Radar des véhicules autonomes : Améliorer la performance des radars avec un logiciel de simulation - Livre blanc

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Alors que les automobiles et les véhicules de transport entièrement autonomes sont sur le point de devenir une réalité, l’accent est mis sur le développement de l’intelligence artificielle, l’apprentissage machine et la prise de décisions rapide et automatisée. Ces solutions sont destinées à dupliquer (et améliorer) les capacités humaines à percevoir le monde, et à guider un véhicule en déplacement de manière efficace et sécurisée. L’évolution continue des capteurs de véhicules représente un aspect critique du contrôle des véhicules autonomes. En effet, ces capteurs sont les yeux et les oreilles du système de commande qui perçoit les caractéristiques opérationnelles du véhicule et son environnement. L’intelligence artificielle et les systèmes de prise de décision doivent planifier le parcours du véhicule et son comportement dans son environnement, tandis que les capteurs doivent alimenter les systèmes de commande pour exécuter ces algorithmes à l’aide de données précises sur l’état actuel et évolutif de l’environnement du véhicule. Le développement d’algorithmes précis dépend en partie de la disponibilité de données précises dans les capteurs.

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