手樂隊般雜亂刺耳,而非資深交響樂團般和諧。
設計團隊也正在進行一些強化功能,包括:
同時,隨著電動車逐漸普及,以及其他技術大趨勢的發展,也帶來了新的商機。自動駕駛車輛需要額外的警示音,因為車內沒有駕駛可以按喇叭,或提醒潛在乘客車輛已抵達。人工智慧 (AI) 也可讓聲音設計人員探索和合成更多聲音選項,並以更快的速度和準確度進行測試。
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