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새롭게 업데이트 된 Ansys 2026 R1, 한 눈에 살펴보기

2026 R1의 주요 업데이트와 활용 방안을 소개하며, 실제 업무에 적용할 수 있는 인사이트를 얻을 수 있도록 준비했습니다.

Date/Time:
April 22, 2026
2 PM KST

Venue:
Virtual

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What Attendees Will Learn

라이브 세션 진행 시간

14:00 – 14:15 | Ansys Motion

  • 기계 시스템 해석을 위한 모델링 유연성·계산 효율·사용 편의성 향상
  • 유성 기어 모델링 기능 확장으로 드라이브트레인 해석 성능 강화
  • Ansys Motion 솔버 계산 성능 개선 및 병렬 처리 기능 고도화

14:20 – 14:35 | Ansys Mechanical / LS‑DYNA

  • Mechanical Mesh 품질 및 형상 최적화 기능 강화로 설계 대안 탐색·최적 설계 효율 향상
  • Workbench 환경에서 LS‑DYNA 배터리·S‑ALE 기능 추가 및 Chart 분석 기능 개선

14:40 – 14:55 | Ansys Fluids

  • Ansys Fluent HPS 및 GPU 성능 개선으로 HPC·GPU 해석 효율 향상
  • NCI, TurboGrid Hybrid Meshing, TD Designer 도입으로 메싱·모델링 워크플로 개선
  • Rocky–Fluent 커플링 확장과 CFX Moist Air, EnSight USD 개선으로 멀티피직스 연동 강화

15:00 – 15:15 | Ansys Maxwell

  • 전자 해석 중심의 기초 기능 개선으로 전반적 사용성 향상
  • 2D 자기 과도 솔버 개선 및 기기 효율 계산 기능 강화로 해석 속도·정확도 향상
  • 축방향 자속 기기 모델링 고도화, ECAD‑MCAD 상호운용성 개선, 암호화 3D 컴포넌트 지원 확대

15:20 - 15:35 | Ansys Icepak in AEDT – Thermal Integrity

  • 후처리 병렬화로 최대 400배 성능 향상과 로딩 속도 개선으로 Icepak 해석 속도가 획기적으로 가속되었습니다.
  • Mesh Fusion 강화와 HDM 기반 Auto‑Hexa 전환으로 격자 품질과 수렴 안정성이 개선되었습니다.
  • STM 워크플로우와 IcepakFEA 통합으로 모델 준비 시간이 크게 줄고 열–구조 해석 흐름이 단순화되었습니다.

15:40 - 15:55 | Ansys Motor‑CAD & ConceptEV

  • Ansys Motor‑CAD는 축류형 모터 지원과 고속·정밀 해석 기능 강화로 전동기 설계 효율을 높였습니다.
  • ConceptEV는 Motor‑CAD 열 모델 연동으로 주행 사이클 기반 e‑파워트레인 성능 예측을 강화했습니다.
  • 개선된 시각화·비교·협업 기능으로 시스템 단위 성능이 향상되었습니다.

녹화본세션(유튜브 링크 제공)

Ansys High Frequency Electronics

  • cuDSS 기반 GPU 가속 및 SIwave DCIR·XYZ 솔버 성능 향상
  • HFSS Rigid‑Flex PCB용 OMEGA Mesher 도입 및 3D Power Integrity 해석 강화

Ansys EMC Plus & Charge Plus

  • GPU 가속 안정화 및 NVIDIA Blackwell 지원으로 대규모 EMC·케이블 해석 성능 향상
  • EMC Plus·Charge Plus 고성능 전처리 및 ESD 해석 솔버 도입
  • 아크 시각화 개선 및 Data Manager 통합으로 후처리·데이터 활용 강화

Ansys Optics

  • NEST 공차 분석, 비순차 이미징 강화, ODX 개선으로 설계 오류 감소
  • Speos 워크플로우·광선 분석·광학 부품 설계 개선 및 CAD·OpticStudio 연동 강화
  • Lumerical–OptoCompiler–Sentaurus 연계 및 PyLumerical 기반 자동화·최적화 지원

Ansys medini

  • Compare & Merge 기능 강화로 프로젝트 버전 비교·통합 효율 향상
  • RMS(ALM) 연동 개선 및 M2Doc 4.0 업그레이드로 요구사항 관리·보고 자동화
  • Copilot AI 연동으로 프로젝트 수행 효율 및 리소스 활용도 개선

Speakers

  • Daeho Kim - Applications Engineering, Staff Engineer, Ansys
  • Dongjin Park - Applications Engineering, Sr Engineer, Ansys
  • Soohyun Park - Applications Engineering, Staff Engineer, Ansys
  • Sulki Sung - Applications Engineering, Staff Engineer, Ansys
  • Myunghoon Lee - Applications Engineering, Principal Engineer, Ansys
  • Junghoon Lee -Applications Engineering, Staff Engineer, Ansys
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