Ansys는 학생들에게 시뮬레이션 엔지니어링 소프트웨어를 무료로 제공함으로써 오늘날의 학생들의 성장을 지속적으로 지원하고 있습니다.
Ansys는 학생들에게 시뮬레이션 엔지니어링 소프트웨어를 무료로 제공함으로써 오늘날의 학생들의 성장을 지속적으로 지원하고 있습니다.
Ansys는 학생들에게 시뮬레이션 엔지니어링 소프트웨어를 무료로 제공함으로써 오늘날의 학생들의 성장을 지속적으로 지원하고 있습니다.
Ansys Fluent 2025 R1은 연소, 음향 및 자유 표면 흐름을 위한 GPU 솔루션을 포함하여 인상적인 여러 새로운 기능을 선보입니다. 또한 Fluent CPU 솔버에서 항공우주 및 전기화학 적용 분야를 위한 솔버 속도 향상 및 정확도 개선이 있었으며, 많은 영역이 포함된 어셈블리의 메시 생성 및 설정 시 생산성 향상(GUI 작업이 300~500배 더 빠르고 전체 설정 시간이 4~15배 더 빠름)을 제공합니다.
Ansys 2025 R1의 Ansys Fluent GPU 솔버에서 지원하는 새로운 피직스는 다음과 같습니다.
Ansys Fluent GPU 솔버를 사용하여 10억 개 셀로 구성된 항공기 LES(large-eddy simulation)을 하루 안에 계산했습니다.
이러한 기능으로 Fluent GPU 솔버가 제공하는 대규모 성능 향상의 이점을 누릴 수 있는 새로운 사용 사례가 가능해졌습니다. 여기에는 가스터빈 연소, 공기 음향, 전자기기 냉각, 혼합 연구 등이 포함됩니다.
더 자세한 내용은 Fluent 2025 R1 GPU 솔버에 대한 온디맨드 웨비나를 시청하십시오.
2025 R1의 새로운 라이선스 유형도 사용할 수 있습니다. 새로운 Ansys CFD HPC Ultimate 라이선스는 HPC 장벽을 제거해서 추가 HPC 라이선스 없이도 원하는 수의 CPU 또는 GPU에서 Fluent를 실행할 수 있도록 합니다. 이 옵션이 귀사의 비즈니스와 설계 요구에 적합한지 확인하려면 Ansys 영업팀에 문의하시기 바랍니다.
제공된 그래프를 보면 Fluent GPU 솔버는 CPU에서 계산할 때와 비교하여 시뮬레이션 계산 시간이 기하급수적으로 감소하는 것을 알 수 있습니다.
FGM 모델을 사용하여 8개의 NVIDIA A100에서 Fluent GPU 솔버로 1,200만 개 셀의 연소기 시뮬레이션을 계산하면 CPU 하드웨어와 비교하여 14배의 속도 향상이 있습니다.
FW-H 모델을 사용하여 8개의 NVIDIA A100에서 Fluent GPU 솔버로 800만 개 셀의 음향 시뮬레이션을 계산하면 CPU 하드웨어와 비교하여 17배의 속도 향상이 있습니다.
VOF 방법을 사용하여 8개의 NVIDIA A100에서 Fluent GPU 솔버로 100만 개 셀의 모세관 충전 시뮬레이션을 계산하면 CPU 하드웨어와 비교하여 13배의 속도 향상이 있습니다.
Fluent 2025 R1 GPU 솔버에서 제공하는 새로운 기능으로 기존의 CPU 하드웨어보다 훨씬 빠르게 시뮬레이션을 실행할 수 있으며, 결과 분석과 설계 최적화에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 각 소프트웨어 릴리스마다 Fluent GPU 솔버에 새로운 기능이 추가됩니다. 자세한 내용은 Ansys Fluent GPU 솔버 FAQ 페이지를 참조하십시오.
Fluent 웹 인터페이스 업데이트
2025 R1에서는 Fluent 웹 인터페이스로 메시 생성, 계산, 후처리가 가능합니다.
작년, Ansys는 Fluent 웹 인터페이스를 출시했습니다. 웹 브라우저를 통해 Fluent 소프트웨어에 원격으로 접근하고, 계산이 진행되는 동안 실시간으로 변경할 수 있습니다. 2025 R1에서는 Fluent 웹 인터페이스에서 방수 메시 생성(WTM) 워크플로를 (β) 버전으로 제공하여 단일 UI 내에서 포괄적인 워크플로로 나아가는 노력을 지속하고 있습니다.
또한, 이제 웹 서버 URL이 이메일로 직접 전송되어 서버에 쉽게 연결할 수 있습니다. 이제 동료들과 협업을 위해 웹 서버 URL을 공유할 때 제한된 권한 설정도 제공됩니다. 여기에는 입자 추적 지원, 시뮬레이션 중 그래픽 객체의 자동 새로 고침, 결과 애니메이션 재생 등을 포함한 여러 그래픽 향상 기능을 추가하여 후처리 경험을 개선했습니다.
Fluent 데스크톱 업데이트
Fluent 데스크톱 인터페이스에서는, 많은 영역이 포함된 경우 전체 메시 생성 및 설정 시간을 단축하기 위한 실질적인 성능 개선이 이루어졌습니다. 이는 배터리, 연료 전지, 전체 차량 모델 등 수천 개의 영역이 있는 응용 분야에 특히 유용합니다. 많은 메시 생성 및 설정 작업이 이제 몇 배 더 빨라졌습니다. 예를 들어, 해법 초기화 및 셀 영역 복사가 최대 5배 더 빨라졌고, 물리적 변화 처리 속도가 최대 500배 빨라졌으며, 일대일 인터페이스의 자동 페어링 속도는 최대 10배 빨라졌습니다.
Ansys 2025 R1 솔루션 초기화 시간은 2024 R2에 비해 상당한 속도 향상을 보여줍니다.
Ansys 2025 R1 모델 설정 시간은 2024 R2에 비해 기하급수적으로 빨라졌습니다.
비적합성 인터페이스의 일대일 자동 페어링이 이전 릴리스보다 6~10배 더 빨라졌습니다.
2025 R1에서는 산업별 응용 분야 워크플로를 개선하기 위한 여러 물리학 향상 기능이 추가되었습니다.
전기화학 응용 분야
전기화학 모델링 개선 사항 중에는 시간 단계(time step)당 필요한 반복 횟수를 수백에서 약 20회로 크게 줄인 리튬 이온 배터리 모델의 솔버 견고성 개선이 있으며, 덕분에 시뮬레이션 런타임을 몇 배 더 빠르게 수행할 수 있습니다.
2025 R1의 새로운 업데이트는 리튬 이온 배터리 모델에 필요한 시간 단계 수를 크게 줄여줍니다.
이제 영역 기반 연결을 변수 기반 배터리 연결로 대체하여 많은 영역을 연결할 때 발생하는 병목 현상을 완화했으며, 그 결과 훨씬 더 빠른 해결 속도를 제공합니다.
사례 및 데이터 읽기 및 쓰기, 해법 초기화 및 실행 시간을 개선하기 위해 영역 기반 연결을 변수 기반 연결로 대체했습니다.
마지막으로, 전기 분해 모델링을 위한 모범 사례를 제공하여 강력한 워크플로 및 해법 전략을 지원합니다. 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.
항공우주 응용 분야
헬리콥터나 드론 디자인과 같은 회전 날개를 작업하는 사용자를 위한 항공우주 응용 분야의 향상된 기능에는 가상 날개 모델(VBM)을 사용할 때 해석 전에 로터 디스크 존(플로팅 디스크)을 자동으로 생성하는 기능이 있습니다. 덕분에 전처리 시간을 크게 줄이고, 솔버에서 로터를 쉽게 재배치할 수 있습니다.
Fluent 소프트웨어의 가상 날개 모델(VBM)은 3D 로터를 액추에이터 디스크로 대체하며, 지배 방정식에서 암묵적 운동량 생성항으로 로터의 영향을 도입했습니다.
Fluent Aero 작업 공간 업데이트에는 메시 적응 및 파라미터 검색(β) 워크플로가 있으며, 사용자가 모든 설계 지점에 대해 메시 적응 또는 파라미터 검색 주기를 재시작하고 계속 업데이트할 수 있고, 수렴 기준을 사용하여 메시 적응 또는 파라미터 검색 주기를 중단하고 모든 설계 지점의 모든 주기를 후처리할 수 있습니다.
2025 R1에서는 WTM 워크플로의 작업 성능이 향상되어 속도가 크게 빨라졌습니다. 지오메트리 가져오기, 테이블 업데이트, 영역 패턴화 등의 작업의 경우, 많은 수의 영역이 있는 사례에서 3~350배까지의 속도 향상이 관찰되었습니다.
2025 R1의 방수 메시 생성 워크플로의 속도가 크게 향상되었습니다.
내결함성 메시 생성(FTM) 워크플로도 비슷하게 작업 성능이 향상되었습니다. 예를 들어, 200,000개 이상의 부품이 있는 사례에서는 특정 작업에서 최대 32배의 성능 향상이 있었고, 전체 워크플로는 8배 더 빨라졌습니다. 파일 로딩, 작업 전환, 드래그 앤 드롭 등에서 상당한 속도 향상이 이루어져 전체 워크플로 시간이 절감되고 생산성이 높아졌습니다.
200,000개 이상의 부품이 있는 사례에서 내결함성 메시 생성(FTM) 워크플로의 작업 성능 개선
Ansys Fluent 2025 R1 소프트웨어 업데이트에 대해 더 알아보려면 다음을 수행할 수 있습니다.
온디맨드 Fluent 2025 R1 소프트웨어 웨비나를 시청합니다.
Fluent 2025 R1 문서 도움말 사이트를 이용합니다.
Ansys 및 다른 기술 전문가의 기고문을 제공하는 Ansys Advantage 블로그에서는 Ansys 시뮬레이션이 인간의 발전을 촉진하는 혁신을 어떻게 지원하는지에 대한 최신 소식을 계속해서 전해 드립니다.