ANSYS SCADE Vision

ANSYS SCADE Vision

자율 주행 시스템 임베디드 인식 소프트웨어 테스트 및 안전성 비용 절감

ANSYS 솔루션은 자율 주행 차량(AV)의 모든 핵심 요소인 센서, 인간-기계 인터페이스(human-machine interface, HMI), 자율 주행 시스템 소프트웨어, 제어 소프트웨어, 컴퓨팅 플랫폼 및 차량 플랫폼을 다룹니다. ANSYS SCADE Vision은 AI 기반의 AV 임베디드 인식 소프트웨어의 테스트 및 안전성 활동 비용을 획기적으로 절감할 수 있는 AV용 ANSYS 솔루션을 완성합니다.

ANSYS SCADE Vision - AI 기반의 AV 임베디드 인식 소프트웨어

자율 주행 차량 센서 시스템은 복잡한 환경에서 안전하게 운영되어야 합니다.
AV 시스템은 더욱더 복잡한 환경에서 안전하게 운영되어야 하므로 안전성 검증 비용이 크게 증가되는 상황이 발생합니다. AV 산업의 미래는 시장 규모 또는 검증 비용 중 어느 것이 더 빠르게 성장하느냐에 따라 달라질 수 있습니다. 이 산업은 자율 주행 시스템의 “주행-찾기-수정” 장애물을 해결하기 위한 솔루션이 필요합니다. 안전성 관점에서 생각할 때 복잡성은 AV 인식 시스템에 얼마나 많은 “에지 케이스”가 발생할 수 있는가에 관한 것입니다(에지 케이스는 고장을 일으킬 수 있고 설계 단계에서 예측되지 않았던 상황입니다).

더 안전한 인식으로 투자 비용 회수 기간을 단축하십시오.
SCADE Vision은 에지 케이스에 묶여 있을 수 있는 AV 임베디드 인식 소프트웨어의 취약점을 발견하는 속도를 높이고 AI 기반 임베디드 인식 소프트웨어의 취약점을 파악하기 위해 입력 센서 데이터에 자동으로 증강 기능을 적용하여 트리거링 이벤트라고도 불리는 근본 원인을 파악할 수 있도록 지원합니다.

  • 안전 드라이버가 기습 동작을 수동으로 기록하고 발견된 에지 케이스를 디버그하도록 자율 주행 차량 개발자에게 지시하는 동안 SCADE Vision 솔루션은 자동으로 AI 기반 자율 주행 차량 인식 소프트웨어에서 취약성을 찾아냅니다. 수동 감시는 불필요합니다.
  • 자율 주행 시스템 소프트웨어에서 취약점을 발견하려면 가격이 비싼 라벨 데이터가 대량으로 필요한 반면 SCADE Vision은 라벨 데이터가 필요하지 않습니다. 대신 자율 주행 시스템이 기록한 원시 센서 데이터를 통해 검색합니다.
  • 새로운 버전의 자율 주행 차량 인식 소프트웨어는 실제 도로에서 사고를 무릅쓰고 “주행 테스트”를 받아야 하지만 SCADE Vision은 소프트웨어가 시작하기도 전에 SIL(software-in-the-loop) 테스트를 사용하여 인식 알고리즘의 견고성을 평가합니다.

SCADE Vision은 AV 임베디드 인식 소프트웨어 테스트 및 안전 비용을 획기적으로 절감하여 모든 주행 거리를 계산하면서도 AV 데이터에서 최대의 가치를 창출합니다. 이를 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 더 안전한 인식 기능 확보: 더 안전한 인식은 기존 AI 기반 인식 시스템의 취약점을 파악하는 데 도움을 주고 있을 뿐입니다. SCADE Vision은 기존 인식 시스템의 시뮬레이션과 도로 테스트를 보완합니다.
  • 투자 비용 회수 기간 단축: 수동 분석과 비교했을 때 가장 흥미로운 데이터를 더 빠르고 비용 효율적으로 찾을 수 있습니다. SCADE Vision은 페타바이트의 데이터를 메가바이트의 실행 가능한 시나리오로 변환할 수 있습니다. 초기에 이를 도입한 채택자들은 수동 또는 반자동 접근 방식과 비교했을 때 임베디드 인식 소프트웨어의 에지 사례를 발견하기 위해 최대 30배의 가속화를 보고합니다.
  • 엔지니어링 리소스 극대화: 소프트웨어 엔지니어들이 소프트웨어 엔지니어링 기능을 수행할 수 있도록 유지합니다. 엔지리어링 리소스를 자동화하고 에지 케이스의 위치를 찾기 위해 데이터를 검토/태그할 수 있도록 허용합니다.
  • 터보차지 시뮬레이션: 시뮬레이션은 AV 시스템의 성숙도를 높이는 데 도움이 되지만, 알려진 것만 시뮬레이션할 수 있습니다.
  • 가장 고비용의 테스트에서 가치 최대화: 도로 데이터 수집에는 많은 비용이 듭니다. 모든 것에 라벨을 지정하는 것은 훨씬 더 많은 비용이 듭니다. 라벨링 작업에 집중하기 위해 연관성이 높고 흥미로운 데이터를 발견하십시오.

기능

자율 주행 차량 인식 소프트웨어 견고성 테스트

SCADE Vision은 AV 인식 시스템의 잠재적인 취약성을 자동으로 식별합니다. 이 소프트웨어는 이러한 시스템에서 안전하지 않은 동작이 나타날 수 있는 에지 케이스를 찾고 분류하는 데 도움이 됩니다.

Autonomous Vehicle Perception Software Robustness Testing
자율 주행 차량 인식 소프트웨어에서의 트리거링 이벤트 파악

웹 기반 UI는 AV 인식 소프트웨어의 잠재적 결함을 AV 인식 시스템의 파괴 한도에 대한 트리거 이벤트 또는 근본 원인으로 분류하는 데 도움이 됩니다.

Triggering events identification in autonomous vehicle perception software
자동 안전 보고서 생성

SCADE Vision은 인식 알고리즘 개발 및 안전 팀을 위해 웹 및 인쇄 가능한 보고서를 자동으로 생성합니다.

Automatic safety report generation